Pricing analyst- Insurance

JR United Kingdom; Slough; On-site; GBP 40,000 - 65,000; Full time

Job summary

Une entreprise d'assurance de premier plan cherche un Analyste de Tarification des Renouvellements pour rejoindre une équipe dynamique. Le candidat idéal aura une solide expérience en analyses de données et en tarification, contribuant à optimiser les stratégies de prix tout en travaillant en collaboration avec divers départements. Ce rôle est crucial pour assurer la rentabilité des renouvellements et l'alignement des prix sur le marché.

Qualifications

• Expérience en analyse de données ou de tarification, idéalement dans l'assurance.
• Compétences en modélisation statistique et techniques de prévision.
• Excellentes compétences en communication.

Responsibilities

• Développer des modèles de tarification pour maximiser la rétention.
• Analyser les données de performance historique pour identifier des tendances.
• Collaborer avec différents départements sur les stratégies de tarification.

Skills

Data Analysis

Pricing

Analytical Tools

Statistical Modeling

Communication

Tools

Excel

SQL

Python

Job description

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Join a leading insurance provider dedicated to delivering exceptional products and services to their customers. As they grow, they are seeking a talented Renewals Pricing Analyst to join the dynamic team and play a key role in optimizing the pricing strategies.

THE ROLE

As a Renewals Pricing Analyst, you will:

• Develop and refine pricing models to maximize retention and profitability for renewals.
• Analyze historical performance data to identify trends and actionable insights.
• Collaborate with actuarial, marketing, and customer service teams to enhance pricing strategies.
• Monitor and report on key pricing metrics, identifying opportunities to improve business outcomes.
• Conduct competitive analysis to ensure our pricing remains market-aligned.

REQUIREMENTS

• A strong background in data analysis, pricing, or actuarial work, preferably within insurance or a related sector.
• Proficiency in analytical tools such as Excel, SQL, Python, or similar.
• An understanding of statistical modeling and forecasting techniques.
• Excellent communication skills to present findings and influence stakeholders.
• A commercial mindset with a customer-focused approach to problem-solving.