AIソリューションアーキテクト

Ridge-i (リッジアイ); Lembang; Vor Ort; IDR 906.105.000 - 1.698.947.000; Vollzeit

Zusammenfassung

株式会社Ridge-iでAIソリューションアーキテクトを募集します。顧客の経営課題をAIで解決する一連のプロセスをリードし、技術的専門性とビジネス理解を活かして、顧客との関係構築から上流設計までを担当します。

社内のAI/ML専門家やエンジニアと協働し、データ戦略・システムアーキテクチャ・KPI設計を推進。プロジェクトの推進、ビジネスインパクト検証、運用定着までを見届けます。

Qualifikationen

• AI開発またはシステム開発プロジェクトの上流工程をリードした経験（3年以上）
• クラウド環境を含むITシステム設計の知識・経験
• AI／機械学習／データ分析の技術選定・アーキテクチャ設計の経験
• 顧客経営層または事業部門責任者への提案・折衝・合意形成の経験
• データに基づく意思決定を行い、論理的思考を持つ
• 高いコミュニケーション能力を有する

Aufgaben

• 課題発見・構想策定のリード、ECや製造等の顧客と対話を通じた事業インパクトの定義
• AI技術選定・データ戦略・システムアーキテクチャ・KPI設計など上流設計をリード
• 社内外のエンジニア・研究者・顧客部門と連携してプロジェクトを推進
• 導入後の効果測定・運用定着・次フェーズ提案までを担当

Kenntnisse

上流工程リード

クラウド設計知識

AI／機械学習／データ分析の知識

提案・交渉経験

データ分析能力

コミュニケーション能力

Jobbeschreibung

Ridge-iの魅力

・SBIグループとの大型AXパートナーシップをはじめ、トヨタ・官公庁・荏原環境プラント等、業界のリーディング企業と経営課題解決に向けた本質的なDXプロジェクトを経験できます。
・戦略構想から実装・運用定着まで一気通貫で関わることで、ビジネスとテクノロジーの両方に強みを持つ「融合人材」として成長できます。
・生成AI（マルチモーダル含む）、画像解析、衛星データ解析など、最先端のデジタルツールやテクノロジーを業務で使うことができます。
社会課題の解決、倫理的な行動を真剣に考えている会社です。
これまで入社した社員がみな「一緒に働く社員が良い」と答えています！

ポジションについて

業務内容

AIソリューションアーキテクトとして、顧客の経営課題をAIで解決する一連のプロセスをリードいただきます。
技術的専門性とビジネス理解を兼ね備え、顧客との関係構築からプロジェクトの上流設計まで、ソリューション実現の要となるポジションです。

担当いただく4つのフェーズ

・課題発見・構想策定
顧客経営層・事業責任者との対話を通じて、AI適用領域と事業インパクトを定義します。
・ソリューション設計
社内のAI/ML専門家やエンジニアと協働しながら、AI技術選定、データ戦略、システムアーキテクチャ、KPI設計など、プロジェクトの上流設計をリードします。
・プロジェクト推進
社内の研究者・エンジニア、顧客サイドの事業部門・情シス、外部パートナーとの連携をリードします。
・ビジネスインパクト検証
導入後の効果測定、運用定着、次フェーズ提案までを担当します。

このポジションの魅力

・お客様の売上・事業構造にインパクトを与える規模のプロジェクトを、戦略構想段階から担当できます。
一般的なSI案件の「与えられた要件を期日通りに実装する」スタンスではなく「経営課題を設定する側」に立つポジションです。
・事業構想策定、ソリューション設計・実装、ビジネスインパクト創出まで一気通貫で経験することができるため、お客様のビジネス変革や新規事業創出にコミットする実感を得られます。
・最先端の研究者やエンジニア、社外のパートナーと仕事をすることで、生成AI・衛星データ解析などの先端テクノロジーを活かしたビジネス変革の経験を積むことができます。
・特定のお客様専任ではなく、案件ベースでチームを組成するため、金融・製造・衛星データ・インフラなど様々な業界のお客様の課題、テクノロジーに触れる機会があります。
・自らが事業計画を提案し、自社単独であったり、お客様と共同で事業開発をする経験を得ることができます。

