Senior Database Engineer

Havas Media Group Spain SAU; Chennai District; On-site; INR 1,800,000 - 3,200,000; Full time

Job summary

Havas Creative is seeking a Senior Database Engineer to design, build, and optimize modern Azure and Microsoft Fabric data platforms. You will own enterprise data warehouse and lakehouse architecture, data integration, semantic models, and AI-ready data products, with a focus on governance, quality, and scalable pipelines.

You will work hands-on across SQL, Python, PySpark, Data Factory, OneLake patterns, and Power BI, delivering robust data foundations for generative AI, copilots, and

Qualifications

• 7+ years in data engineering, database engineering, or data warehousing.
• Hands-on experience with Azure data services and Microsoft Fabric.
• Advanced SQL and dimensional modelling knowledge.
• Experience building ETL/ELT pipelines with SQL, Python or PySpark.
• Practical AI/LLM experience including Copilot or RAG solutions.
• Experience with CI/CD, version control, and deployment practices.
• Strong focus on data governance, privacy, and observability.

Responsibilities

• Design, build, and optimize enterprise data platforms on Azure and Fabric.
• Develop lakehouse, warehouse, and hybrid architectures with layered data.
• Create embeddings, prompts, and semantic models for AI-ready data products.
• Build production ETL/ELT pipelines and manage data quality and lineage.
• Collaborate with BI, analytics, and application teams; mentor others.

Skills

Azure data services

Microsoft Fabric

SQL

Python

PySpark

CI/CD

Generative AI

Data governance

Tools

Azure Data Factory

OneLake

Power BI

GitHub Copilot

Job description

Agence : Havas Creative

The Senior Database Engineer is a hands‑on senior engineering role responsible for designing, building, optimizing, and evolving modern Microsoft data platforms across Azure and Microsoft Fabric. The position owns cloud data engineering, enterprise warehouse and lakehouse architecture, data integration, semantic consumption, and AI‑ready data products. The successful candidate brings a minimum of seven years of data engineering, database engineering, or data warehousing experience, including practical experience enabling generative AI solutions with copilots, large language models, retrieval‑augmented generation, embeddings, vector or hybrid retrieval, prompt engineering, model evaluation, and responsible AI controls. Design, build, and support enterprise data solutions using Azure and Microsoft Fabric. Create scalable Fabric Lakehouse, Fabric Warehouse, and hybrid warehouse architectures with raw, standardized, curated, and consumption‑ready layers. Design dimensional models, star schemas, facts, dimensions, data marts, semantic‑ready datasets, and reusable data products. Build production ETL/ELT using Fabric Data Factory, Azure Data Factory, SQL, Python, PySpark, notebooks, APIs, files, and event or batch integration patterns. Engineer OneLake‑aligned solutions, shortcuts, pipelines, notebooks, SQL endpoints, Power BI semantic models, and Direct Lake patterns when appropriate. Create governed data foundations for generative AI, copilots, agents, search, and analytics using Microsoft Foundry or Azure OpenAI, Azure AI Search, and enterprise data sources. Design and implement RAG workflows, including ingestion, chunking, metadata, embeddings, vector/hybrid retrieval, grounding, prompt design, citations, and evaluation. Evaluate LLM solution quality, grounding, latency, cost, content safety, data leakage risk, and business fitness before production use. Use tools such as Copilot in Microsoft Fabric, GitHub Copilot, Microsoft 365 Copilot, Copilot Studio, or approved enterprise copilots to accelerate development and build user‑facing experiences. Apply responsible AI practices, human review, access controls, privacy protections, prompt and model testing, auditability, and monitoring. Implement data quality, lineage, observability, reconciliation, validation, security, and governance controls throughout the engineering lifecycle. Use Git, pull requests, automated tests, CI/CD, environment promotion, and Infrastructure as Code for data pipelines, notebooks, database objects, and platform configuration. Optimize workloads for performance, scalability, reliability, and cost across SQL, Spark, Fabric capacity, storage, pipelines, and semantic models. Partner with BI, analytics, application engineering, DBAs, security, infrastructure, and business stakeholders on end‑to‑end solution architecture. Provide technical leadership, code and design reviews, reusable templates, technical documentation, and mentoring.

