Ai Content Expert Ii, Agi Data Services

Amazon; Milano; Ibrido; EUR 40.000 - 50.000; Tempo pieno

Descrizione del lavoro

Un'importante azienda tecnologica cerca un Machine Learning Engineer con esperienza in analisi dei dati e sviluppo di modelli di classificazione. Sarai coinvolto nella progettazione di pipeline ML in AWS e nell'ottimizzazione di algoritmi come XGBoost. La posizione offre modalità ibrida o full remote e richiede eccellenti competenze in Python e Git. Se sei appassionato di machine learning e desideri lavorare in un team innovativo, questa è l'opportunità giusta per te. Offriamo formazione continua e un ambiente collaborativo.

Servizi

Buoni pasto

Assicurazione sanitaria integrativa

Competenze

• Eccellente conoscenza di Python e Git.
• Esperienza in analisi esplorativa dei dati e engineering delle caratteristiche.
• Competenze negli algoritmi di classificazione, specialmente XGBoost.

Mansioni

• Sviluppo e industrializzazione di modelli di classificazione.
• Analisi dei dati e progettazione di pipeline ML su AWS.

Conoscenze

Python

SCM Git

Explanatory Data Analysis

Feature Engineering

XGBoost

AWS

Sagemaker Unified Studio

AWS Lambda

API Gateway

S3

Descrizione del lavoro

• Posti di lavoro per Ai content expert ii agi d...

Proxima è un gruppo di aziende con skill funzionali e tecnologiche innovative, che mettono a fattor comune la propria esperienza in un’offerta congiunta di sviluppo di soluzioni all’interno della nostra Software Factory. Offriamo consulenza e servizi di Application Management e Quality Assurance.

Chi cerchiamo?

Machine Learning Engineer – AWS (livello Middle )

Dove e come?

Modalità ibrida o full remote, con eventuali presenze presso il cliente a Milano per fasi progettuali specifiche.

Di cosa ti occuperai?

• Partecipare allo sviluppo e all’industrializzazione di modelli di classificazione in ambito machine learning
• Effettuare analisi esplorative dei dati (Explanatory Data Analysis) e attività di feature engineering
• Progettare, addestrare e ottimizzare algoritmi di classificazione, con particolare focus sulla famiglia XGBoost
• Collaborare con il team di progetto per implementare e validare pipeline di ML in ambiente AWS
• Supportare le attività di deploy e gestione dei modelli tramite Sagemaker Unified Studio
• Contribuire alla definizione di workflow automatizzati per il training, l’inference e la valutazione dei modelli
• Interagire con altri servizi AWS per la gestione dei dati e delle API

Hai queste competenze?

• Ottima conoscenza del linguaggio Python e di SCM Git
• Esperienza in Explanatory Data Analysis e Feature Engineering
• Conoscenza e applicazione di algoritmi di classificazione, in particolare XGBoost
• Esperienza nell’industrializzazione di modelli di machine learning
• Esperienza in ambienti AWS, in particolare con Sagemaker Unified Studio
• Familiarità con i servizi AWS Lambda, API Gateway e S3
• Conoscenza di Query Editor, MLflow, Model Registry e Model Evaluation all’interno di Sagemaker
• Esperienza nell’integrazione di modelli ML in pipeline di produzione complesse

Sei il/la candidato/a ideale se.

• Ti appassiona costruire soluzioni di Machine Learning pronte per la produzione
• Hai un approccio analitico, pragmatico e orientato alla qualità
• Ti piace lavorare in team multidisciplinari, collaborando con data scientist, data engineer e stakeholder di business
• Sei curioso/a verso nuove tecnologie e best practice nel campo del cloud machine learning
• Vuoi contribuire a un progetto innovativo basato su AWS e in continua evoluzione

R.A.L. commisurata alla seniority

BUONI PASTO (anche in modalità full remote)

ASSICURAZIONE SANITARIA CON COPERTURA INTEGRATIVA

Abbiamo un articolato sistema di valutazione delle competenze e misurazione delle performance che consente al dipendente di crescere insieme a noi.

