Agritech Computer Vision Engineer - Hybrid/Remote

Agrisky; Roma; Ibrido; EUR 28.000 - 48.000; Tempo pieno

Vantaggi offerti da questo lavoro

Buoni pasto

Rimborso spese

Ambiente ibrido

Descrizione del lavoro

AGRISKY cerca un Computer Vision Engineer (Junior/Senior) per sviluppare algoritmi di visione artificiale in ambito agricolo. Il candidato contribuirà a migliorare pipeline su Google Cloud Platform e a implementare soluzioni di rilevamento pest & disease su sistemi embedded.

La posizione prevede lavoro ibrido, possibilità di crescita professionale e collaborazione con un ex ricercatore universitario nel team AI & Robotics.

Competenze

• Conoscenza avanzata di Python, C++, ROS/ROS2 e sistemi robotici.
• Esperienza con framework Deep Learning, preferibilmente PyTorch.
• Esperienza nello sviluppo di applicazioni Computer Vision.
• Conoscenza di Mask2Former o modelli equivalenti per segmentazione.
• Esperienza nell'utilizzo di Google Cloud Platform.
• Familiarità con Linux, Docker e Git.
• Capacità di lavorare in team e comunicazione efficace.

Mansioni

• Sviluppare e migliorare modelli di segmentazione basati su Mask2Former.
• Progettare, mantenere e ottimizzare pipeline AI su Google Cloud Platform (GCP).
• Implementare algoritmi di rilevamento di pest & disease per applicazioni agricole.
• Sviluppare sistemi di analisi volumetrica e ricostruzione tridimensionale tramite point cloud.
• Ottimizzare modelli e librerie per dispositivi embedded e sistemi edge AI.
• Collaborare con il team AI & Robotics.
• Eseguire testing, validazione e monitoraggio delle performance dei modelli.
• Documentare le soluzioni sviluppate e supportarne l'integrazione nei prodotti aziendali.]

Conoscenze

Python

C++

ROS/ROS2

PyTorch

Computer Vision

Strumenti

Google Cloud Platform

Linux

Docker

Git

Descrizione del lavoro

AGRISKY cerca un Computer Vision Engineer (Junior/Senior) per sviluppare algoritmi di visione artificiale in ambito agricolo. Il candidato contribuirà a migliorare pipeline su Google Cloud Platform e a implementare soluzioni di rilevamento pest & disease su sistemi embedded.

La posizione prevede lavoro ibrido, possibilità di crescita professionale e collaborazione con un ex ricercatore universitario nel team AI & Robotics.