採用要件

必須スキル（MUST）

・AI開発またはシステム開発プロジェクトにおける上流工程（要件定義・プロジェクト計画策定・ステークホルダー調整）の企画・推進リード経験（3年以上）
・以下いずれかの領域における技術選定・アーキテクチャ設計の知識・経験

• ITシステムアーキテクチャ（クラウド環境を含む）
• AI／機械学習／データ分析

・顧客経営層または事業部門責任者に対する、提案・折衝・合意形成の経験
・お客様の課題解決に強い熱意を持ち、解決まで責任感を持って主体的に取り組んだ経験
・データに基づいた意思決定ができ、数的分析および論理的思考を得意とする方
・複雑な事柄をわかりやすく整理し、的確に伝える高いコミュニケーション能力

歓迎スキル（WANT）

・機械学習、統計解析、数理最適化のいずれかに関する実装経験
・生成AI（LLM、マルチモーダル等）を活用したソリューション開発経験
・ITプロジェクトの要件定義〜運用までの一連の経験
・クラウド環境（AWS / Azure / GCP）でのWebアプリケーション構築経験
・金融、製造、インフラ、公共など特定業界のドメイン知識のある方

求める人物像

・AI技術を含むテクノロジーへの興味関心があり、AIの社会実装に強い意欲があること
・課題の発見から提案、実行まで、粘り強く折衝・交渉ができる方
・柔軟に双方向性を意識した情報共有を行い、多様な職種のメンバーとのコラボレーションを楽しめる方
・新しいテクノロジーで日本や世界をより良くしたいという情熱のある方
・最上流の戦略フェーズからクライアントのデジタル変革に従事し、顕著なビジネスインパクトを起こすことに興味をお持ちの方
・組織全体を通じて円滑な連携ができる方

職種 / 募集ポジション

AIソリューションアーキテクト
雇用形態 正社員
契約期間 契約期間：期間の定めなし
試用期間：あり（6ヶ月）
給与 年収 800万円 〜 1500万円 ※上記は、みなし残業代（月160,020円〜260,100円／45時間分）を含んだ金額です。超過分は別途支給します。※給与額は、経験・前職給与などを考慮して決定いたします。
《賞与》 基本月給を基準にし、業績によって決められた金額を1年に2回支給

勤務地

• 100-0004 東京都千代田区大手町1-6-1 大手町ビル438 地図で確認

・丸の内線大手町駅 直結（C7,E2出口）
・JR東京駅より徒歩5分

勤務時間

専門業務型裁量労働制 1日8時間 みなし労働時間8時間/日
ジェネラルオフィスアワー：9時30分〜18時30分
試用期間中は、フレックスタイム制 コアタイム：10時30分〜16時30分
フレキシブルタイム：始業 7時30分〜10時30分
終業 16時30分〜20時30分
休憩時間：11時〜16時のうち1時間
休日 ・完全週休2日制（土・日） ・祝日 ・年末年始休暇（12月28日〜1月4日）
・リフレッシュ休暇（入社1年経過後より5日付与） ・年次有給休暇※10日～勤続年数による
・年次有給休暇付与前（入社6ヶ月）特別休暇3日

福利厚生

• キャリア支援（特許報奨金や資格取得支援）※
• 学習支援（顧問やパートナー研究者による勉強会）※
• 書籍や必要な備品購入の経費（モニターやUdemyなどのe-Learning等）※
• ヘルスケアサポート（外部相談や無料鍼治療）
• 飲料や栄養補助食品、お菓子類はすべて無料
• コミュニケーションサポート等々 ※詳細はページ下記に記載

加入保険 各種保険：健康保険、厚生年金保険、雇用保険、労災保険
健康保険：関東ITソフトウェア健康保険組合に加入（直営の保養施設などの利用可）
受動喫煙対策 屋内喫煙室設置あり
諸手当 ・給与改定年1回（８月） ・賞与年2回（1月・7月） ・交通費支給（会社が最も合理的と認める経路/上限4万円） ・時間外手当