Offriamo percorsi di formazione e di aggiornamento professionale con taglio tecnico/pratico su tematiche in ambito ICT.

Abbiamo stabilito degli accordi con delle piattaforme per riservare ai nostri dipendenti scontistica e promozioni esclusive.

Il presente annuncio è rivolto a entrambi i sessi, ai sensi delle leggi 903/77 e 125/91, e a persone di tutte le età e tutte le nazionalità, ai sensi dei decreti legislativi 215/03 e 216/03.

20121 milan, Presinaci Protiviti Italia

Inserito 8 giorni fa

Descrizione Del Lavoro

Chi siamo

Siamo un Gruppo multinazionale di consulenza direzionale, leader nell'analisi e progettazione di modelli di Governance, Organizzazione e Controllo. Aiutiamo i nostri clienti ad esplorare nuove opportunità di sviluppo e di crescita del valore, identificando i rischi e definendo le migliori strategie di gestione e di controllo.

Abbiamo una presenza internazionale di rilievo, con oltre 85 uffici e 11.000 dipendenti nel mondo.

In Italia operiamo dal 2004 con più di 500 risorse.

A conferma del nostro impegno concreto per la sostenibilità e la parità di genere, siamo orgogliosi di aver ottenuto la medaglia Gold da Ecovadis e di essere certificati UNI/PdR 125:2022.

Chi cerchiamo

Vuoi essere parte di un team che sviluppa soluzioni di Artificial Intelligence all'avanguardia per risolvere sfide reali? Stiamo cercando professionalità che aiutino a trasformare dati in valore, lavorando su progetti innovativi in un ambiente dinamico e in crescita.

Offriamo la possibilità di approfondire competenze in data streaming e deployment di modelli di intelligenza artificiale, partecipando a progetti di ampio impatto.

Responsabilità principali:

• Progettare e implementare pipeline scalabili per il deployment di modelli ML/AI.
• Sviluppare e mantenere microservizi per l'integrazione e il monitoraggio delle prestazioni.
• Collaborare con Data Scientist e Data Engineer per ottimizzare l'intero ciclo di vita del modello, dal training al serving.

Competenze richieste:

• Preferenziali: Esperienza in data streaming (es. Kafka, Spark) e data analytics.

La persona selezionata ha idealmente un'esperienza pregressa di 4-5 anni e contribuirà ad apportare una concreta innovazione tecnologica presso primari attori nei settori bancario/assicurativo o industriale, studiando approfonditamente le necessità del cliente e proponendo soluzioni tecnologiche di grande impatto.

Completano il profilo:

• Una buona conoscenza della lingua inglese (elemento necessario per le frequenti interazioni con clienti e colleghi all'estero)
• Buone capacità relazionali e comunicative

RAL: 40-50k + variabile

Protiviti è una società che offre pari opportunità e valorizza la diversità e l'inclusione. Il nostro processo di selezione è meritocratico e lontano da qualsivoglia forma di discriminazione diretta o indiretta, nel rispetto dei migliori standard internazionali e delle leggi applicabili (inclusi ma non limitati alla L. 903/77).

Inserito 5 giorni fa

Descrizione Del Lavoro

Chi siamo

Galene.AI S.r.l. è un’azienda italiana, spin-off di S2E Solutions2Enterprises, che sviluppa tecnologie proprietarie di intelligenza artificiale generativa, con l’obiettivo di accompagnare le organizzazioni in un percorso di adozione sicuro, responsabile ed etico dell’AI. Le nostre piattaforme e soluzioni sono pensate per rispondere alle esigenze di imprese di ogni dimensione, con particolare attenzione ai contesti più critici e regolamentati.

Chi cerchiamo

Cerchiamo una persona curiosa, concreta e intraprendente, pronta a crescere nel cuore delle operazioni che trasformano la tecnologia in valore tangibile: la Prevendita.

