Senior ML Engineer: Production Food Delivery Algorithms

Just Eat Takeaway.com; Greater London; Sur place; GBP 90 000 - 140 000; Plein temps

Résumé du poste

Just Eat Takeaway.com приглашает старшего инженера по машинному обучению присоединиться к кросс‑функциональной команде и сфокусироваться на росте рекомендательных алгоритмов нашего сервиса. Вы будете отвечать за проекты от разработки моделей до внедрения в продакшн, будете наставлять коллег и продвигать лучшие практики инженерии ML.

Требуются навыки разработки на Python, опыт работы с ML‑системами в продакшене, владение инструментами MLOps и облачными платформами.

Qualifications

• Проприетарная способность проектировать и внедрять ML-системы в продакшен, включая обучение, развёртывание и мониторинг.
• Опыт работы с инфраструктурой как код и облачными платформами (SageMaker/Vertex AI).
• Умение балансировать между созданием и покупкой инфраструктурных решений, влияние на архитектуру.

Responsabilités

• Тесное сотрудничество с дата-сайентистами, PM и бекенд-инженерами для связки разработки моделей с продакшн‑системами
• Проектирование архитектуры end-to-end ML‑систем: пайплайны, инференс и мониторинг
• Преобразование прототипов в надёжное production‑ПО с ответственностью за путь в продакшн
• Внедрение MLOps (CI/CD для ML, версия моделей, feature stores) для ускорения обратной связи
• Объяснение сложностей ML‑систем коллегам и руководству, баланс latency и accuracy

Connaissances

Python

ООП-дизайн

Тестирование

ML-системы в продакшене

REST API

Batch inference

Event-driven

Airflow

Dagster

AWS SageMaker

GCP Vertex AI

Terraform

Docker

Kubernetes

SQL

Distributed data processing

Outils

Airflow

Dagster

AWS SageMaker

GCP Vertex AI

Terraform

Docker

Kubernetes

Description du poste

Just Eat Takeaway.com приглашает старшего инженера по машинному обучению присоединиться к кросс‑функциональной команде и сфокусироваться на росте рекомендательных алгоритмов нашего сервиса. Вы будете отвечать за проекты от разработки моделей до внедрения в продакшн, будете наставлять коллег и продвигать лучшие практики инженерии ML.

Требуются навыки разработки на Python, опыт работы с ML‑системами в продакшене, владение инструментами MLOps и облачными платформами.