Machine Learning Engineer

Metrodata Academy; Indonesia; On-site; IDR 200,000,000 - 420,000,000; Full time

Job summary

Metrodata Academy mencari Machine Learning Engineer untuk mengembangkan solusi ML end-to-end mulai dari persiapan data hingga deployment dan monitoring. Posisi full-time berlokasi di Indonesia, dengan fokus pada kualitas implementasi dan pemeliharaan solusi ML terkait kebutuhan bisnis.

Kandidat diharapkan memiliki pemahaman mendalam Python, ML, dan software engineering, serta pengalaman kerja 4–5 tahun di bidang terkait. Sertifikasi di bidang ML/AI/Cloud AI akan sangat dipertimbangkan.

Qualifications

• Minimal S1 jurusan terkait dengan data atau komputasi.

Responsibilities

• Mengembangkan solusi Machine Learning end-to-end.
• Mengimplementasikan, mengoptimalkan, dan memelihara solusi ML untuk kebutuhan bisnis.
• Melakukan deployment, monitoring, dan continuous improvement solusi ML.

Skills

Python

ML Engineering

Data Science

Problem Solving

Analytical Thinking

Education

S1 Computer Science/Data Science/Statistics/Mathematics

Tools

Git/GitHub

scikit-learn

PyTorch

TensorFlow

Pandas

NumPy

Job description

Machine Learning Engineer

Perusahaan : Metrodata Academy
Jenis Pekerjaan : Full-Time Indonesia

Deskripsi Pekerjaan - Machine Learning Engineer

Bertanggung jawab untuk mengembangkan, mengimplementasikan, mengoptimalkan dan memelihara end to end solusi Machine Learning untuk mendukung kebutuhan bisnis, serta memastikan kualitas dan keberhasilan inplementasi solusi yang menjadi tanggung jawabnya.

Job Requirements

• Min. S1 jurusan Computer Science, Data Science, Statistika, Matematika atau jurusan terkait.
• Min. pengalaman 4-5 tahun di bidang Machine Learning/ AI Engineering, Data Science, Software Engineering dengan pengalaman pengembangan solusi AI/ML end to end.
• Diutamakan memiliki sertifikasi keahlian professional/pelatihan di bidang Machine Learning, AI, Cloud AI Services atau MLOps.
• Memiliki pengalaman mengembangkan Solusi AI/ML secara end to end, mulai dari data preparation, fitur engineering, model development, deployment, monitoring hingga continuous improvement.
• Memiliki pemahaman mendalam mengenai Bahasa pemograman Phyton dan software engineering fundamental (OOP, Algorithms, Data Structures, testing, code visioning dll).
• Memiliki pemahaman konsep mendalam databased (SCL/NoSQL).
• Memiliki pengalaman dalam pengelolaan system versi control (Git/GitHub) untuk pengembangan aplikasi dan ML project.
• Memiliki pemahaman mendalam dan pengalaman mengenai berbagai framework dan library ML (scikit-learn, PyTorch/TensorFlow, Pandas, NumPy, dll).
• Memiliki pengetahuan intermediate mengenai MLOps,deployment, model monitoring dan ML lifecyle management.
• Memiliki kemampuan Analisa dan problem solving yang kuat untuk menangani masalah teknis yang kompleks dan Solusi yang efekfit.
• Memiliki kemampuan merancang pendekatan teknis dan menentukan Solusi ML yang sesuai dengan bisnis.

Competencies

• ANALYTICAL THINKING ATTENTION TO DETAIL COMMUNICATION DRIVE RESPONSIVE TO CUSTOMERS/ OTHER PARTIES SELF CONTROL & CONFIDENCE TEAM ORIENTATION