Agentic AI Engineer - Remote & Hybrid NLP/LLM

Capgemini; Milano; Ibrido; EUR 33.000 - 47.000; Tempo pieno

Vantaggi offerti da questo lavoro

Lavoro ibrido

Orari flessibili

Percorsi di crescita professionale

Ambiente inclusivo

Descrizione del lavoro

Capgemini cerca un Agentic AI Engineer a Milano per progettare, sviluppare e ottimizzare modelli generativi e NLP per applicazioni enterprise, integrando LLM, LangChain e API GenAI nei flussi di lavoro aziendali.

Collabora con team di sviluppo e stakeholder, gestisce dati con Python e strumenti di manipolazione dati, distribuisce soluzioni NLP in ambienti cloud (Azure, Google Cloud / VertexAI, AWS Sagemaker / Bedrock) e guida progetti end-to-end in modo agile o ibrido.

Competenze

• Almeno 2 anni di esperienza con AI tradizionale e generativa
• Esperienza gestione progetti end-to-end, preferibilmente con metodologie agile o ibride
• Ottima conoscenza di Python, controllo versione con Git, unit testing
• Conoscenza teorica e pratica delle tecniche RAG
• Esperienza integrazione API per modelli LLM e GenAI
• Esperienza cloud (Azure, AWS, Google Cloud/VertexAI, Bedrock)
• Familiarità con framework NLP e tecnologie agentiche AI (LLM, LangChain, spaCy, NLTK, Hugging Face)
• Esperienza con servizi cloud e distribuzione di soluzioni NLP in ambienti cloud
• Competenza negli algoritmi core di machine learning
• Spiccate capacità analitiche e di sintesi
• Ottime capacità di comunicazione, documentazione e gestione degli stakeholder
• Almeno 2 anni di esperienza con AI tradizionale e generativa
• Esperienza comprovata gestione progetti end-to-end con metodologie agile/ibrido

Mansioni

• Progettare, sviluppare e ottimizzare modelli generativi e NLP per applicazioni enterprise
• Integrare LLM, LangChain e API di modelli GenAI nei flussi di lavoro aziendali
• Gestire e preparare i dati utilizzando Python e strumenti di manipolazione dati
• Implementare tecniche RAG per migliorare la qualità delle risposte generate
• Distribuire soluzioni NLP e AI in ambienti cloud (Azure, Google Cloud / VertexAI, AWS Sagemaker / Bedrock)
• Tradurre i requisiti di business in soluzioni AI allineate agli obiettivi organizzativi
• Monitorare costantemente gli sviluppi tecnici e gli standard di settore per garantire applicazioni avanzate di data analytics
• Ottima conoscenza di Python, Git, unit testing
• Conoscenza teorica e pratica delle tecniche RAG
• Esperienza con API per modelli LLM e GenAI
• Familiarità con framework NLP e tecnologie agentiche AI (LLM, LangChain, spaCy, NLTK, Hugging Face)
• Esperienza con servizi cloud e distribuzione di soluzioni NLP in ambienti cloud
• Competenza negli algoritmi core di machine learning, sia tradizionali che generativi
• Capacità analitiche e di sintesi e gestione degli stakeholder

Conoscenze

Python

Git

Unit testing

RAG tecniche

LLM integrazione

LangChain

NLP framework

SpaCy

NLTK

Hugging Face

Strumenti

OpenAI API

Hugging Face API

LangChain

Descrizione del lavoro

Capgemini cerca un Agentic AI Engineer a Milano per progettare, sviluppare e ottimizzare modelli generativi e NLP per applicazioni enterprise, integrando LLM, LangChain e API GenAI nei flussi di lavoro aziendali.

Collabora con team di sviluppo e stakeholder, gestisce dati con Python e strumenti di manipolazione dati, distribuisce soluzioni NLP in ambienti cloud (Azure, Google Cloud / VertexAI, AWS Sagemaker / Bedrock) e guida progetti end-to-end in modo agile o ibrido.