3D Simulation & Synthetic Data Engineer (Hybrid)

ESIS Srl

Napoli

Ibrido

EUR 40.000 - 70.000

Tempo pieno

14 giorni+

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Vantaggi offerti da questo lavoro

Partita IVA

Descrizione del lavoro

ESIS S.r.l. è una realtà leader nel settore IT che integra attività di consulenza e sviluppo software. La risorsa si inserirà nel team tecnico occupandosi di ambienti di simulazione avanzati nel contesto Rail e Smart Mobility.

Sarà responsabile della generazione di dataset sintetici, dello sviluppo di workflow con Houdini e della gestione di pipeline di automazione in Python, oltre all’integrazione con Omniverse e pratiche CI/CD.

Competenze

  • Esperienza nello sviluppo software e/o in contesti di simulazione 3D.
  • Ottima conoscenza di Python, con esperienza in script e automazione.
  • Esperienza in progetti di Synthetic Data Generation, simulazione 3D o Computer Vision.
  • Conoscenza di NVIDIA Omniverse o piattaforme di simulazione 3D/Digital Twin.
  • Buona conoscenza di Houdini per procedural generation.
  • Esperienza con GitLab per versioning, merge request e code review.
  • Buona conoscenza della lingua inglese.

Mansioni

  • Sviluppo e gestione di ambienti di simulazione 3D.
  • Generazione di dataset sintetici e scenari simulati.
  • Creazione di workflow di procedural generation tramite Houdini.
  • Sviluppo di script e tool di automazione in Python.
  • Supporto all'integrazione di ambienti di simulazione con Omniverse o piattaforme simili.
  • Uso e manutenzione di pipeline CI/CD per test e rilascio.
  • Gestione del versionamento del codice e degli asset con GitLab.
  • Supporto a testing, validazione e miglioramento continuo delle pipeline.

Conoscenze

Python
3D simulation
Procedural generation
Computer Vision
Dataset generation
Teamwork
Problem solving
English

Strumenti

Houdini
NVIDIA Omniverse
GitLab

Descrizione del lavoro

ESIS S.r.l. è una realtà leader nel settore IT che integra attività di consulenza e sviluppo software. La risorsa si inserirà nel team tecnico occupandosi di ambienti di simulazione avanzati nel contesto Rail e Smart Mobility.

Sarà responsabile della generazione di dataset sintetici, dello sviluppo di workflow con Houdini e della gestione di pipeline di automazione in Python, oltre all’integrazione con Omniverse e pratiche CI/CD.

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