Senior Data & Machine Learning Engineer (all genders)

Accenture; Indonesia; On-site; IDR 1,116,534,472 - 1,364,653,243; Full time

Benefits offered by this job

Flexible Arbeitszeitmodelle

Überstundenausgleich

Umfangreiche Weiterbildungsmöglichkeiten

Job summary

Accenture in Indonesien sucht einen Technology Consultant, der die technische Implementierung von KI- und Datenlösungen verantwortet. Mit einem starken Hintergrund in Software Engineering und Datenmanipulation werden Sie innovative Technologien integrieren und bei internationalen Projekten mitwirken.

Erforderlich sind ein relevanter Master- oder PhD-Abschluss sowie mindestens 2-3 Jahre Berufserfahrung. Die Stelle ermöglicht remote oder flexible Arbeitszeiten sowie umfassende Weiterbildungsmöglichkeiten.

Qualifications

• Mindestens 2-3 Jahre Berufserfahrung in einem relevanten Bereich.
• Fortgeschrittene Kenntnisse in Software-Engineering und Datenmanipulation.
• Kenntnisse in Cloud-Architekturen und Continuous Integration.

Responsibilities

• Technische Implementierung von modernen Daten- und KI-Lösungen.
• Integration von innovativen Anwendungen in bestehende Systemlandschaften.
• Begleitung der Übergänge in den produktiven Betrieb.

Skills

Software-Engineering

Datenmanipulation

Cloud-Architekturen

Kommunikationsstärke

Education

Master- oder PhD-Abschluss im IT-Bereich

Tools

Python

Git

SQL

Docker

Job description

Wir begleiten unsere Kunden Ende-zu-Ende – von der strategischen, KI-nativen Neuausrichtung & Zieldefinition der Organisation über die Konzeption & Entwicklung von cutting-edge KI-Lösungen bis hin zum technischen Design & der Implementierung von KI- & Daten-Plattformen. Dabei verbinden wir fachliche Expertise, moderne KI-Technologien (insb. generative und agentische KI) und tiefes Technologieverständnis, um messbaren, transformativen Geschäftswert zu schaffen.

Deine Mission

Du möchtest komplexe technische Herausforderungen meistern und die Grundlage für skalierbare KI- und Datenlösungen schaffen? Dann bist du in der AI & Data Technology Practice genau richtig: Wir sorgen dafür, dass innovative Technologien nahtlos integriert, skaliert und produktiv betrieben werden – damit aus Visionen Realität wird. Als Teil unseres Teams gestaltest du die technische Implementierung von modernen Daten- und KI-Lösungen, integrierst innovative Anwendungen in bestehende Systemlandschaften und etablierst moderne Datenarchitekturen. Du arbeitest an der Skalierung im operativen Betrieb und stellst sicher, dass unsere Lösungen nicht nur funktionieren, sondern nachhaltigen Mehrwert schaffen.

Dabei kannst du dich in mehreren spannenden Rollen spezialisieren:

• Center of Advanced AI: Full Stack LLM Development & AI LLM Technology Architecture
• Data & Business Intelligence: Data Architecture & Data Engineering

Das erwartet dich:

• KI- und Datenanwendungen mit Vision Nutze dein technisches Fachwissen und deine Leidenschaft für moderne Technologien, um die nächste Generation von KI- und Datenarchitekturen für unsere Kunden zu gestalten und den Einsatz generativer und agentischer KI voranzutreiben.
• Technologieberatung auf höchstem Niveau Als Teil eines interdisziplinären Teams identifizierst du als Technology Consultant die passenden Technologien und Architekturen, um Daten- und KI-Anwendungen effizient und skalierbar nutzbar zu machen. Du bewertest technologische Optionen, entwirfst Zielarchitekturen und leitest daraus belastbare technische Konzepte und Roadmaps ab.
• Realer Impact für Industrien und Gesellschaft Bei Accenture arbeitest du mit weltweit führenden Unternehmen und Institutionen an wegweisenden Lösungen. Das Ziel: datengetriebene Anwendungsfälle identifizieren, gestalten, testen und erfolgreich in die Praxis bringen – von der ersten Idee bis zur Skalierung. So schaffst du echten Mehrwert und treibst Innovation voran.
• Implementierung von Lösungen mit nachhaltigem Erfolg In enger Zusammenarbeit mit Entscheidungsträger:innen und Umsetzungsteams verantwortest du die technische Realisierung von Lösungen im KI und Datenbereich. Du stellst eine saubere Integration in bestehende Systemlandschaften sicher und begleitest den Übergang in den produktiven Betrieb – mit besonderem Augenmerk auf Stabilität, Sicherheit, Skalierbarkeit und langfristige Wartbarkeit.

Darauf freuen wir uns:

• Erfolgreicher Abschluss eines relevanten Studiums auf Master- oder PhD-Niveau im IT-Bereich, bevorzugt mit Schwerpunkt KI, Data Engineering, Software-Engineering oder Datenbanken.
• Mindestens 2-3 Jahre Berufserfahrung in einem einschlägigen Bereich.
• Fortgeschrittene Kenntnisse in Software-Engineering (z.B.: Python, Scala, Java, C#, Go), Version Control System (z.B.: Git, Azure DevOps), Datenmanipulation (z.B.: SQL, R, Spark), SQL-Datenbanken (z.B.: MS SQL Server, Oracle, Postgres), Web APIs (z.B.: REST, SOAP).
• Zusätzlich erwarten wir Expertise in einem der folgenden Kernbereiche: Advanced AI: AI & ML Development (LangChain/Graph, LlamaIndex, PyTorch, MLflow) sowie Erfahrung mit LLM Foundation-/Fine Tuned Models (Open AI, Mistral, Anthropic, Hugging Face) und Vektordatenbanken (Azure AI Search, Chroma DB, PgVector); Data Architecture & Engineering: Data Warehouse/Data Integration (z.B.: Databricks, Snowflake, MS Fabric, BigQuery, Azure Synapse) sowie NoSQL Datenbanken (z.B.: Azure Cosmos DB, MongoDB, InfluxDB).
• Folgende Kenntnisse in einem oder mehreren dieser Bereiche sind ein Plus: Continuous Integration & Delivery (z.B.: Unit Testing, Jenkins, Release Management), Cloud Architekturen (z.B.: AWS, Azure, GCP – Zertifizierungen erwünscht), Big Data /In-Memory-Datenbanken (z.B.: Cloudera, Redis), Graphdatenbanken (Neo4j, Amazon Neptune, ArangoDB), Streaming Plattformen (Apache Kafka, Azure Event Hubs), Containerisierung & Orchestrierung (z. B. Docker, Kubernetes).
• Projektbezogene Mobilität, Kommunikationsstärke auf Deutsch und Englisch sowie eine hohe Kundenorientierung.

Was wir bieten:

• Attraktive Benefits eines globalen Unternehmens
• Zugriff auf internationales Wissen und Expertennetzwerke
• Flexible Arbeitszeitmodelle & Homeoffice
• Überstundenausgleich
• Umfangreiche Trainings- und Weiterbildungsmöglichkeiten
• Zusammenarbeit mit führenden Expert:innen
• Stetige fachliche und persönliche Weiterentwicklung

Das Jahresbruttogehalt für diese Position startet, je nach Qualifikation und Erfahrung, bei 61.000 €.