ソフトウエアエンジニア【AI SaaS_Knowledge Stream】

PKSHA Technology Inc.; Lembang; On-site; IDR 180,000,000 - 300,000,000; Full time

Job summary

PKSHA Technology Inc.のAI技術本部で、ソフトウェアエンジニアとして複数のSaaSプロダクトの開発を担当します。主にバックエンドを軸に、必要に応じてフロントエンドやインフラの領域も横断して担当します。生成AI・独自アルゴリズムを組み込み、AIエコシステム全体の価値創出を目指すチームの一員として活躍します。

アジャイル/Scrumの環境で、要件定義から運用まで一貫して推進します。Knowledge Streamの新設プロジェクトに参画し、ナレッジ基盤の設計・実装にも寄与します。リファクタリングと品質向上を日常的に行い、安定した高度なAIサービスの提供を実現します。

Qualifications

• AI/機械学習領域でのソフトウェア開発経験があるとなお良い
• Go/Python/TypeScriptを使った実務経験があること
• バックエンド中心の開発経験があること

Responsibilities

• 要件定義・設計・開発・運用まで一貫して行う
• バックエンドを主軸としつつ、フロントエンド・インフラも横断して開発を進める
• 日常的なリファクタリング
• スクラムをベースにしたチーム内外のコミュニケーションと開発プロセス推進

Skills

Go

Python

TypeScript

Tools

Go

Python

TypeScript

Job description

人とソフトウエアが共進化する社会へ

PKSHAは「人とソフトウエアの共進化」をビジョンに掲げ、人と人の「間」をAIでつなぎ直す コネクティブAI を事業の核に据えています。顧客個別のアルゴリズムを開発・提供する AIソリューション事業、「PKSHA AIヘルプデスク」「PKSHA ChatAgent」等を展開する AI SaaS事業、そしてAIで人の能力を拡張する AI Powered Worker事業 の3事業を推進しています。

業務概要

PKSHA Technologyでは、コミュニケーション領域の社会課題を解決するため、幅広い業種の大手企業に複数のSaaSプロダクトを提供しております。

このポジションでは、AI技術本部にてソフトウェアエンジニアとして下記プロダクトの開発を担当いただきます。

• PKSHA Knowledge Stream

  ドキュメントや問い合わせログをもとにFAQを自動生成するカスタマーサポート向け生成AIです。PKSHA FAQ と連携して活用することで、AIが自動で既存FAQとの重複確認やカテゴリー選択をするため、効率的にFAQの最新性と網羅性を向上できます。また PKSHA Speech Insight で記録した音声対話ログを連携することで、「頻度が高い問い合わせ」を自動で抽出できるため、日々の運用の中で自然とFAQが蓄積されていくサイクルを構築することができます。

※他プロダクトに関しては、弊社ホームページにて詳細をご確認いただけます。

https://www.pkshatech.com/ai-saas/

業務内容

• プロダクトロードマップやプロダクトバックログをもとにチームで協働しながら要件定義・設計・開発・運用まで一貫して行う
• バックエンドを主軸としつつ、必要に応じてフロントエンド・インフラまで領域を横断して開発を進める
  • 主な技術スタックは Go / Python / TypeScript
  • 生成AIおよび独自アルゴリズムをプロダクトに組み込む領域が中心
  • SREメンバーと連携しながら、開発と運用の両面を担っていただきます。
• 日常的なリファクタリング
• スクラムをベースにしたチーム内や他職種とのコミュニケーション、開発プロセス推進

所属部門について

現在、Knowledge Stream専任の開発体制を新たに立ち上げようとしています。少人数のチームであるため、機能開発だけでなく、アーキテクチャ設計・開発プロセスづくり・運用設計まで、プロダクトの土台そのものに関与いただけます。

EntranceBook

より詳細を知りたい方は、SoftwareEngineer Entrance Bookをご覧ください。

技術的なチャレンジ

急成長するコミュニケーション領域プロダクトならではの課題の解決

カスタマーサポート領域では生成AIの活用が急速に進んでいますが、エンドユーザーに信頼できる回答を届けるためには、AIが参照する正確なナレッジの作成と維持管理が重要であり、その工数が大きな課題となっています。Knowledge Stream は運用しながら自然とナレッジが最新化されるサイクルの実現を目指し、AIエージェント時代に適した知識基盤の構築に取り組んでいます。

生成AI・機械学習の特性を踏まえたプロダクト設計

AIは確率的な挙動をする・1回あたりの推論コストが高いなど、従来型のソフトウエアとは違った特徴を持っています。レスポンス速度とコストのトレードオフ、モニタリングやフォールバックの仕組みの構築など、AIを安定してプロダクト上で稼働させるためには様々な知見が必要であり、社内のアルゴリズムエンジニアと協力しながら、あらゆる手法を用いてベストプラクティスを探索しています。

プロダクト間連携による価値創出

PKSHA FAQ・PKSHA Speech Insight をはじめ、複数のプロダクトを連携させて、より大きな顧客価値を生み出すために、チームの垣根を越えてコミュニケーションを行い、拡張性と保守性の高い連携方式の設計から実装までを推進しています。

テクノロジーによるプロダクト・組織スケーラビリティの最大化

AIによってソフトウエア開発のプロセスが大きく変わる中で、高い開発品質とスピードを両立させるため、AIを活用した開発プロセスの標準化、文化の醸成を通じて、強い技術組織の土台づくりを推進しています。

ポジションの魅力

• AI時代のエンジニアとして、AI / LLMというこれまでのソフトウエア開発とパラダイムの異なる技術を搭載した、今と異なる”ソフトウエアのあるべき姿