Ottieni una risposta da questo datore di lavoro — un curriculum e una lettera di presentazione personalizzati, che corrispondono esattamente a ciò che sta cercando.
Max Mara Fashion Group cerca un tirocinante nel campo cybersecurity per contribuire all'evoluzione del paradigma di Cyber Defense verso una gestione agentica basata su AI. Il ruolo comprende attività dall'analisi e design architetturale all'implementazione di casi d'uso e test di nuove tecnologie.
Saranno promosse attività di automazione, documentazione tecnica e apprendimento collaborativo, con focus su SLA e qualità del servizio.
Il/La Tirocinante in ambito Cybersecurity, operando nel perimetro delle tecnologie e dei progetti di sicurezza informatica aziendali, collaborerà ad assicurare l'evoluzione del paradigma di Cyber Defense verso una gestione agentica (AI-driven).
La figura avrà il compito di supportare il team nelle varie fasi del ciclo di vita del progetto, dalla valutazione e design architetturale fino all'implementazione sperimentale dei casi d'uso, contribuendo al miglioramento continuo dei servizi erogati, evidenziando possibili carenze o opportunità e proponendo soluzioni sia di natura tecnica che a carattere operativo/organizzativo.
Analisi dello stato dell'arte: Studio della letteratura disponibile in merito agli agenti AI e relativa applicazione in ambito Cyber Defense e gestione degli incidenti.
Progettazione Architetturale: Collaborazione alla definizione di un framework architetturale che integri agenti AI in flussi operativi reali.
Implementazione: Partecipazione allo sviluppo di playbook e agenti AI per realizzare specifici casi d'uso, supportando le fasi di test di nuove tecnologie e validazione.
Automazione e Documentazione: Contributo alla riduzione delle attività manuali proponendo strumenti di automazione e assicurando l'aggiornamento della documentazione tecnica nell'area di competenza.
Sostenibilità e Condivisione: Promozione dello sviluppo e dell'apprendimento del ruolo attraverso attività di self, digital e collaborative learning.
Background Accademico: Laureandi/e triennali/magistrali iscritti ai corsi di laurea in Ingegneria Informatica, Informatica, Cybersecurity, Data Science o indirizzi universitari affini area STEM.
Orientamento al Cliente Interno: Attitudine al soddisfacimento dei livelli di servizio (SLA) e delle necessità manifestate dagli interlocutori interni coinvolti nel business.
Competenze di Base IT & Networking: Conoscenza concettuale del perimetro di infrastruttura IT, con particolare riferimento a reti locali e geografiche, server, sistemi operativi e concetti fondamentali di sicurezza e protezione delle informazioni.
Diagnosi e Proattività: Capacità di partecipare attivamente alla diagnosi preventiva o reattiva delle problematiche, garantendo tempestività e approccio analitico nella gestione delle criticità o degli incidenti informatici.
Autonomia e Collaborative Learning: Forte propensione all'apprendimento autonomo e alla collaborazione interfunzionale per l'efficientamento delle attività assegnate.