Software Engineer (AI)

Karunia Prima Nastari (KPN CORP.); Jakarta Pusat; On-site; IDR 260,000,000 - 480,000,000; Full time

Job summary

Karunia Prima Nastari (KPN CORP.) mencari AI Engineer untuk merancang, membangun, dan memelihara model AI/ML bagi HR, termasuk prediksi attrition, pencocokan talenta, dan analisis kinerja.

Peran ini mencakup implementasi LLM dengan RAG, pembuatan data pipeline dari HRIS hingga data penggajian, serta praktik MLOps di produksi. Kandidat diharapkan berpengalaman dengan Python, ML/framework, dan kepatuhan data seperti UU PDP dan GDPR.

Qualifications

• Pengalaman minimal 3–5 tahun sebagai AI/Machine Learning Engineer dengan rekam jejak produksi.
• Pengalaman menggunakan data HR, HRIS, atau people analytics adalah nilai tambah.
• Menguasai Python dan library Pandas/NumPy/Scikit-learn.
• Pengalaman kerja dengan framework ML/DL (TensorFlow/PyTorch).
• Pengalaman LLM/GenAI, API OpenAI/Azure OpenAI, LangChain, atau LlamaIndex.
• Keterampilan SQL baik; familiar data warehouse/data lake.
• Terbiasa MLOps: Docker, CI/CD, MLflow, monitoring model.
• Memahami privasi data, keamanan informasi, etika AI, dan kepatuhan GDPR/UU PDP.

Responsibilities

• Merancang dan membangun model AI/ML untuk kebutuhan HR seperti prediksi attrition dan analisis karyawan.
• Mengembangkan solusi berbasis LLM dengan sistem Retrieval-Augmented Generation (RAG).
• Membangun dan memelihara data pipeline dari HRIS, penggajian, absensi, rekrutmen, hingga pembelajaran.
• Mengimplementasikan dan memantau model di produksi melalui praktik MLOps.
• Menentukan arsitektur AI untuk HRIS, memilih tools dan layanan cloud yang sesuai.
• Memastikan AI etis dan sesuai regulasi privasi seperti UU PDP dan GDPR.
• Bekerja sama dengan HR Business Partner untuk memahami kebutuhan dan metrik sukses.
• Mengevaluasi tools/vendor AI terbaru untuk arah pengembangan HR perusahaan.
• Menyusun dokumentasi teknis dan membagikan pengetahuan kepada tim HR/HRIS.

Skills

Python

SQL

Data analysis

ML/DL understanding

LLMs

Generative AI

MLOps

Data privacy

Team collaboration

Project planning

Education

S1 di Computer Science / Informatics / Data Science / AI / Statistics / Mathematics

S2 di AI / ML / Data Science (nilai tambah)

Tools

Pandas

NumPy

Scikit-learn

TensorFlow

PyTorch

LangChain

LlamaIndex

Vector database

AWS / Azure / GCP

Docker

CI/CD

MLflow

Job description

• - Merancang dan membangun model AI/ML untuk berbagai kebutuhan HR, seperti prediksi tingkat pengunduran diri karyawan (attrition prediction), pencocokan talenta dan keterampilan, perencanaan tenaga kerja, analisis kinerja, serta analisis sentimen karyawan.
• - Mengembangkan solusi berbasis Large Language Models (LLM), termasuk membangun sistem Retrieval-Augmented Generation (RAG) berdasarkan kebijakan HR dan basis pengetahuan internal, serta menerapkan prompt engineering dan fine-tuning sesuai kebutuhan.
• - Membangun dan memelihara data pipeline dengan mengekstrak, membersihkan, dan mentransformasikan data dari HRIS, sistem penggajian, absensi, rekrutmen, dan pembelajaran agar siap digunakan oleh model AI.
• - Mengimplementasikan dan memantau model di lingkungan produksi melalui praktik MLOps, termasuk mengelola versi model, memantau kinerja, mendeteksi perubahan pola data (drift detection), serta melakukan pelatihan ulang model agar akurasinya tetap terjaga.
• - Menentukan arsitektur AI untuk HRIS dengan memilih tools, layanan cloud, dan platform AI yang sesuai dengan kebutuhan serta standar IT perusahaan.
• - Memastikan penerapan AI yang bertanggung jawab dan perlindungan data dengan menguji bias dan keadilan model, khususnya dalam proses rekrutmen dan promosi, serta memastikan kepatuhan terhadap peraturan perlindungan data yang berlaku, seperti Undang-Undang Perlindungan Data Pribadi (UU PDP) dan GDPR.
• - Menerjemahkan kebutuhan HR menjadi solusi AI dengan bekerja sama dengan HR Business Partner dan tim HRIS untuk mengidentifikasi kebutuhan, menetapkan indikator keberhasilan, serta mengukur dampak solusi terhadap bisnis.
• - Mengevaluasi perkembangan teknologi AI dengan mengkaji tools dan vendor baru serta merekomendasikan solusi yang sesuai dengan arah pengembangan teknologi HR perusahaan.
• - Menyusun dokumentasi teknis dan membagikan pengetahuan dengan memberikan pelatihan kepada anggota tim HR dan HRIS agar mereka dapat memahami serta menggunakan tools AI.

• - Minimal pendidikan S1 di bidang Computer Science, Informatics, Data Science, Artificial Intelligence, Statistics, Mathematics atau bidang terkait.
• - Pendidikan S2 di bidang AI, Machine Learning, atau Sains Data menjadi nilai tambah.
• - Memiliki pengalaman minimal 3–5 tahun sebagai AI Engineer, Machine Learning Engineer, atau posisi sejenis, dengan rekam jejak yang terbukti dalam mengimplementasikan model AI ke lingkungan produksi.
• - Pengalaman menggunakan data HR, platform HRIS, atau people analytics menjadi nilai tambah yang signifikan.
• - Menguasai pemrograman Python, termasuk penggunaan library seperti Pandas, NumPy, dan Scikit-learn.
• - Memiliki pengalaman langsung menggunakan framework machine learning/deep learning, seperti TensorFlow atau PyTorch.
• - Memiliki pengalaman praktis dengan LLM dan Generative AI (GenAI), seperti API OpenAI, Anthropic Claude, atau Azure OpenAI, LangChain atau LlamaIndex, serta basis data vektor (vector database).
• - Memiliki kemampuan SQL yang baik serta pengalaman menggunakan data warehouse atau data lake.
• - Memiliki pengalaman menggunakan salah satu platform cloud utama (AWS, Azure, atau GCP) beserta layanan AI/ML yang tersedia di dalamnya.
• - Memahami penggunaan tools dan praktik MLOps, seperti Docker, CI/CD, MLflow, serta pemantauan model.
• - Memahami privasi data, keamanan informasi, dan etika AI, khususnya dalam pengelolaan data pribadi yang bersifat sensitif.