AI & Data Automation Engineer

ISS International SpA; Milano; In loco; EUR 40.000 - 60.000; Tempo pieno

Descrizione del lavoro

Una società tecnologica innovativa cerca un Ingegnere di AI & Data Automation per sviluppare soluzioni avanzate di automazione dei dati. Il candidato ideale avrà competenze in Data Science e Machine Learning, con esperienza nell'ottimizzazione di modelli AI. Questa posizione è ibrida, con tempi di presenza a Milano. Offriamo un contratto di 12 mesi con opportunità di crescita.

Competenze

• Laurea in un campo tecnico correlato.
• Esperienza in Data Science e Machine Learning.
• Conoscenza di modelli linguistici di grandi dimensioni.

Mansioni

• Sviluppare soluzioni AI per l'automazione dei flussi di lavoro.
• Gestire pipeline di dati per trasformare dati progettuali.
• Ottimizzare modelli LLM per interpretare documenti complessi.

Conoscenze

Competenze in Python

Machine Learning

Natural Language Processing

Competenze in Computer Vision

Formazione

Laurea triennale o magistrale in Scienze Informatiche, Ingegneria, Scienza dei dati

Strumenti

Pandas

NumPy

Scikit-learn

OpenCV

Descrizione del lavoro

Overview

ISS International SpA è alla ricerca di un Ingegnere di AI & Data Automation per un impegno di 12 mesi.

L’attività riguarderà la progettazione, sviluppo ed implementazione di soluzioni AI per automatizzare flussi di lavoro di dati complessi e documenti ingegneristici.

Verrà svolta in modalità ibrida con il 50% in presenza presso gli uffici a Milano.

Responsabilità principali

• Sviluppare e implementare soluzioni di AI: progettare e implementare modelli AI / ML per l'estrazione, l'analisi e la strutturazione automatizzata dei dati da un'ampia varietà di fonti, tra cui disegni tecnici (P&ID, isometrie), PDF, documenti Word e fogli di calcolo Excel.
• Creare flussi di lavoro intelligenti: progettare e gestire pipeline di dati end-to-end che acquisiscano, elaborino e trasformino i dati di progettazione in un formato strutturato in base a specifici criteri aziendali e tecnici.
• Modelli avanzati: utilizzare e ottimizzare i modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM), gli LLM multimodali e i modelli di visione artificiale (CV) per interpretare documenti complessi, riconoscere modelli e garantire un recupero delle informazioni ad alta precisione.
• Collaborazione e innovazione: lavorare a stretto contatto con gli altri team di progettazione e ingegneria interfunzionali per identificare le opportunità di automazione, comprendere i requisiti e fornire soluzioni su misura basate sull'intelligenza artificiale.

Qualifiche e competenze richieste

• Laurea triennale o magistrale in Scienze Informatiche, Ingegneria, Scienza dei dati o un campo tecnico correlato.
• Esperienza professionale in ambito Data Science, Machine Learning, Natural Language Processing.
• Forte competenza in Python e delle sue librerie di data science (ad esempio, Pandas, NumPy, Scikitlearn, OpenCV).
• Esperienza pratica con modelli linguistici di grandi dimensioni (ad esempio, fine-tuning, prompt engineering, RAG con modelli come GPT, Llama o BERT) e LLM multimodali.
• Solida conoscenza delle tecniche di Computer Vision per l'analisi dei documenti, come il riconoscimento ottico dei caratteri (OCR), il rilevamento di tabelle e l'analisi del layout.

Qualifiche preferenziali

• Esperienza lavorativa nei settori dell'energia, dell'edilizia o dell'ingegneria industriale.
• Familiarità con i principi e gli strumenti MLOps per la distribuzione e il monitoraggio dei modelli.
• Esperienza con servizi AI / ML basati su cloud (ad esempio, Azure AI, AWS SageMaker, Google AI Platform).