ML Engineer — Production AI Solutions (London)

Trainline; Greater London; Hybrid; GBP 70,000 - 110,000; Full time

Job summary

Trainline ищет специалиста по машинному обучению для разработки и внедрения моделей и AI-решений, работающих на масштабируемые данные и платформы. Вы будете сотрудничать с data science, инженерами и продакт-менеджерами над проектами, которые улучшают клиентский опыт Trainline.

У должности гибридный формат в Лондоне с минимум 60% офиса за 12 недель. Требуется степень в области CS/математики, навыки Python и ML-библиотек и опыт развёртывания моделей в продакшене.

Qualifications

• Высшее образование в области компьютерных наук, математики, статистики или аналогичной количественной дисциплины.
• Вы — владелец Python и открытых библиотек: pandas, NumPy, scikit-learn.
• Опыт продакшн-развертывания ML-моделей/AI-решений.
• Эксперт в одной из областей: прогнозное моделирование, классификация, регрессия, оптимизация, NLP или рекомендательные системы.

Responsibilities

• Разрабатывать и внедрять ML-модели или AI-решения в масштабе, влияющие на Trainline и клиентов.
• Владеть жизненным циклом доставки: от исследования данных до внедрения и поддержки.
• Работать в кросс-функциональных командах с учёными, инженерами и продакт-менеджерами.
• Сотрудничать со стейкхолдерами для создания дата-продуктов на основе больших наборов данных и существующих алгоритмов.
• Создавать инструменты и библиотеки, ускоряющие доставку ML-продуктов и улучшающие рабочие процессы.

Skills

Python

Pandas/NumPy/Scikit-learn

Spark

Docker

Terraform

MLflow

CI/CD

Education

Advanced degree in CS/Math/Stats

Tools

Docker

Apache Spark

Terraform

MLflow

Job description

Trainline ищет специалиста по машинному обучению для разработки и внедрения моделей и AI-решений, работающих на масштабируемые данные и платформы. Вы будете сотрудничать с data science, инженерами и продакт-менеджерами над проектами, которые улучшают клиентский опыт Trainline.

У должности гибридный формат в Лондоне с минимум 60% офиса за 12 недель. Требуется степень в области CS/математики, навыки Python и ML-библиотек и опыт развёртывания моделей в продакшене.