Avrai l’opportunità di accompagnare i nostri team Sales, Prodotto e Tecnico nel dialogo con clienti corporate, supportandoli nella preparazione di demo, presentazioni e soluzioni su misura. Un ruolo ideale per chi vuole comprendere davvero come funziona l’adozione della GenAI nel mondo reale e toccare con mano il Go-To-Market di un prodotto AI nel mercato europeo.

Inoltre, sarai affiancato nella gestione delle relazioni con i partner commerciali, contribuendo alle attività di networking, onboarding e supporto operativo della rete di partner strategici che collaborano con Galene.AI.

• Supporterai il team Sales nella creazione di presentazioni e materiali di engagement con prospect e clienti
• Collaborerai all’organizzazione di demo personalizzate e showcase live utilizzando la nostra Galene.AI Platform (e contribuirai al suo miglioramento!)
• Parteciperai a meeting tecnici e commerciali, aiutando a raccogliere i requisiti e identificare le esigenze del cliente
• Lavorerai a stretto contatto con le aree di AI Governance, Product Management e Business Development
• Sarai coinvolto nel supporto alla gestione e onboarding dei partner commerciali, contribuendo a costruire una rete di relazioni solide e orientate all’adozione dell’AI
• Avrai accesso diretto a formazione di alto livello attraverso i nostri partner strategici (inclusi percorsi NVIDIA Partner Network)
• Mandatoria la conoscenza del francese o del tedesco a livello madrelingua
• Passione per l’Intelligenza Artificiale applicata e voglia di scoprire come funziona davvero
• Attitudine analitica e orientamento alla soluzione
• Proattività, spirito critico e attenzione al dettaglio
• Buona conoscenza dell’inglese e/o del francese e/o dello spagnolo (B2 o superiore)
• Familiarità con strumenti di presentazione come PowerPoint / Google Slides
• (Nice-to-have) Conoscenze base di prompt engineering, LLM o architetture AI
• Accesso diretto a un settore in crescita esplosiva: Agentic AI, AI Governance, Applicazioni verticali GenAI
• Sarai immerso in un ambiente all'avanguardia, affiancato da mentori esperti e avrai accesso a risorse formative di alto livello, anche grazie ai nostri partner globali (ad esempio avrai accesso al portale di formazione per partner NVIDIA)
• Un ambiente giovane e dinamico dove le idee hanno spazio
• Responsabilità concrete fin dal primo giorno e possibilità di crescita verso ruoli ibridi tecnico-commerciali
• Coinvolgimento attivo nella rete commerciale e nei processi di partnership di Galene.AI
• Possibilità di networking con figure chiave nel panorama italiano e internazionale dell’AI enterprise

Sede: Milano, Italia (modalità full remote)

Tipo di contratto: Stage retribuito, full-time

Settore: Intelligenza Artificiale Generativa, Sicurezza e Innovazione

Vuoi diventare uno dei nuovi professionisti dell’AI in Italia?

Invia il tuo CV e un breve messaggio su perché ti interessa la prevendita nel mondo AI.

Ci piace credere nelle persone, prima che nei ruoli: se sei motivato, troveremo un percorso su misura per te.

Descrizione Del Lavoro

Meaningfool è una start up creativa guidata da persone che fanno questo mestiere da anni. Combiniamo strategia, design, contenuti, creatività e AI per aiutare i brand a crescere nel mondo verticale di oggi. Siamo curiosi, veloci, collaborativi. Crediamo nei progetti che hanno senso, nelle relazioni che durano e nel lavoro fatto con cura. Sperimentiamo molto, impariamo ogni giorno e costruiamo insieme un modo nuovo di fare comunicazione.

Chi stiamo cercando

Cerchiamo AI content creator.

Gente che vive già nel mondo dell’AI generativa, non che ci si affaccia.

Persone che smanettano, testano, guardano tutorial alle 2 di notte, che passano più tempo su Runway, Midjourney, ComfyUI o Pika che su Instagram.

Cerchiamo creativi che sanno sporcarsi le mani.

Che mescolano arte, post-produzione, regia, editing e sperimentazione.

