Data & Migration Lead – Transformation ERP

Meetshake; Greater London; On-site; GBP 90,000 - 130,000; Full time

Job summary

Meetshake cherche un Data & Migration Lead pour poser les fondations d’un modèle opérationnel unifié soutenu par une plateforme Cloud ERP. Vous réalisez l’inventaire opérationnel des objets de données et cartographiez les environnements legacy (Oracle E-Business Suite et Dynamics NAV 2016) vers la cible ERP.

Vous définirez les règles d’alignement, de fusion et de qualité, et établirez la gouvernance métier pour le cahier des charges de l’appel d’offres d’intégration.

Job description

Description de la mission

Suite à un rapprochement de structures, la Phase 0 vise à poser les fondations d'un modèle opérationnel unifié soutenu par une plateforme Cloud ERP unique. En tant que Data & Migration Lead, vous construirez de manière opérationnelle (hands-on) l'inventaire complet des objets de données, en cartographiant les deux environnements systèmes legacy (Oracle E-Business Suite ~1 900 utilisateurs et Microsoft Dynamics NAV 2016 ~700 utilisateurs) vers la structure cible ERP. Vous évaluerez chaque objet de données pour la migration et pour l'intégration de l'IA, définirez les règles d'alignement/fusion (match-and-merge), et établirez les règles de qualité et de gouvernance pour le cahier des charges de l'appel d'offres d'intégration.

Responsabilités & Livrables clés

Inventaire complet, documenté et scoré de tous les objets de données Finance, RH et Achats (grand livre, auxiliaires, clients, fournisseurs, banque, paie, RH, etc.).

Plan de remédiation et de nettoyage des données priorisé selon la sévérité des anomalies.

Section "Données" du dossier d'appel d'offres intégrateur (objets dans le périmètre, volumes, historique, baselines de qualité, normes de test et de bascule/cutover).

Cartographie des flux de données et des flux d'intégration temporaires évalués selon leur criticité et exigences légales/fiscales (DSN, DMFA, facturation électronique).

Modèle de gouvernance des données : attribution des Data Owners, Stewards, standards et glossaire métier.

Spécifications de données pour l'IA (scoring des écarts, enregistrements "Golden Records", taxonomies nettoyées).