AIエンジニア

Ridge-i (リッジアイ)

Lembang

Hybrid

IDR 566,316,000 - 906,105,000

Full time

13 days ago

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Benefits offered by this job

健康保険
厚生年金保険
雇用保険
福利厚生充実の学習支援

Job summary

株式会社Ridge-iのAIエンジニア職を募集します。正社員として、大規模AIプロジェクトを牽引し、機械学習・ディープラーニングの知識を活かしてクライアントの課題を解決します。

応募要件は3年以上の経験を想定し、Github等の開発ツールを活用して実装できる能力、ロジカルシンキングと説明力を重視します。衛星データ解析や生成AIにも取り組み、最新技術を実務で使える環境です。

Qualifications

  • ディープラーニング、統計的手法、機械学習手法全般の知識
  • Githubなど開発ツールの使用経験
  • ライブラリやOSSを用いて機械学習手法を実装できる能力及び、実績
  • 先行研究調査能力 ・ロジカルシンキング、説明能力

Responsibilities

  • クライアントが抱える課題に対して、統計的・機械学習的手法によるソリューションを調査研究及び考案、実装、評価
  • クライアントとの打ち合わせにおいて、技術的な面での進捗報告や議論
  • ソリューションアーキテクトと一体になってプロジェクトを推進

Skills

ディープラーニング
統計的手法
機械学習手法全般
Githubの使用経験
OSSを用いた実装
先行研究調査能力
ロジカルシンキング
説明能力

Tools

GitHub
AWS
GCP
Azure

Job description

Ridge-iの魅力

  • SBIグループとの大型AXパートナーシップをはじめ、トヨタ・官公庁・荏原環境プラント等、業界のリーディング企業と経営課題解決に向けた本質的なDXプロジェクトを経験できます。
  • 戦略構想から実装・運用定着まで一気通貫で関わることで、ビジネスとテクノロジーの両方に強みを持つ「融合人材」として成長できます。
  • 生成AI(マルチモーダル含む)、画像解析、衛星データ解析など、最先端のデジタルツールやテクノロジーを業務で使うことができます。
  • 社会課題の解決、倫理的な行動を真剣に考えている会社です。
  • これまで入社した社員がみな「一緒に働く社員が良い」と答えています!

ポジションについて

募集背景

近年AI技術の急速な進展とともに、クライアントからのプロジェクト要請が増加しております。エンジニアとして機械学習/ディープラーニング/最適化等の最先端技術のことを理解しながら、クライアントのビジネス課題を引き出し、理解し、それに最適な技術を考案、提案、合意形成、実装、デリバリーをリードしていただけるメンバーを募集しております。

事業領域について

事業領域 カスタムAIソリューション事業内でいずれかのプロジェクトマネジメントに関わっていただきます。 クライアントやプロジェクト内容によって領域を横断することもあります。

AI活用コンサルティング・AI開発サービス

  • DX、AI活用アドバイザリー
  • AIシステム提案 ・AI PoC、プロトタイプ作成
  • AIシステム開発

人工衛星データ・AI解析サービス

  • 衛星活用アドバイザリー契約
  • GRASP EARTH Forestレポートの提供
  • AI解析エンジンの開発
  • AI解析レポートの提供

MLOps・継続学習・AIライセンス提供サービス

  • AIの使用量、利用台数に応じたライセンスフィー
  • パートナー企業の事業収益に応じたレベニューシェア
  • 継続学習環境の提供と追加学習支援

業務内容

成長市場であるAI分野において、大規模プロジェクトを牽引し、ビジネスへのインパクトを生み出すチームメンバーとして役割を担っていただきます。

主な業務内容

  • クライアントが抱える課題に対して、統計的・機械学習的手法によるソリューションを調査研究及び考案、実装、評価
  • クライアントとの打ち合わせにおいて、技術的な面での進捗報告や議論
  • ソリューションアーキテクトと一体になってプロジェクトを推進

開発環境

  • 使用言語: Python
  • クラウド/オンプレミス: クラウド:AWS、GCP、Azure
  • オンプレミス:自社サーバー
  • バージョン管理: Git (GitHub)
  • CI/CD: Github Actions
  • インフラ: コンテナ:Docker、Terraform、AWS CDK
  • ドキュメント管理: Google Drive
  • コミュニケーションツール: Slack

ポジションの魅力

  • 最先端のプロフェッショナルとともに経験を積める
  • ビッグプロジェクトに挑戦
  • エンジニアが働きやすい環境

採用要件

必須スキル

スキル/ご経験(目安3年以上を想定)

  • ディープラーニング、統計的手法、機械学習手法全般の知識
  • Githubなど開発ツールの使用経験
  • ライブラリやOSSを用いて機械学習手法を実装できる能力及び、実績
  • 先行研究調査能力 ・ロジカルシンキング、説明能力

語学力

  • 日本語(ビジネスレベル以上)
  • 英語(日常会話以上・抵抗がない方)

歓迎スキル

スキル/ご経験

  • LLM・生成AI/画像処理/数理最適化/強化学習のいずれかの分野に関する知識
  • 開発経験 ・AWS・GCP・Azureなどクラウドに関する知識・開発経験
  • 一般的なデータ分析・データサイエンススキル

マインド

  • 将来PMに挑戦してみたい方
  • エンジニア採用活動や勉強会登壇などに積極的に参加したい方

求める人物像

  • AI技術に関する知識と強い関心を持ち、社会課題の解決に挑戦する意欲のある方
  • 数的分析と論理的思考力、複雑な内容をわかりやすく説明できるコミュニケーション力がある方
  • Ridge-i のMission、Core Valueに共感できる方
  • プロジェクトメンバーの能力やバックグラウンドを尊重し、積極的にコミュニケーションをとれる方
  • 当事者意識を持ち、能動的に考え、行動し続けられる方

