Ai E Machine Learning System Engineer

Manpower Core Experis; Remoto; EUR 70.000 - 90.000; Tempo pieno

Descrizione del lavoro

Un'importante azienda nel settore IT in Umbria cerca un Ingegnere di sistema per progettare e ottimizzare architetture per applicazioni di intelligenza artificiale. Questa posizione richiede una laurea pertinente, esperienza con piattaforme AI/ML e solidi background in cloud computing. Il candidato ideale farà parte di un ambiente di lavoro stimolante e flessibile, con modalità full remote e una serie di benefit inclusivi.

Servizi

Corsi di formazione

Buoni pasto

Convenzioni welfare

Career coaching

Competenze

• Solida formazione tecnica in informatica o ingegneria.
• Competenza pratica nelle piattaforme AI/ML.
• Eccellenti capacità comunicative e organizzative.

Mansioni

• Progettare architetture di sistema ad alte prestazioni per IA.
• Monitorare e ottimizzare le prestazioni del sistema.
• Collaborare con i reparti per comprendere le esigenze.
• Assicurare la conformità alle pratiche di sicurezza.
• Diagnosticare e risolvere problemi in tempo reale.

Conoscenze

Piattaforme AI/ML

Cloud computing

Problem-solving

Scripting (Python, Bash)

Linguaggi di programmazione

Containerizzazione (Docker, Kubernetes)

Comunicazione efficace

Formazione

Laurea triennale o magistrale in Informatica, Ingegneria o campo correlato

Strumenti

TensorFlow

PyTorch

Open Stack

Descrizione del lavoro

Overview

Experis è la società IT & Technology del Gruppo Manpower. Le persone e le loro competenze sono il nostro successo e insieme ci poniamo come partner tecnologici dei nostri clienti attraverso servizi e soluzioni. Vogliamo essere artefici, proprio insieme a te, di un ambiente di lavoro innovativo, stimolante e flessibile, attraverso i nostri Valori: People, Knowledge e Innovation. Il candidato ideale svolgerà un ruolo fondamentale nello sviluppo della offerta di servizi IA scalabili, affidabili ed efficienti. Lavorerà nel nostro reparto di ingegneria e a stretto contatto con Sviluppo e le altre Business Lines per ricercare e progettare sistemi e applicazioni di machine learning e AI su larga scala. Questo ruolo richiede una solida formazione tecnica, efficaci capacità comunicative e una profonda comprensione del cloud computing e dei sistemi distribuiti.

Mission

• Architettura di sistema: progettare e dimostrare la fattibilità di un architettura di sistema ad alte prestazioni e scalabile, adatta alle applicazioni di IA e di machine learning.
• Monitoraggio e ottimizzazione del sistema: sviluppare soluzioni di monitoraggio e ottimizzare le prestazioni del sistema per i carichi di lavoro di IA, garantendo il deployment e il funzionamento senza intoppi dei modelli di machine learning.
• Collaborazione: collaborare con gli altri reparti per tradurre le loro esigenze in requisiti e per proporre nuovi use case e applicazioni per sistemi AI.
• Conformità alla sicurezza: assicurare che l'infrastruttura sia allineata alle migliori pratiche di sicurezza e ai requisiti di conformità, implementando controlli di sicurezza robusti per proteggere dati e applicazioni.
• Risoluzione dei problemi: diagnosticare e risolvere problemi in tempo reale, fornendo supporto al team AI e implementando misure preventive per evitare problemi futuri.

Caratteristiche

• Laurea triennale o magistrale in Informatica, Ingegneria o campo correlato.
• Esperienza pratica con piattaforme e framework AI/ML (ad es. TensorFlow, PyTorch, vLLM, liteLLM).
• Esperienza dimostrata come Ingegnere di sistema, Ingegnere cloud o in un ruolo simile, con focus su infrastrutture scalabili.
• Profonda comprensione del cloud computing, della virtualizzazione e delle tecnologie di containerizzazione (ad es., Docker, Kubernetes, Open Stack).
• Competenza in linguaggi di scripting (ad es., Python, Bash).
• Eccellenti capacità di problem-solving, organizzative e comunicative.
• Buona conoscenza della lingua inglese.

Esperienza preferenziale

• Comprensione dei modelli di Machine Learning, training e fine tuning.
• Esperienza con sistemi AI in ambienti Cloud e locali (Nvidia NIM, vLLM, LM Studio, LangChain).
• Esperienza di sviluppo e devops.

Offerta e condizioni

Cosa offriamo: CCNL Commercio, tempo indeterminato, RAL commisurata all esperienza.

Benefit: corsi di formazione, buoni pasto, convenzioni welfare.

Career coaching e percorsi di sviluppo professionale.

Modalità di lavoro: full remote.

Le informazioni contenute nell'annuncio sono conformi alle normative vigenti in materia di pari opportunità e privacy. Experis garantisce un processo di selezione inclusivo e rispettoso delle diversità.

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