Lead Microsoft Fabric Data Engineer for AI & Analytics

PwC; Dublin; On-site; EUR 95,000 - 140,000; Full time

Benefits offered by this job

PwC perks

Job summary

PwC Ireland ищет старшего инженера по данным для проектирования и реализации Enterprise‑grade решений на Microsoft Fabric. Вы будете ответственны за сбор, преобразование и аналитическую подготовку данных для отчетности, AI и бизнес‑интеллекта.

Ключевые задачи включают работу с Lakehouse/OneLake, Data Factory и Dataflows Gen2, настройку CI/CD и взаимодействие с командами архитекторов и бизнес‑пользователями для достижения целей проекта.

Qualifications

• 6+ лет опыта в Data Engineering и Azure Analytics платформами.
• Практический опыт реализации Microsoft Fabric в продакшн-окружении.
• Глубокие знания Fabric Lakehouse, Fabric Warehouse, OneLake, Data Factory, Dataflows Gen2, Notebooks, Semantic Models.
• Опыт построения масштабируемых ETL/ELT решений и современных дата-платформ.
• Знания SQL, Python, PySpark и принципов моделирования данных.
• Опыт внедрения Medallion Architecture, Delta Lake и современных паттернов аналитики.
• Опыт интеграции данных из API, SaaS, баз и облачных систем.
• Понимание управления данными, метаданных и соблюдения требований.

Responsibilities

• Дизайн, разработка, развёртывание и поддержка масштабируемых решений на базе Microsoft Fabric.
• Разработка моделей Lakehouse, Warehouse и Medallion Architecture.
• Построение конвейеров преобразования с PySpark и SQL.
• Контроль качества данных, мониторинг и оповещение.
• Участие в настройке CI/CD и DevOps процессах.
• Сотрудничество с Архитекторами решений и бизнес-аналитиками.

Skills

Azure Data Engineering

Fabric Lakehouse

PySpark

SQL

Data Modeling

APIs & Integration

CI/CD / DevOps

Tools

Fabric Data Factory

Dataflows Gen2

Notebooks

Semantic Models

OneLake

Delta Lake

Job description

PwC Ireland ищет старшего инженера по данным для проектирования и реализации Enterprise‑grade решений на Microsoft Fabric. Вы будете ответственны за сбор, преобразование и аналитическую подготовку данных для отчетности, AI и бизнес‑интеллекта.

Ключевые задачи включают работу с Lakehouse/OneLake, Data Factory и Dataflows Gen2, настройку CI/CD и взаимодействие с командами архитекторов и бизнес‑пользователями для достижения целей проекта.