Associate Tech Lead – Engineering Commodity

Trane Limited; Bengaluru; On-site; INR 2,200,000 - 3,400,000; Full time

Job summary

Trane Technologies의 Associate Tech Lead – Engineering Commodity 분류 업무는 엔지니어링 컴포넌트 분류의 데이터 분석 및 AI 활용을 통해 데이터 품질과 제품 데이터의 정확성을 향상시키는 역할입니다. PMO와 긴밀히 협력하여 정책 수립과 개선을 주도하며, 팀원들을 멘토링하고 프로젝트 파이프라인의 성능을 높입니다.

HVAC 산업의 엔지니어링 도메인 지식과 데이터 파이프라인 설계 역량을 바탕으로, 인사이트를 도출하고 데이터 기반 의사결정을 강화합니다. 협업 능력과 문제해결 역량이 핵심이며, 글로벌 팀과의 원활한 소통이 요구됩니다.

Qualifications

• 데이터 분석, 인공지능, 기계/전기 공학 도메인에 대한 이해 필요.
• 데이터 집계 및 대시보드 개발 경험 필수.
• 팀센터(Teamcenter) 및 PLM/ERP 연계 이해 우대.

Responsibilities

• 다양한 소스의 데이터를 수집·평가해 관전 포인트와 권고안을 도출합니다.
• 프로젝트 진행 상황, 마일스톤, 핵심성과지표를 모니터링하는 리포팅 도구 및 대시보드를 개발·관리합니다.
• PMO와 협력해 프로젝트 관리 정책·표준을 개선합니다.
• 데이터 분석 및 AI 활용을 통한 분류 정확도 향상 및 의사결정 지원을 강화합니다.
• 데이터 품질과 시스템 안정성을 유지하고 생산 이슈를 대응합니다.

