Cloud Engineer — ML & MLOps (Hybrid)

Boehringer Ingelheim; Greater London; Hybrid; GBP 80,000 - 120,000; Full time

Job summary

Компания Boehringer Ingelheim ищет специалиста по облачной инфраструктуре для проектирования и поддержки AWS-решений под ML/AI задачи. Вы будете работать над SageMaker, IAM, сетями и хранением данных, настраивать IaC и обеспечивать соответствие требованиям безопасности и корпоративной архитектуре.

Основные обязанности включают мониторинг производительности, планирование ресурсов, внедрение MLOps-процессов и поддержку интеграций с Databricks, MLflow, Jenkins и OpenShift.

Qualifications

• Опыт проектирования и поддержки облачной инфраструктуры в AWS.
• Глубокие знания SageMaker, IAM, сетей, хранилища и вычислительных сервисов.
• Опыт использования Infrastructure as Code и облачных автоматизаций.

Responsibilities

• Проектирование, сопровождение и повышение эффективности AWS‑инфраструктуры для задач ML/AI.
• Управление облачными средами через Infrastructure as Code с учётом архитектуры и безопасности.
• Мониторинг производительности, доступности и безопасности, решение оперативных задач.
• Планирование ресурсов: CPU, GPU, хранение, сеть; обеспечение баланса между потребностями и стоимостью.
• Разработка конвейеров MLOps, трекинг экспериментов, реестры моделей и развертывание моделей.

Skills

Cloud architecture

Stakeholder communication

Cross-functional collaboration

Education

Degree in Information Technology or Computer Science

Tools

SageMaker

IAM

Networking

Storage

Compute services

Container technologies

Databricks

MLflow

Jenkins

Bitbucket

OpenShift

Job description

Компания Boehringer Ingelheim ищет специалиста по облачной инфраструктуре для проектирования и поддержки AWS-решений под ML/AI задачи. Вы будете работать над SageMaker, IAM, сетями и хранением данных, настраивать IaC и обеспечивать соответствие требованиям безопасности и корпоративной архитектуре.

Основные обязанности включают мониторинг производительности, планирование ресурсов, внедрение MLOps-процессов и поддержку интеграций с Databricks, MLflow, Jenkins и OpenShift.