AI Data & Automation Intern (f/m/x)

Enpal

Turbigo

On-site

EUR 8,000 - 10,000

Full time

14 days+
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Benefits offered by this job

Indennità mensile di 800€
Ambiente giovane e stimolante
Opportunità di apprendimento diretto

Job summary

Enpal cerca un/una AI Data & Automation Intern a Milano per supportare il team di Supply Chain Management nello sviluppo di automazioni e analisi dati.

La posizione prevede uno stage retribuito di 6 mesi, con un’indennità mensile di 800€. I candidati devono avere ottima padronanza dell’italiano e competenze base in Excel, SQL e Python, oltre a un interesse per AI e automazione.

Offriamo un ambiente giovane e stimolante, con opportunità di apprendimento diretto su attività commerciali e gestionali.

Qualifications

  • Ottime capacità organizzative e attenzione al dettaglio.
  • Mentalità analitica e proattiva.
  • Conoscenze di base in strumenti di programmazione come SQL o Python.

Responsibilities

  • Supportare la raccolta e analisi di dati operativi.
  • Creare dashboard per monitorare KPI aziendali.
  • Collaborare all’integrazione di strumenti AI.

Skills

Padronanza della lingua italiana
Capacità organizzative
Interesse per AI e automazione

Tools

Excel
SQL
Python

Job description

Overview

Enpal è il green unicorn #1 in Europa. Fondata a Berlino nel 2017 e attiva in Italia dal 2023, Enpal conta oggi oltre 100.000 clienti soddisfatti. La missione di Enpal è diventare il punto di riferimento per l’indipendenza energetica a 360°: fotovoltaico, wallbox e pompe di calore, il tutto integrato da tecnologie ed esperienze digitali all’avanguardia.

Job Description

Siamo una scale-up in forte crescita nel settore delle energie rinnovabili, focalizzata sulla progettazione e installazione di impianti fotovoltaici per clienti residenziali e business. Crediamo nell’automazione intelligente dei processi per accelerare la transizione energetica e migliorare l’esperienza dei nostri clienti.

Stiamo cercando un/una AI Data & Automation Intern motivato/a e curioso/a, che supporti il team di Supply Chain Management nello sviluppo di automazioni, analisi dati e integrazione di strumenti AI nei processi aziendali.

Questa internship è ideale per studenti o neolaureati interessati a lavorare all’intersezione tra dati, automazione e sostenibilità.

Responsabilità principali
  • Supportare la raccolta, pulizia e analisi di dati operativi e commerciali
  • Creare dashboard e report per monitorare KPI aziendali
  • Sviluppare workflow automatizzati utilizzando strumenti no-code/low-code
  • Collaborare all’integrazione di strumenti AI nei processi interni
  • Automatizzare task ripetitivi legati a CRM, sales e operations
  • Supportare il team nella gestione e ottimizzazione dei database
  • Analizzare performance e proporre miglioramenti basati sui dati
  • Documentare processi e automazioni implementate
Qualifications
  • Ottima padronanza della lingua italiana
  • Ottime capacità organizzative, attenzione al dettaglio e gestione delle priorità
  • Interesse per AI, automazione e analisi dati
  • Atteggiamento proattivo e spirito di iniziativa
  • Conoscenza base di Excel, SQL, Python (nice to have)
  • Mentalità analitica e problem solving
Cosa Offriamo
  • Stage formativo retribuito di 6 mesi
  • Indennità mensile di 800€ lordi
  • Orario di lavoro: lun–ven: full time 09:00–18:00 (40h/settimana)
  • Lavoro Full Time in sede a Milano: Via San Gregorio 38, 20124 (MI) (Zona Centrale/Repubblica), ambiente giovane e stimolante
  • Opportunità di apprendimento diretto su attività commerciali, organizzative e gestionali
Additional Information

Da Enpal siamo orgogliosi della diversità del nostro team. Non vengono prese decisioni sulla base del colore della pelle, della religione o del credo religioso, dell'origine etnica o nazionale, della nazionalità, dell'identità di genere, dell'orientamento sessuale, della disabilità o dell'età, né durante l'assunzione né durante il rapporto di lavoro. Enpal è sinonimo di un posto di lavoro sicuro e combatte contro la discriminazione e le molestie di qualsiasi tipo.

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