Skills

데이터 분석

AI/ML 기초

설계 엔지니어링 이해

협업/의사소통

데이터 파이프라인

데이터 품질 관리

문제 해결

Education

기계/전기 공학 학사

데이터 사이언스 관련 학위

Tools

APIs

SQL

데이터베이스

BI 도구

Job description

Associate Tech Lead – Engineering Commodity주요 콘텐츠로 건너뛰기당사는 더 나은 웹사이트 이용 환경을 제공하고, 사이트 트래픽을 분석하며, 콘텐츠를 개인화하기 위해 쿠키를 사용합니다. 쿠키 사용 방식과 쿠키 설정 방법에 대해 자세히 알아보시려면 쿠키 설정 페이지를 방문해 주시기 바랍니다.# 경력 탐색Associate Tech Lead – Engineering Commodity page is loaded## Associate Tech Lead – Engineering Commodity지원remote type: 월요일부터 목요일까지는 동료들과 함께 사무실에서 근무합니다. 금요일에는 업무 요구사항을 고려하여 근무 장소를 자유롭게 선택할 수 있습니다.locations: 방갈로르, 카르나타카time type: 풀타임posted on: 오늘 공고job requisition id: 92600890우리의 미션에 함께하세요! 건물, 주택, 그리고 운송 분야에서 쾌적하고 지속 가능하며 효율적인 기후 솔루션을 선도하는 글로벌 기업으로서, 우리는 지구를 최우선으로 생각할 책임이 있습니다. 저희는트레인 테크놀로지스및 당사의 다양한 사업을 통해트레인등록상표및Thermo King지속가능성은 단순히 우리의 비즈니스 방식이 아니라, 바로 우리의 비즈니스 그 자체입니다. 여러분은 세계가 직면한 과제를 대담하게 바라보고, 의미 있는 가능성을 발견할 용기가 있으신가요? 더 나은 미래를 만드는 데 기여하고 싶으신가요? 만약 답이 ‘예’라면, 지속가능한 세상을 위해 가능한 것에 과감히 도전하는 저희와 함께할 것을 진심으로 제안합니다.저희에 대해 알아보세요혜택직장과 가정에서 성공할 수 있도록 설계되었습니다.우리는 과감하게 나아갑니다.**작업 위치:**월요일부터 목요일까지는 동료들과 함께 사무실에서 근무합니다. 금요일에는 업무 요구사항을 고려하여 근무 장소를 자유롭게 선택할 수 있습니다.**What will you do:**In this role you will:* Gather and evaluate project data from several sources to develop viewpoints and recommendations.* Develop and manage reporting tools and dashboards for monitoring project progress, milestones, and key performance metrics.* Interact with project managers and stakeholders to identify data requirements and validity.* Analyze project progress and accomplishments to identify patterns, dangers, and areas for improvement.* Assist the PMO in creating and implementing project management policies and standards of excellence.* Assist with project progress updates, management summaries, and presentations.* Improve decision-making by providing independent evaluations and data-driven insights.* Maintain data integrity and consistency throughout all project management tools and platforms.* Participate in PMO meetings and contribute to the continuous improvement of PMO processes.**What you will bring:****Job Title:** Associate Tech Lead – Engineering Commodity Classification**Job Summary**The Associate Tech Lead – Engineering Commodity Classification is responsible for supporting enhancement and maintenance component data by adopting technology solutions related to engineering commodity classification, with additional focus on **Data Analytics**, **Artificial Intelligence**, and strong **design and product engineering domain knowledge**. This role works closely with business stakeholders, product owners, architects, engineering teams, data teams, and development teams to deliver scalable, reliable, and efficient solutions that improve classification accuracy, product data quality, engineering decision-making, and business process effectiveness.**Key Responsibilities*** Support and maintenance of Engineering Commodity Classification in Team Center.* Collaborate with business stakeholders, engineering teams, product owners, IT teams, analytics teams, and cross-functional partners to gather, analyze, and translate business requirements into effective technical solutions.* Support the integration of Engineering Commodity Classification systems with enterprise applications, engineering platforms, data platforms, and reporting tools.* Apply **design engineering** and **product engineering** background knowledge to better understand component structures, product configurations, engineering attributes, and classification logic.* Work closely with product engineering and design teams to align commodity classification processes with engineering standards, product structures, BOM attributes, and design requirements.* Contribute to **Data Analytics** initiatives by supporting data extraction, transformation, reporting, dashboard development, and insight generation.* Assist in building and enhancing data models, data pipelines, and analytical solutions to support business and engineering decisions.* Support **Artificial Intelligence** and automation use cases, including intelligent classification, predictive analysis, recommendation models, and process optimization where applicable.* Identify opportunities to improve classification accuracy and workflow efficiency using engineering knowledge, analytics, and AI-driven approaches.* Contribute to testing, deployment, release coordination, and post-production validation activities.* Monitor application performance, system stability, data quality, and support production issue resolution.* Maintain and update technical documentation, including workflows, design documents, support guides, data definitions, and change records.* Drive continuous improvement in application functionality, analytics capability, AI adoption, and technical delivery practices.**Required Skills and Qualifications*** Bachelor’s degree in mechanical / electrical engineering, Product Engineering, Data Science, or a related field.* Experience in team center systems support, analytics, and technical leadership roles.* Knowledge of enterprise application integration, APIs,* Understanding of **Data Analytics** concepts, reporting, dashboarding, and data interpretation.* Exposure to **Artificial Intelligence / Machine Learning** concepts and their practical application in business or engineering processes.* Strong **design engineering** or **product engineering** background knowledge, with understanding of engineering components, product structures, specifications, attributes related to HVAC Industry and classification concepts.* Familiarity with engineering data, BOM structures, component taxonomy, and product-related business processes.* Strong analytical, problem-solving, and troubleshooting skills.* Ability to collaborate effectively with cross-functional business, technical, engineering, and data teams.* Good verbal and written communication skills.**Preferred Qualifications*** Experience supporting engineering, classification, product data, supply chain, or commodity in PLM and ERP systems.* Familiarity with databases, SQL, data pipelines, business intelligence tools, or reporting platforms.* Ability to mentor junior team members to manage Part Classification and data developers or analysts and contribute to team capability building.* 7-9yrs of working experience in product engineering, design engineering, component classification, or product lifecycle management processes.**Key Competencies*** Technical problem-solving* Data-driven decision-making* Engineering domain understanding* Collaboration and teamwork* Ownership and accountability* Continuous improvement mindset* Communication and stakeholder management* Quality and delivery focus* Innovation and analytical thinking저희는 경쟁력 있는 보상과 포괄적인 복리후생 및 프로그램을 제공합니다. 당사는 기회균등 고용주로서, 모든 적격 지원자는 인종, 피부색, 종교, 성별, 성적 지향, 성 정체성, 출신 국가, 임신, 연령, 혼인 여부, 장애, 보호대상 재향군인 신분 또는 기타 법적으로 보호되는 신분에 관계없이 채용 심사 대상이 됩니다.