職種 / 募集ポジション AIエンジニア 雇用形態 正社員 契約期間 契約期間:期間の定めなし 試用期間:あり(6ヶ月)

給与 年収 500万円 〜 800万円 ※上記は想定年収です。給与額は、経験・前職給与などを考慮して決定いたします。 月額固定給はみなし残業代(45時間分)を含みます。

賞与 基本月給を基準にし、業績によって決められた金額を1年に2回支給

勤務地

  • 100-0004 東京都千代田区大手町1-6-1 大手町ビル438 地図で確認

・丸の内線大手町駅 直結(C7,E2出口) ・JR東京駅より徒歩5分

勤務時間 ・専門業務型裁量労働制 1日8時間 みなし労働時間8時間/日 ジェネラルオフィスアワー:9時30分〜18時30分

・試用期間中は、フレックスタイム制 コアタイム:10時30分〜16時30分 フレキシブルタイム:始業 7時30分〜10時30分 終業 16時30分〜20時30分 休憩時間:11時〜16時のうち1時間

休日 ・完全週休2日制(土・日) ・祝日 ・年末年始休暇(12月28日〜1月4日) ・リフレッシュ休暇(入社1年経過後より5日付与) ・年次有給休暇※10日~勤続年数による

年次有給休暇付与前(入社6ヶ月)特別休暇3日

福利厚生 ・キャリア支援(特許報奨金や資格取得支援)※ ・学習支援(顧問やパートナー研究者による勉強会)※ ・書籍や必要な備品購入の経費(モニターやUdemyなどのe-Learning等)※ ・ヘルスケアサポート(外部相談や無料鍼治療) ・飲料や栄養補助食品、お菓子類はすべて無料

・コミュニケーションサポート等々 ※詳細はページ下記に記載

加入保険 各種保険:健康保険、厚生年金保険、雇用保険、労災保険 健康保険:関東ITソフトウェア健康保険組合に加入(直営の保養施設などの利用可)

受動喫煙対策 屋内喫煙室設置あり

諸手当 ・給与改定年1回(8月) ・賞与年2回(1月・7月) ・交通費支給(会社が最も合理的と認める経路/上限4万円) ・時間外手当

働くスタイル

  • 専門業務型裁量労働制 / フレックスタイム制
  • リモートワーク 原則、週1出社。顧客企業への訪問や、現場調査など必要な業務と併せて、仕事の状況に応じてリモートワークで効率よく勤務できます。
  • 兼業可能

キャリア・学習支援

  • 修士・博士課程進学支援制度
  • バディー制度
  • 技術顧問との交流
  • 特許報奨金
  • 定期勉強会 Ridge University

会社情報

会社名 株式会社Ridge-i 所在地 〒100-0004 東京都千代田区大手町1-6-1 大手町ビル438

沿革 2016年7月29日 当社設立 2023年4月26日 東証グロース市場上場

創業者 代表 柳原 尚史 資本金 11,609,900円

企業の特徴 Ridge-iは、テキストや画像など様々なモデルの生成AI、画像解析などをはじめとする先端AI技術を活用し、産業および社会に対する新たな価値創出を推進しています。単なる技術検証にとどまらず、「実際の現場で使われること」にこだわり、顧客の業務や意思決定プロセスに深く入り込みながら、課題設計からシステム開発、運用定着までを一気通貫で支援しています。

取り組むプロジェクトは、企業規模に関わらず、技術的難易度の高さ、ビジネスインパクト、社会的意義の観点から厳選しており、製造業DXや衛星データ解析、安全保障・インテリジェンス領域など、先端性と実用性の両立が求められる領域に強みを持ちます。

また、画像・衛星・センサーデータなど多様なデータを扱う高度なAI開発に加え、生成AIを含む最新技術のキャッチアップと実装を継続的に行っており、技術とビジネスの両面で高い専門性を持つプロフェッショナルが集まる環境です。

最先端の技術に触れながら、社会に実装されるプロダクト・システムを生み出したい方、技術とビジネスの両軸で価値創出に取り組みたい方、異なる専門性を持つメンバーとの議論を通じて成長したい方を歓迎しています。

Ridge-iについて

Ridge-iは、AI・ディープラーニング技術を活用し、企業および社会課題の解決に取り組むテクノロジーカンパニーです。特に、衛星データや画像解析(GEOINT)をはじめとする高度なデータ処理技術に強みを持ち、製造業DXから安全保障・インテリジェンス領域まで、実運用されるAIシステムの開発・提供を行っています。

また、画像・センサー・時系列データなど複数のデータを組み合わせた高度な解析や、生成AIを含む先端技術を活用し、顧客の業務や意思決定プロセスそのものを高度化するソリューションを提供しています。

当社の特徴は、戦略・構想フェーズにとどまらず、課題設計、システム開発、運用定着までを一気通貫で支援し、「実際に使われるAI」を実現している点にあります。これまでにも、官公庁や産業分野において多数の実績を有し、社会インフラを支える領域で価値を提供してきました。

今後も、最先端のAI技術と現場理解を掛け合わせることで、社会および産業に対する本質的な価値創出を推進していきます。

受賞歴 第4回、第5回、第6回宇宙開発利用大賞 みずほイノベーションアワード デロイトトーマツ Fast Growth 50 など 多数

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