働くスタイル

専門業務型裁量労働制 / フレックスタイム制 エンジニア・コンサルタントは裁量労働制で、個人ごとの柔軟な働き方をサポート。個人の裁量で勤務時間の調整が可能です。（みなし労働時間：8時間）
リモートワーク 原則、週1出社。顧客企業への訪問や、現場調査など必要な業務と併せて、仕事の状況に応じてリモートワークで効率よく勤務できます。
兼業可能 兼業先が競合関係でなく、かつ兼業を許可していること / 守秘義務について問題が起きないこと / Ridge-i業務に対してプロとして成果を継続的に出せる環境を整えられること、などの条件を満たせば兼業可能です。

キャリア・学習支援

• 修士・博士課程進学支援制度 従業員のスキルアップや知識の獲得と成長を目的として、修士・博士課程進学を希望し、一定の要件を満たす従業員に対し、研究日の確保と学費を支給（上限あり）
• バディー制度 リッジアイに入社された際には、先輩社員がバディーとしてマンツーマンで会社生活をフォローします。プロジェクトへのスムーズな導入など業務に関することはもちろん、会社生活の些細な疑問も相談できます。
• 技術顧問との交流 画像認識や自然言語処理を専門とする、牛久先生、CVを専門とする玉木先生、リモートセンシングや数理最適化を専門とする小野先生など、日本のAI分野における第一人者の方々を技術顧問としてお迎えしています。最先端の技術の実用化について相談することが可能です。
• 特許報奨金 業務の中で新しい発明があった際には、出願時と権利登録時に報奨金が支払われます。また、その特許に基づき利益が発生した場合にも、貢献に応じて報奨金が発生します。
• 定期勉強会 Ridge University ビジネスニーズの高い分野や、ソフトウェア工学といったプロジェクトを進める上で必要な分野について当社技術顧問や共同研究として参画して頂いている研究者の方々から、大学の講義形式で最新技術を学ぶことができます。

会社情報

会社名 株式会社Ridge-i
所在地 〒100-0004 東京都千代田区大手町1-6-1 大手町ビル438
沿革 2016年7月29日 当社設立 2023年4月26日 東証グロース市場上場
創業者 代表 柳原 尚史 資本金 11,609,900円

企業の特徴

Ridge-iは、テキストや画像など様々なモデルの生成AI、画像解析などをはじめとする先端AI技術を活用し、産業および社会に対する新たな価値創出を推進しています。単なる技術検証にとどまらず、「実際の現場で使われること」にこだわり、顧客の業務や意思決定プロセスに深く入り込みながら、課題設計からシステム開発、運用定着までを一気通貫で支援しています。取り組むプロジェクトは、企業規模に関わらず、技術的難易度の高さ、ビジネスインパクト、社会的意義の観点から厳選しており、製造業DXや衛星データ解析、安全保障・インテリジェンス領域など、先端性と実用性の両立が求められる領域に強みを持ちます。 また、画像・衛星・センサーデータなど多様なデータを扱う高度なAI開発に加え、生成AIを含む最新技術のキャッチアップと実装を継続的に行っており、技術とビジネスの両面で高い専門性を持つプロフェッショナルが集まる環境です。 最先端の技術に触れながら、社会に実装されるプロダクト・システムを生み出したい方、技術とビジネスの両軸で価値創出に取り組みたい方、異なる専門性を持つメンバーとの議論を通じて成長したい方を歓迎しています。

Ridge-iについて

Ridge-iは、AI・ディープラーニング技術を活用し、企業および社会課題の解決に取り組むテクノロジーカンパニーです。 特に、衛星データや画像解析（GEOINT）をはじめとする高度なデータ処理技術に強みを持ち、製造業DXから安全保障・インテリジェンス領域まで、実運用されるAIシステムの開発・提供を行っています。 また、画像・センサー・時系列データなど複数のデータを組み合わせた高度な解析や、生成AIを含む先端技術を活用し、顧客の業務や意思決定プロセスそのものを高度化するソリューションを提供しています。 当社の特徴は、戦略・構想フェーズにとどまらず、課題設計、システム開発、運用定着までを一気通貫で支援し、「実際に使われるAI」を実現している点にあります。これまでにも、官公庁や産業分野において多数の実績を有し、社会インフラを支える領域で価値を提供してきました。 今後も、最先端のAI技術と現場理解を掛け合わせることで、社会および産業に対する本質的な価値創出を推進していきます。

受賞歴

第4回、第5回、第6回宇宙開発利⽤⼤賞 みずほイノベーションアワード デロイトトーマツ Fast Growth 50 など 多数