Data Scientist

Kasirpintar; Surabaya ꦱꦸꦫꦧꦪ; On-site; IDR 100,000,000 - 150,000,000; Full time

Benefits offered by this job

Asuransi Kesehatan setelah menjadi Karyawan Tetap

Tunjangan Kinerja

Program Pengembangan (Training, Mentoring, dll)

Job summary

Kasirpintar di Surabaya sedang mencari Data Scientist yang bertanggung jawab dalam mengubah data menjadi insight dan model prediktif yang mendukung pertumbuhan bisnis. Posisi ini akan terlibat dalam analisis data, pengembangan model statistik, dan kolaborasi antar tim.

Kandidat ideal memiliki minimal S1 di bidang relevan, pengalaman 1–5 tahun, serta menguasai SQL dan Python. Tunjangan termasuk asuransi kesehatan setelah menjadi karyawan tetap.

Qualifications

• Pengalaman 1–5 tahun sebagai Data Scientist, Machine Learning Engineer, atau Data Analyst.
• Menguasai SQL dan Python untuk analisis data dan pengembangan model.
• Memahami statistik, machine learning, data preparation, dan model evaluation.

Responsibilities

• Mengolah dan menganalisis data untuk menemukan tren dan pola bisnis.
• Mengembangkan dan menguji model statistik dan machine learning.
• Berkolaborasi dengan berbagai tim untuk solusi berbasis data.

Skills

Analisis data

Model statistik

Machine learning

SQL

Python

Statistik

Data visualization

Education

S1 Statistika, Matematika, Data Science, Teknik Informatika, Sistem Informasi

Tools

Scikit-Learn

Tableau

Power BI

Job description

Sebagai Data Scientist di Kasir Pintar, Anda akan berperan dalam mengubah data menjadi insight dan model prediktif yang mendukung pertumbuhan bisnis, pengembangan produk, serta pengambilan keputusan yang lebih efektif. Posisi ini bertanggung jawab untuk melakukan analisis data, membangun model statistik dan machine learning, serta berkolaborasi dengan berbagai tim untuk menghasilkan solusi berbasis data yang memberikan dampak nyata bagi perusahaan.

• Asuransi Kesehatan setelah menjadi Karyawan Tetap
• Tunjangan Kinerja
• Program Pengembangan (Training, Mentoring, dll)
• Mengolah dan menganalisis data untuk menemukan tren, pola, dan peluang bisnis.
• Mengidentifikasi faktor yang memengaruhi pertumbuhan, retensi, dan monetisasi pengguna.
• Menyusun insight dan rekomendasi berbasis data untuk mendukung pengambilan keputusan.
• Berkolaborasi dengan stakeholder untuk memahami kebutuhan bisnis dan menerjemahkannya menjadi solusi analitis.
• Mengembangkan model statistik dan machine learning untuk mendukung kebutuhan bisnis.
• Bangun model prediksi seperti churn prediction, customer segmentation, propensity model, forecasting, dan use case lainnya.
• Melakukan feature engineering, evaluasi model, serta monitoring performa model secara berkala.
• Mengidentifikasi peluang penerapan machine learning untuk meningkatkan efisiensi dan performa bisnis.
• Mendesain dan mengevaluasi eksperimen atau A/B Testing.
• Mengukur dampak fitur, program, maupun inisiatif bisnis terhadap KPI perusahaan.
• Membantu menentukan metrik dan framework pengukuran yang tepat untuk setiap inisiatif.
• Bekerja sama dengan tim Product, Marketing, Business, dan Data Engineer dalam mengembangkan solusi berbasis data.
• Menyampaikan hasil analisis dan rekomendasi kepada stakeholder teknis maupun non-teknis.
• Mendukung pengembangan budaya data-driven decision making di seluruh organisasi.
• Minimal S1 Statistika, Matematika, Data Science, Teknik Informatika, Sistem Informasi, atau bidang terkait.
• Memiliki pengalaman 1–5 tahun sebagai Data Scientist, Machine Learning Engineer, Data Analyst, atau posisi terkait.
• Menguasai SQL dan Python untuk analisis data dan pengembangan model.
• Memahami statistik, machine learning, data preparation, dan model evaluation.
• Berpengalaman menggunakan tools data science dan visualisasi data seperti Scikit-Learn, Tableau, Power BI, atau sejenisnya.
• Memiliki kemampuan analitis, problem solving, komunikasi, dan kolaborasi yang baik.
• Berpengalaman mengolah data skala besar, A/B Testing, atau customer analytics menjadi nilai tambah.