ML Engineer: Personalization, NLP & Generative AI

PT Kompas Gramedia Group; Jakarta Barat; On-site; IDR 250,000,000 - 420,000,000; Full time

Job summary

Kompas Gramedia membuka posisi sebagai ML Engineer/AI Engineer untuk mengembangkan sistem rekomendasi, personalisasi, dan AI generatif. Anda akan bekerja dengan dataset besar, membangun model, dan menerapkan solusi AI yang meningkatkan konten serta pendapatan perusahaan.

Posisi ini menuntut pengalaman praktis di ML, pemodelan data, dan penggunaan framework utama seperti TensorFlow/PyTorch. Diharapkan integrasi dengan infrastruktur cloud dan praktik MLOps di lingkungan produksi.

Qualifications

• Memiliki pengalaman 2+ tahun ML engineering/AI engineering dengan feature engineering dan analisis statistik.
• Gelar BS/MS di CS, Matematika, atau bidang terkait (atau pengalaman praktis setara).
• Pemahaman software engineering baik (Python, Java) dan pembuatan kode yang kuat.
• Pengalaman dengan TensorFlow / PyTorch serta pengolahan data skala besar.

Responsibilities

• Riset, implementasi, dan validasi algoritma state-of-the-art khususnya Personalization, NLP, dan Generative AI.
• Kembangkan model prediktif dan produk AI untuk insight data, targeting iklan, rekomendasi, dan konten.
• Bekerja dengan dataset skala besar untuk aplikasi berbasis data.
• Identifikasi peluang AI baru dan produk yang selaras dengan kebutuhan Tribun.

Skills

Machine Learning

Python

Java

Statistical analysis

Data processing

A/B testing

Education

BS/MS in Computer Science or Mathematics

Tools

TensorFlow

PyTorch

AWS

GCP

Docker

Kubernetes

Job description

Kompas Gramedia membuka posisi sebagai ML Engineer/AI Engineer untuk mengembangkan sistem rekomendasi, personalisasi, dan AI generatif. Anda akan bekerja dengan dataset besar, membangun model, dan menerapkan solusi AI yang meningkatkan konten serta pendapatan perusahaan.

Posisi ini menuntut pengalaman praktis di ML, pemodelan data, dan penggunaan framework utama seperti TensorFlow/PyTorch. Diharapkan integrasi dengan infrastruktur cloud dan praktik MLOps di lingkungan produksi.