Required Qualification: Minimum 7 years of professional data engineering, database engineering, data warehousing, or closely related experience, including senior‑level design ownership.

Required Qualification

• Hands‑on production experience with Azure data services and Microsoft Fabric or equivalent Microsoft cloud lakehouse/warehouse technologies.
• Advanced SQL and strong knowledge of relational design, dimensional modeling, data warehousing, data marts, and performance engineering.
• Experience building and operating ETL/ELT pipelines with SQL, Python or PySpark, notebooks, APIs, files, orchestration, and incremental processing patterns.
• Practical AI/LLM experience, including at least one implemented Copilot, chatbot, agent, RAG, intelligent search, or LLM‑enabled data solution.
• Experience with prompt engineering, grounding, embeddings, vector or hybrid retrieval, model evaluation, responsible AI, security, and observability.
• Experience with Git, pull requests, automated testing, CI/CD, environment promotion, and repeatable deployment practices.
• Strong understanding of identity, cloud security, data governance, privacy, data quality, lineage, and operational support.

General Competencies

Hands‑on ownership, sound judgment, attention to detail, and disciplined follow‑through. Clear written and verbal communication with technical and non‑technical stakeholders. Ability to mentor team members, lead design or incident reviews, and document repeatable standards. Commitment to security, data privacy, responsible technology use, and continuous learning.

Type de contrat

CDI

Vous intégrerez une entreprise garantissant l'égalité des chances et qui valorise la diversité.

Havas Fondé à Paris en 1835, Havas est l'un des plus grands groupes de communication au monde, avec plus de 22 000 collaborateurs dans plus de 100 pays, qui partagent une seule et même mission : make a meaningful difference au service des marques, des entreprises, et de la société dans son ensemble. Havas a développé un modèle d'agences totalement intégré, regroupant tous les métiers de la communication. Les équipes des trois divisions Creative, Media, et Health & You, travaillent avec agilité et en parfaite synergie pour accompagner leurs clients dans leur transformation positive, en leur apportant des solutions sur mesure, porteuses de sens et s'inspirant des métiers de l'entertainment.

Life at Havas

Nous sommes très fiers de notre famille Havas. Elle est composée de personnalités uniques, qui enrichissent leur travail avec leurs idées et leurs passions. L'esprit d'équipe est au cœur de notre fonctionnement et les Havas Villages constituent nos espaces de travail. Nous encourageons nos collaborateurs à saisir les multiples opportunités d'évolution au sein du groupe, que ce soit par une formation dans une agence locale, par la création d'un projet spécifique ou par la participation à l'un de nos programmes mondiaux de développement, uniques en leur genre.

Havas Creative Network

Chez Havas, nous pensons que la créativité n'est pas seulement une description de notre activité, mais qu'elle fait partie de l'ADN de nos agences. Notre réseau créatif rassemble certaines des agences les plus créatives et les plus accomplies du secteur. En associant l'expertise créative au pouvoir stratégique et innovant de nos Villages, nous construisons des équipes sur‑mesure autour des besoins spécifiques de chacun de nos clients.

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Chez Havas, nous offrons la meilleure expérience média, en nous concentrant sur les médias les plus meaningful pour construire des marques porteuses de sens. Nous savons comment établir une relation entre un client et son public cible - en fonction d'où il se trouve et avec du contenu qui lui parle. Nous apportons cette expertise grâce à notre système Mx, notre méthodologie opérationnelle globale et processus commun de planification stratégique. Ce système crée de la valeur pour nos clients en transformant les informations sur les consommateurs en objectifs de croissance clairs, en associant les parties prenantes et les indicateurs clés de performance et en mesurant l’impact des expériences médiatiques.

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Animée par l'objectif d'avoir un impact positif sur la vie des patients et d'œuvrer à l'amélioration du bien‑être et de la santé de tous, l'entité Havas Health & You s'appuie sur un réseau mondial d'experts en communication santé. Avec un état d'esprit résolument tourné vers l'innovation, la créativité et l'éducation, nous nous engageons à fournir un travail innovant et toujours excellent.