Graduate Machine Learning Engineer - £30,000

JR United Kingdom; Southampton; Hybrid; GBP 30,000 - 35,000; Full time

Job summary

Une entreprise d'IA dynamique à Édimbourg recrute plusieurs Graduate Machine Learning Engineers pour des postes débutant entre fin juin et août. Ce rôle combine un travail en bureau et une journée à distance par semaine, visant des diplômés passionnés par l'IA et le machine learning. Les responsabilités incluent l'analyse de données, le développement de modèles, et la création de rapports clairs pour communiquer des résultats.

Qualifications

• Intérêt et passion pour l'intelligence artificielle et le machine learning.
• Compétences fondamentales en analyse de données.
• Capacité à travailler en équipe et communiquer clairement les résultats.

Responsibilities

• Posséder une connaissance des techniques d'apprentissage automatique.
• Participer à l'implémentation des techniques IA/ML.
• Réaliser des analyses exploratoires pour identifier des tendances.

Skills

Artificial Intelligence

Machine Learning

Mathematics

Data Analysis

Python

Git

SQL

BI Tools

Job description

Social network you want to login/join with:

Graduate Machine Learning Engineer - £30,000, Southampton

Client:

Location: Southampton, United Kingdom

Job Category: Other

EU work permit required: Yes

Job Views:

2

Posted:

10.06.2025

Expiry Date:

25.07.2025

Job Description:

Edinburgh based role, with one day a week remote/home working and the rest in the office.

Paying up to £30,000 basic

IMPORTANT PLEASE READ - Candidates should have a start date between July & August.

We are looking for passionate & enthusiastic Graduate Machine Learning Engineers with interests in Artificial Intelligence, Machine Learning, Mathematics, Data Analysis, Python, Git, SQL, and BI Tools.

An exciting AI company in Edinburgh is hiring several Graduate Machine Learning Engineers to start between late June and August.

Responsibilities include:

• Possessing foundational knowledge of various machine learning techniques suitable for different data types.
• Supporting the implementation of cutting-edge AI/ML techniques across product lines.
• Conducting exploratory data analysis to identify trends and anomalies.
• Assisting in Proof of Concept projects by analyzing data outputs and model performance.
• Creating clear reports and visualizations to communicate findings.
• Contributing to automation of data analysis workflows.