Data Scientist Senior

NTT DATA, Trusted Global Innovator, è tra i principali player a livello mondiale in ambito IT services. Con più di 140.000 professionisti in oltre 50 Paesi in tutto il mondo, siamo protagonisti e acceleratori della trasformazione digitale offrendo ai nostri clienti soluzioni tecnologiche e innovative progettate su misura. Il motore di NTTDATA sono le persone, ognuna con la propria unicità, talento ed attitudine. Abbiamo costruito una Smile Working Company in cui la cura, l'ascolto delle persone, il loro benessere e sviluppo delle competenze sono la nostra priorità. Abbiamo creato spazi di lavoro che favoriscono il senso di comunità e lo scambio costruttivo di esperienze.
Guardiamo al nostro domani con la stessa passione di ieri e abbiamo bisogno anche del tuo talento!
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Responsibilities
Il candidato ideale come Senior Data Scientist in NTT DATA avrà competenze che includono capacità pratiche di Generative AI (preferibilmente su Azure/GCP e on-premise), migliori pratiche di ingegneria, competenze statistiche, Machine Learning e Deep Learning, e un forte senso commerciale.
Il Senior Data Scientist lavorerà con colleghi data scientist, data engineer, ML Engineer, product manager, analisti di business e stakeholder interni ed esterni.
Sarà responsabile di più progetti, guidando i Data Scientist e collegandosi con gli stakeholder del cliente, assicurando che le attività siano completate in tempo e con qualità.
Skills richiesti
* Esperienza di almeno 3-5 anni come data scientist;
* Forte competenza in Python (obbligatorio) e SQL;
* Conoscenza di Java/Scala o C++/R è un plus;
* Conoscenza di Tensorflow e Pytorch con focus su soluzioni di Computer Vision;
* Conoscenza di architetture di soluzioni ML e pipeline di Generative AI;
* Implementazioni ML in cloud e ibrido;
* Capacità di integrare nuove pratiche di business intelligence, machine learning e dati alternativi per migliorare l'efficienza e generare ricavi;
* Gestione completa dei progetti di data science, dall'acquisizione dati, sviluppo modelli, presentazione, misurazione fino alla distribuzione;
* Collaborazione con data engineer per pipeline di produzione, inclusa ingestione dati, pulizia, ingegneria delle caratteristiche e training/predizione dei modelli;
* Ricerca e analisi di prodotti riassicurativi e di consulenza per sviluppare modelli e offerte di mercato innovativi;
* Stabilire e mantenere solide relazioni con team interni e clienti esterni.
Luogo: Milano, Bari, Bologna, Cosenza, Napoli, Roma, Salerno, Torino