Che vedono un contenuto e sanno dire: “Questo lo faccio in AI. E meglio.”

Cerchiamo:

• un profilo full-time , che diventi il nostro AI content creator residente,
• e una community di AI artist freelance , da coinvolgere progetto per progetto.

Se ti accendi quando qualcuno dice “proviamo una cosa nuova”, potresti essere nel posto giusto.

Cosa che potresti fare con noi, davvero (non in teoria)

• Partire da immagini scattate ad hoc per creare nuovi soggetti e varianti in AI tramite modelli generativi
• Espandere mondi visivi, fare varianti, controllare coerenza e stile.
• Produrre asset per presentazioni, pitch, campagne, formati editoriali.
• Creare social video in AI: loop, micro-narrazioni, promo, announce, teaser.
• Lavorare con strumenti di video generativo, video-to-video, image-to-video.
• Fare post‑produzione e editing per dare coerenza e ritmo al contenuto.

Processo di produzione

• Lavorare con strategist, creative director, content creator e motion designer.
• Studiare nuovi modelli, provare aggiornamenti, fare test e ricerca continua.
• Proporre idee, soluzioni, preset, methodology e template AI-powered.

Questo non è un ruolo “di supporto”. È un ruolo che sta al centro della produzione dei nuovi contenuti Meaningfool.

Competenze che vorremmo già vedere

• Conoscenza (anche sporca, ma vera) di almeno 2–3 tool tra: Midjourney, Runway, Pika, ComfyUI, Krea, Leonardo, OpenAI, Sora, DaVinci, Premiere, After Effects, Stable Diffusion.
• Hai già creato contenuti: visual, animazioni, mini‑video, concept.
• Sai fare editing video base, compositing semplice, color e sync su musica.
• Hai occhio estetico: sai cosa funziona, cosa è cringe, cosa è “adesso”.
• Hai un senso di regia naturale: inquadrature, ritmo, micro‑narrazioni.
• Ti aggiorni continuamente sui nuovi modelli e sui update.

Non serve essere “senior”. Serve essere ossessionat*, nel modo giusto.

Su cosa lavorerai quando entri in Meaningfool

• Produzioni verticali per TikTok, Instagram, YouTube Shorts, ADV social.
• Materiali per presentazioni creative, concept deck, pitch di comunicazione.
• Progetti speciali, campagne, editoriali, activation, moodfilm.
• Sperimentazione pura: workflow, preset, nuovi linguaggi visivi.

Cosa ci piacerebbe trovare in più

• Una mentalità da maker più che da “pensatore”.
• Capacità di lavorare veloce, adattare, iterare, cambiare.
• Cultura visiva e voglia di migliorare ogni settimana.
• Un piccolo portfolio AI (anche su Behance, Drive, TikTok, IG).
• Una sensibilità artistica unica: non cerchiamo copie, cerchiamo stili.
• Una certa dose di nerdaggine, nel senso più bello del termine.

Com’è lavorare qui

Costruire una start up è un’esperienza intensa e bellissima.

Per questo ci vediamo spesso in ufficio: ci piace condividere, ragionare insieme, toccare i progetti con mano. Non abbiamo regole fisse sullo smart working: solo buon senso e responsabilità reciproca.

Zero orari, zero cartellini, zero rigidità — molta autonomia, molta fiducia.

• sei apert* al cambiamento e alla sperimentazione;
• non ti spaventa metterti in discussione;
• hai voglia di crescere più in fretta possibile;
• ti interessa costruire qualcosa, non solo “fare consegne”;
• prendi i feedback come alleati, non come attacchi.

Potrebbe non esserci match se:

• hai bisogno di molto controllo o di processi rigidi;
• tendi a essere più reattiv* che proattiv*;
• fai fatica a lavorare in team;
• per te dimostrare che sei già brav* è più importante che diventare ancora più brav*.

Se ti risuona, manda portfolio e due righe su di te.

Non vogliamo una versione migliore di te, ma quella autentica.

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