Business Intelligence Analyst

POSe.id; Tangerang Selatan; Vor Ort; IDR 267.840.000 - 468.720.000; Vollzeit

Zusammenfassung

POSe.id mencari Analis Data terapan untuk mengubah data transaksi menjadi wawasan yang bisa dieksekusi oleh manajemen dan tim pemasaran.

Anda akan menguasai SQL tingkat lanjut untuk jutaan baris data, membuat dashboard interaktif (Power BI/Tableau/Metabase/Looker), serta melakukan analisis statistik dengan Python atau R. Pengalaman di fintech/payment gateway/perbankan akan sangat dihargai.

Qualifikationen

• Gelar S1 di bidang ilmu komputer, sistem informasi, statistik, matematika, atau analitik terkait.
• Pengalaman kerja 3–5 tahun di Data Analytics/BI.
• Latar belakang Fintech/Payment Gateway/Perbankan/Retail/FMCG diutamakan.
• Menguasai SQL tingkat lanjut untuk kueri jutaan baris data.
• Mahir membuat dashboard interaktif dengan Power BI/Tableau/Metabase/Looker.
• Pemrograman Python atau R untuk analisis statistik.
• Pengalaman memproses data spasial diutamakan.

Kenntnisse

SQL Advanced

Python/R

Geospatial data

RFM Analysis

Cohort Analysis

Business insights

Ausbildung

S1 Ilmu Komputer / Sistem Informasi / Statistik / Matematika / bidang analitik terkait

Tools

Power BI

Tableau

Metabase

Looker

Jobbeschreibung

Kualifikasi Pendidikan & Pengalaman

• 1. S1 Ilmu Komputer, Sistem Informasi, Statistika, Matematika, atau bidang analitik terkait.
• 2. Pengalaman kerja minimal 3-5 tahun di bidang Data Analytics / Business Intelligence.
• 3. Sangat diutamakan memiliki latar belakang dari industri Fintech, Payment Gateway, Perbankan, atau Retail/FMCG (berpengalaman menangani data transaksi bervolume tinggi).

Kualifikasi Teknis (Hard Skills)

• 1. SQL (Advanced): Wajib menguasai kueri SQL tingkat lanjut untuk mengekstraksi dan menggunakan jutaan baris data transaksi (EDC, POS, dan PPOB).
• 2. Data Visualization: Mahir merancang dashboard interaktif menggunakan tools seperti Power BI, Tableau, Metabase, atau Looker.
• 3. Programming (Intermediate): Memiliki kemampuan menggunakan Python atau R untuk analisis data statistik dan pemodelan dasar.
• 4. Nilai tambah jika memiliki pengalaman memproses data spasial/geografis (untuk pemetaan sebaran mesin EDC).

Kualifikasi Bisnis & Analitik (Business Acumen)

• 1. Menguasai metode segmentasi pengguna/merchant (contoh: RFM Analysis, Cohort Analysis).
• 2. Terbiasa menganalisis metrik retensi, churn rate, dan perilaku transaksional untuk menghasilkan rekomendasi promosi (cross-selling / upselling).
• 3. Mampu menerjemahkan kumpulan data teknis menjadi insight bisnis yang mudah dipahami dan siap dieksekusi oleh tim manajemen dan marketing.