Digital & Media - Data Scientist Consultant

JAKALA è un'azienda che lavora su dati, intelligenza artificiale e sviluppo di esperienze per generare un impatto significativo e duraturo a livello globale.

Presenti in oltre 30 città in 21 paesi, i nostri team uniscono competenze su strategia, tecnologia, creatività e operations per offrire esperienze personalizzate e soluzioni trasformative ai nostri clienti, grazie al supporto di dati e intelligenza artificiale. I Jakalers sono un gruppo eterogeneo di oltre 3.000 persone, animate da passione, ambizione e idee brillanti. Proprio questa combinazione unica di talenti è il fattore distintivo che ha ispirato il nostro purpose: Together to get there.

Creare un mondo migliore è il nostro obiettivo ultimo: la nostra ambizione è generare valore per tutti i nostri stakeholder in modo sostenibile, con particolare attenzione a etica, clima e qualità. Nel 2021, abbiamo scelto di diventare una Società Benefit, dimostrando il nostro impegno di lungo periodo e la volontà di proteggere i principi e i valori che ogni giorno guidano le nostre azioni.

Crediamo che la diversità sia la chiave del nostro successo e, per questo, siamo impegnati a creare un ambiente di lavoro inclusivo, dove ciascuno possa sentirsi valorizzato per la propria unicità. Tutte le nostre opportunità di lavoro sono aperte ai candidati appartenenti alle categorie protette L.68 / 99.

Posizione

Per il potenziamento della Business Unit Digital & Media, ricerchiamo un / a Digital Data Scientist con ottime capacità di lavoro in squadra, di apprendimento e di problem solving. Come Data Scientist, verrai inserito / a nel Team Marketing Data Science, occupandoti della progettazione, implementazione e gestione di processi big data e machine learning pipelines, lavorando a stretto contatto con Data Engineers e Data Viz specialists.

Ecco un esempio delle attività che seguirai :

• Applicazione di modelli di Marketing Mix Model per valutare l'impatto dei canali media sulle vendite;
• Applicazione di modelli di Attribuzione per il marketing;
• Analisi dei Big Data su Data warehouse in Cloud come Google BigQuery o similare;
• Applicazione di modelli di segmentazione, clustering, churn della customer base;
• Utilizzo di modelli di Generative AI (OpenAI, Google, Open Source) applicati a use-case di marketing come creazione e generazione di contenuti, traduzione, generazione di immagini, valorizzazione di know how aziendale.

Il / la candidato / a ideale possiede :

• Laurea in Informatica, Matematica, Statistica, Ingegneria o altre discipline scientifiche;
• Almeno 1-2 anni di esperienza nella progettazione di soluzioni analitiche in ambito gestione e analisi dei dati, data visualization, advanced analytics e machine learning;
• Conoscenza dei principali linguaggi di programmazione per la Data Science: Python, SQL, R;
• Passione / Interesse per il digital marketing;
• Familiarità con le principali soluzioni cloud (GCP, AWS, Azure) o precedenti esperienze nel digital marketing, che costituiranno elemento preferenziale;
• Capacità di lavorare in team;
• Buona conoscenza della lingua inglese scritta e orale;
• Conoscenza di base del framework di elaborazione di Big Data Spark;
• Precedenti esperienze lavorative nel marketing digitale, inclusa esperienza di consulenza;
• Esperienza / progetti con librerie di Bayesian Modeling.

Se investi tempo nel nostro percorso di recruiting, avrai tutto il nostro impegno e oltre.

• La tua candidatura sarà presa in carico da un Recruiter del nostro Team Talent Acquisition, che si prenderà cura di visionare il tuo CV e le informazioni fornite. Sarà poi il tuo Recruiter di riferimento a ricontattarti per condividere feedback, indipendentemente dall’esito. Riceverai suggerimenti di sviluppo, spunti per la crescita professionale e insight sull’arena competitiva.
• Niente AI: lo facciamo a mano, col cuore, per te.
• Ogni ora che vorrai investire nel conoscere JAKALA te la restituiamo, grazie all’iniziativa “Your Time Back” e alla partnership con Unobravo, con sessioni di empowerment che potrai spendere come preferisci. Sappiamo che cercare lavoro può essere sfidante: vogliamo esserti vicini, anche se ancora non ci conosciamo.

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