Ai & Automation Lead

Argo S.P.A.; Latina; In loco; EUR 90.000 - 150.000; Tempo pieno

Descrizione del lavoro

Argo S.p.A. cerca un AI Automation Lead con forte imprenditorialità tecnica per costruire e far crescere la funzione AI interna. L’obiettivo è trasformare l’azienda dall’interno e sviluppare nuovi prodotti AI da portare sul mercato.

Farai parte del team esecutivo, lavorando a stretto contatto con il CEO e CFO per definire strategie, passi operativi e KPI di ROI. Verrà favorito un approccio end-to-end dal problema al prototipo funzionante.

Competenze

• Cercasi capacità dimostrabili di costruire soluzioni AI/Automazione in contesti aziendali diversi.
• Capacità di tradurre esigenze di business in soluzioni tecniche eseguibili.

Mansioni

• Mappare processi, attività, tempi, costi e inefficienze principali.
• Individuare e prioritizzare use case AI e automazione basati su impatto e ROI.
• Progettare e sviluppare PoC, prototipi e MVP direttamente.
• Realizzare soluzioni basate su LLM, RAG, AI Agents, Document Intelligence e workflow automation.
• Integrare soluzioni AI con database, API, applicativi e sistemi aziendali.
• Automatizzare attività documentali, operative, informative e di reporting.
• Collaborare con CFO per introdurre AI e automazione nel controllo di gestione.
• Misurare saving, tempi, produttività e qualità.
• Definire standard di AI Governance, sicurezza e uso dei dati.
• Identificare fornitori esterni quando make-or-buy conviene.

Conoscenze

Capacità di costruire

Risoluzione problemi

Leadership tecnica

Strumenti

Python

API

LLM

RAG

AI Agents

OpenAI

Claude

Gemini

LangChain/LangGraph

Vector Database

n8n

Make

Power Automate

Docker

Azure/AWS/GCP

SQL

Data Analytics

Descrizione del lavoro

Il ruolo Argo S.p.A. ricerca un/una AI Automation Lead con una forte attitudine tecnica e imprenditoriale, che voglia costruire e far crescere la funzione AI dell'azienda.

Non cerchiamo una figura esclusivamente manageriale o consulenziale.

Cerchiamo una persona che sappia passare dalla strategia all'esecuzione: comprendere un problema di business, analizzare un processo, individuare dove l'AI può generare valore e arrivare rapidamente a un prototipo funzionante.

La persona lavorerà a diretto contatto con il CEO, la CFO e i responsabili delle Business Unit, con un mandato trasversale su tutta Argo.

L'obiettivo è duplice: trasformare Argo dall'interno attraverso AI e automazione e sviluppare nuovi prodotti e servizi AI da portare sul mercato.

Cosa farai

Entrerai nelle diverse aree aziendali – Investigations, Intelligence, Cybersecurity, Digital Forensics, Compliance e funzioni Corporate – per comprendere concretamente attività e processi.

Ti occuperai di:

• mappare processi, attività, tempi, costi e principali inefficienze;
• individuare e prioritizzare use case AI e automazione sulla base di impatto, fattibilità e ROI;
• progettare e sviluppare direttamente PoC, prototipi e MVP;
• realizzare soluzioni basate su LLM, RAG, AI Agents, Document Intelligence e workflow automation;
• integrare soluzioni AI con database, API, applicativi e sistemi aziendali;
• automatizzare attività documentali, operative, informative, amministrative e di reporting;
• collaborare con Finance e CFO per introdurre AI, analytics e automazione nel controllo di gestione;
• misurare i risultati ottenuti in termini di saving, riduzione dei tempi, produttività e qualità;
• definire progressivamente standard di AI Governance, sicurezza e utilizzo dei dati;
• individuare tecnologie e provider esterni quando il make-or-buy risulti più conveniente;
• trasformare le migliori soluzioni sviluppate internamente in prodotti e servizi commercializzabili verso i clienti Argo;
• contribuire progressivamente alla costruzione del futuro team AI Automation.

Chi cerchiamo

Cerchiamo soprattutto capacità dimostrabile di costruire.

Il candidato ideale ha esperienza concreta con alcune delle seguenti tecnologie:

• Python
• API
• LLM
• RAG
• AI Agents
• OpenAI
• Claude
• Gemini
• LangChain/LangGraph
• Vector Database
• n8n
• Make
• Power Automate
• Docker
• Azure/AWS/GCP
• SQL
• Data Analytics

Non è necessario conoscere ogni tecnologia della lista.

È invece importante aver brealmente sviluppato o portato in produzione soluzioni AI, automazioni o prodotti data-driven.

Costituiscono elementi particolarmente apprezzati:

• esperienza nella reingegnerizzazione e automazione dei processi;
• capacità di comprendere rapidamente processi aziendali anche molto diversi tra loro;
• capacità di tradurre un'esigenza di business in una soluzione tecnica;
• conoscenza di GenAI, agentic AI e automazione;
• capacità di valutare ROI e impatto economico di un progetto;
• esperienza nella creazione di prodotti digitali;
• autonomia, curiosità e forte capacità di execution;
• buon livello di inglese.