Data Products PM - Cloud Data & AI Pipelines

ITV; Greater London; On-site; GBP 45,000 - 52,000; Full time

Job summary

ITV ищет менеджера по продукту данных для продвижения инфраструктуры и оснований ИИ в рамках حوزه Viewer Data & Growth. Ваша задача — объединять аналитическую точность и реальную доставку продукта, превращая сложные потоки данных в надёжные данные и сервисы для крупных коммерческих партнёров.

Работа включает оптимизацию затрат в GCP, стандартизацию потоков подписок и внедрение моделей Data Science в конвейеры API и пакетные задачи, а также формирование четких user stories и критериев приемки.

Qualifications

• Степень по математике, информатике, физике, Data Science или эквивалентная.
• 1+ год опыта в аналитике данных, инженерии ПО или технической роли, стремящейся к Product Management.
• Умение работать с облачными данными и ИИ.

Responsibilities

• Тесная работа с инженерами Big Data для идентификации и реализации оптимизации затрат в GCP.
• Стандартизация потоков данных по финансам и подпискам, построение моделей данных для отчетности и инструментов ИИ.
• Сотрудничество с Data Science для перевода моделей в живые конвейеры API и пакетные процессы.
• Перевод требований в user stories, acceptance criteria и приоритизацию бэклогов.
• Кросс-функциональная работа с инженерами, аналитиками, платформенными командами для обеспечения точности данных и мониторинга.
• Подход к задачам с любопытством и прагматичностью.

Skills

Data analytics

Product management

Cloud data

AI familiarity

Education

Mathematics

Computer Science

Physics

Data Science

Tools

BigQuery

GCP

Job description

ITV ищет менеджера по продукту данных для продвижения инфраструктуры и оснований ИИ в рамках حوزه Viewer Data & Growth. Ваша задача — объединять аналитическую точность и реальную доставку продукта, превращая сложные потоки данных в надёжные данные и сервисы для крупных коммерческих партнёров.

Работа включает оптимизацию затрат в GCP, стандартизацию потоков подписок и внедрение моделей Data Science в конвейеры API и пакетные задачи, а также формирование четких user stories и критериев приемки.