AI DEVELOPER

EDGE - A Division of Eurosearch Consultants; Moncalieri; In loco; EUR 35.000 - 55.000; Tempo pieno

Descrizione del lavoro

Un'azienda del settore IT Healthcare cerca un AI Developer a Torino o Napoli. Il candidato si occuperà dello sviluppo di algoritmi di intelligenza artificiale per l'analisi di immagini mediche. È richiesta la laurea in discipline affini, 2 anni di esperienza nel settore e competenze in deep learning e Python. Il lavoro offre la possibilità di 2 giorni di smart working a settimana.

Competenze

• Almeno 2 anni di esperienza nello sviluppo di algoritmi per l'elaborazione di immagini mediche.
• Conoscenza di tecniche avanzate di deep learning e machine learning.
• Esperienza con formato DICOM e algoritmi CNN.

Mansioni

• Sviluppare e ottimizzare algoritmi di deep learning per immagini mediche.
• Collaborare con esperti per adattare algoritmi alle esigenze cliniche.
• Documentare i processi di sviluppo e mantenere la documentazione tecnica.

Conoscenze

Deep learning

Machine learning

Python

TensorFlow

PyTorch

Git

Analisi immagini mediche

Problem solving

Formazione

Laurea in Informatica, Ingegneria Biomedica, Fisica, Matematica o campi affini

Strumenti

NumPy

SciPy

Pandas

DICOM

Descrizione del lavoro

Edge – Divisione di Eurosearch Consultants, specializzata nella ricerca e selezione di figure specialistiche e di middle management, ricerca per azienda del settore IT Healthcare, una figura di :

AI DEVELOPER

Il/la candidato/a, inserito/a all'interno del team di sviluppo AI si occuperà dello sviluppo e dell'ottimizzazione di algoritmi avanzati di intelligenza artificiale applicati all'analisi di immagini medicali.

Responsabilità

• Sviluppare e ottimizzare algoritmi di deep learning per l'analisi di immagini di risonanza magnetica e mammografie.
• Utilizzare tecniche multi‑parametriche per migliorare l’accuratezza nella diagnosi di tumori.
• Implementare pipeline di pre‑elaborazione delle immagini, come normalizzazione e riduzione del rumore, per migliorare la qualità delle immagini e ottimizzare l’input del modello.
• Collaborare con esperti di analisi di immagini mediche per identificare e adattare gli algoritmi alle esigenze cliniche.
• Validare le performance degli algoritmi attraverso dataset clinici e protocolli di validazione.
• Documentare i processi di sviluppo e mantenere aggiornata la documentazione tecnica del progetto.

Requisiti

• Laurea in Informatica, Ingegneria Biomedica, Fisica, Matematica o campi affini; un dottorato di ricerca rappresenta un requisito preferenziale.
• Esperienza di almeno 2 anni nello sviluppo di algoritmi di intelligenza artificiale per l’elaborazione di immagini mediche.
• Conoscenza di tecniche avanzate di deep learning e machine learning (CNN, Transformers, ecc.).
• Esperienza nell’elaborazione e analisi di immagini mediche (MRI, mammografia) e tecniche di segmentazione e classificazione.
• Abilità analitiche e problem‑solving per interpretare correttamente i dati e ottimizzare gli algoritmi.
• Conoscenza approfondita di Python, incluse librerie scientifiche (NumPy, SciPy, Pandas) per la manipolazione e l’analisi dei dati.
• Uso avanzato di framework come TensorFlow e PyTorch per la progettazione e il training di modelli di reti neurali.
• Git e sistemi di versionamento per la gestione efficiente dei progetti in collaborazione con altri sviluppatori e ricercatori.
• Esperienza con il formato DICOM per il caricamento, l’elaborazione e la gestione di immagini MRI e mammografiche.
• Esperienza in CNN per l’analisi delle immagini, inclusi modelli pre‑addestrati (VGG, ResNet, EfficientNet) e loro personalizzazione.
• Reti generative e tecniche di data augmentation: uso di reti generative avversarie per la creazione di dataset sintetici e tecniche di data augmentation di immagini medicali per migliorare la robustezza del modello.
• Attention mechanisms: applicazione di meccanismi di attenzione per migliorare la rilevazione di pattern sottili, soprattutto nelle mammografie, che richiedono precisione nei dettagli fini.

Sede di lavoro

Torino o Napoli + 2 giorni di remote working a settimana

Edge (Divisione di Eurosearch Consultants), incaricata della selezione, assicura la massima riservatezza. La ricerca è estesa ad entrambi i sessi (L. 903 / 77)