SENIOR AI ENGINEER

PT Qjob Saka Gemilang; Jakarta Utara; On-site; IDR 900,000,000 - 1,300,000,000; Full time

Job summary

PT Qjob Saka Gemilang mencari ilmuwan komputer AI berpengalaman untuk merancang arsitektur visi komputer, mengembangkan model deteksi, klasifikasi, dan pelacakan di berbagai domain industri. Anda akan mengoptimalkan kinerja model untuk eksekusi tepi dan server terpusat, menerapkan kontainer dengan Docker dan orkestrasi Kubernetes, serta mengintegrasikan aliran video CCTV melalui RTSP/RTMP/WebRTC/HLS.

Posisi ini mencakup kepemimpinan teknis, tinjauan kode, dan bekerja sama dengan Manajer Produk

Qualifications

• Minimal 5 tahun pengalaman praktis di bidang penglihatan komputer atau pembelajaran mendalam di lingkungan produksi.
• Kuasaan yang kuat dalam Python, OpenCV, dan setidaknya satu kerangka kerja deep learning: PyTorch atau TensorFlow.
• Pengalaman praktis dalam menerapkan model ke perangkat tepi, seperti NVIDIA Jetson atau mini PC, serta ke server terpusat.
• Pengalaman praktis yang kuat dengan Docker dan Kubernetes.
• Pengalaman langsung dengan protokol streaming video RTSP, RTMP, WebRTC, dan HLS.
• Pengalaman dengan infrastruktur pesan MQTT dan RabbitMQ.
• Pengalaman langsung dan praktis dalam mengimplementasikan platform Vision AI end-to-end, produk, atau solusi analitik IoT; pengalaman yang hanya berupa pelatihan atau pengamatan saja tidak memadai.
• Pengalaman membangun dasbor pemantauan atau operasional menggunakan satu atau lebih dari yang berikut: ThingsBoard, Metabase, Kibana, Prometheus, atau Grafana.

Responsibilities

• Merancang arsitektur visi komputer dan mengembangkan model untuk deteksi, klasifikasi, pelacakan.
• Mengoptimalkan model dengan kuantisasi, pruning, dan konversi ke TensorRT/ONNX.
• Rancang penerapan dalam wadah menggunakan Docker dan Kubernetes untuk operasi skala multi-lokasi.
• Integrasikan aliran video CCTV melalui RTSP/RTMP/WebRTC/HLS ke pipa inferensi.
• Rancang arsitektur edge-to-cloud menggunakan MQTT dan RabbitMQ untuk peringatan waktu nyata.
• Berikan kepemimpinan teknis dan tinjau kode untuk AI junior.
• Mengevaluasi alat anotasi dan kelola alur kerja labeling untuk peningkatan model.
• Bekerja sama dengan Manajer Produk untuk menerjemahkan persyaratan bisnis menjadi peta jalan teknis.

Skills

Python

OpenCV

PyTorch

TensorFlow

Docker

Kubernetes

Edge devices

RTSP/RTMP/WebRTC/HLS

MQTT

RabbitMQ

Tools

NVIDIA Jetson

mini PC

ThingsBoard

Metabase

Kibana

Prometheus

Grafana

NVIDIA Triton Inference Server

TorchServe

Job description

• Merancang arsitektur visi komputer dan mengembangkan model untuk deteksi objek, klasifikasi, dan pelacakan di bidang kepatuhan keselamatan, ritel, perbankan, kota pintar, serta kasus penggunaan lain yang disetujui.
• Mengoptimalkan model menggunakan teknik seperti kuantisasi, pemangkasan, dan konversi ke TensorRT atau ONNX untuk eksekusi yang efisien pada perangkat tepi dan server terpusat.
• Merancang penerapan dalam wadah menggunakan Docker dan orkestrasi menggunakan Kubernetes untuk mendukung operasi yang dapat diskalakan, multi-lokasi, dan multi-tenant.
• Integrasikan aliran video dari sistem CCTV yang ada dan yang baru ke dalam pipa inferensi menggunakan RTSP, RTMP, WebRTC, dan HLS.
• Rancang arsitektur komunikasi edge-to-cloud menggunakan MQTT dan RabbitMQ untuk peristiwa dan peringatan waktu nyata.
• Berikan kepemimpinan teknis dan bimbingan kepada insinyur AI junior, termasuk tinjauan kode dan penegakan standar teknik.
• Mengevaluasi dan menetapkan alat anotasi serta mengelola alur kerja pelabelan data untuk peningkatan model yang berkelanjutan.
• Bekerja sama dengan Manajer Produk untuk menerjemahkan persyaratan bisnis dan kasus penggunaan menjadi peta jalan teknis yang realistis.

Kualifikasi dan Pengalaman yang Diperlukan

• Setidaknya lima tahun pengalaman praktis di bidang penglihatan komputer atau pembelajaran mendalam dalam lingkungan produksi; pengalaman di bidang penelitian saja tidak mencukupi.
• Kemahiran yang kuat dalam Python, OpenCV, dan setidaknya satu kerangka kerja deep learning: PyTorch atau TensorFlow.
• Pengalaman praktis dalam menerapkan model ke perangkat tepi, seperti NVIDIA Jetson atau mini PC, serta ke server terpusat.
• Pengalaman praktis yang kuat dengan Docker dan Kubernetes.
• Pengalaman langsung dengan protokol streaming video RTSP, RTMP, WebRTC, dan HLS.
• Pengalaman dengan infrastruktur pesan MQTT dan RabbitMQ.
• Pengalaman langsung dan praktis dalam mengimplementasikan platform Vision AI end-to-end, produk, atau solusi analitik IoT; pengalaman yang hanya berupa pelatihan atau pengamatan saja tidak memadai.
• Pengalaman membangun dasbor pemantauan atau operasional menggunakan satu atau lebih dari yang berikut: ThingsBoard, Metabase, Kibana, Prometheus, atau Grafana.

Kualifikasi dan Pengalaman yang Diutamakan

• Sertifikasi NVIDIA Deep Learning Institute atau sertifikasi machine learning berbasis cloud dari AWS, Google Cloud, atau Microsoft Azure.
• Pengalaman di bidang keselamatan atau HSE, pertambangan, manufaktur, atau lingkungan kota pintar.
• Pengalaman kepemimpinan teknis sebelumnya, baik sebagai pemimpin tim formal maupun pemilik teknis informal.
• Memahami kerangka kerja penyajian model seperti NVIDIA Triton Inference Server atau TorchServe.