Digital & Media - Data Scientist Consultant

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Solo per membri registrati
Pordenone
EUR 30.000 - 50.000
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5 giorni fa
Descrizione del lavoro

JAKALA è un'azienda che lavora su dati, intelligenza artificiale e sviluppo di esperienze per generare un impatto significativo e duraturo a livello globale.

Presenti in oltre 30 città in 21 paesi, i nostri team uniscono competenze su strategia, tecnologia, creatività e operations per offrire esperienze personalizzate e soluzioni trasformative ai nostri clienti, grazie al supporto di dati e intelligenza artificiale. I Jakalers sono un gruppo eterogeneo di oltre 3.000 persone, animate da passione, ambizione e idee brillanti. Proprio questa combinazione unica di talenti è il fattore distintivo che ha ispirato il nostro purpose: Together to get there.

Creare un mondo migliore è il nostro obiettivo ultimo: la nostra ambizione è generare valore per tutti i nostri stakeholder in modo sostenibile, con particolare attenzione a etica, clima e qualità. Nel 2021, abbiamo scelto di diventare una Società Benefit, dimostrando il nostro impegno di lungo periodo e la volontà di proteggere i principi e i valori che ogni giorno guidano le nostre azioni.

Crediamo che la diversità sia la chiave del nostro successo e, per questo, siamo impegnati a creare un ambiente di lavoro inclusivo, dove ciascuno possa sentirsi valorizzato per la propria unicità. Tutte le nostre opportunità di lavoro sono aperte ai candidati appartenenti alle categorie protette L.68 / 99.

Posizione

Per il potenziamento della Business Unit Digital & Media ricerchiamo un / a Digital Data Scientist con ottime capacità di lavoro in squadra, di apprendimento e di problem solving. Come Data Scientist, verrai inserito / a nel Team Marketing Data Science, e ti occuperai della progettazione, implementazione e gestione di processi big data e machine learning pipelines, lavorando a stretto contatto con Data Engineers e Data Viz specialists.

Ecco un esempio delle attività che seguirai :

  • Applicazione di modelli di Marketing Mix Model per valutare l'impatto dei canali media sulle vendite;
  • Applicazione di modelli di Attribuzione per il marketing;
  • Analisi dei Big Data su Data warehouse in Cloud come Google BigQuery o similare;
  • Applicazione di modelli di segmentazione, clustering, churn della customer base;
  • Utilizzo di modelli di Generative AI (OpenAI, Google, Open Source) applicati ad use-case di marketing come creazione e generazione di contenuti, traduzione, generazione di immagini, valorizzazione di know-how aziendale.

Il / la candidato / a ideale possiede :

  • Laurea in Informatica, Matematica, Statistica, Ingegneria o altre discipline scientifiche;
  • Almeno 1-2 anni di esperienza nella progettazione di soluzioni analitiche, gestione e analisi dei dati, data visualization, advanced analytics e machine learning;
  • Conoscenza di linguaggi di programmazione come Python, SQL, R;
  • Passione o interesse per il digital marketing;
  • Familiarità con soluzioni cloud (GCP, AWS, Azure) o esperienze nel digital marketing, elemento preferenziale;
  • Capacità di lavorare in team;
  • Buona conoscenza dell'inglese scritto e parlato;
  • Conoscenza di base del framework di Big Data Spark;
  • Precedenti esperienze nel marketing digitale, anche in consulenza;
  • Esperienza con librerie di Bayesian Modeling.

Se investi nel nostro percorso di recruiting, avrai tutto il nostro impegno e oltre.

  • La tua candidatura sarà gestita da un Recruiter del nostro Team Talent Acquisition, che si prenderà cura di visionare il tuo CV e le informazioni fornite. Il Recruiter ti ricontatterà per condividere feedback, indipendentemente dall'esito, e ti offrirà suggerimenti di sviluppo e insight sul mercato del lavoro.
  • Niente AI: lo facciamo a mano, col cuore, per te.
  • Ogni ora che vorrai investire nel conoscere JAKALA te la restituiamo: grazie all'iniziativa "Your Time Back" e alla partnership con Unobravo, hai diritto a un percorso di empowerment di sessioni equivalenti al numero di interviste sostenute, spendibili come preferisci. Vogliamo essere vicini a chi cerca lavoro, anche se ancora non ci conosciamo.

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