AI Engineer - Build Scalable ML Solutions & Data Pipelines

HireHi

Greater London

On-site

GBP 65,000 - 90,000

Full time

2 days ago

Be an early applicant

Application generator

A complete application in a minute — tailored resume and cover letter, ready to send.

Get past ATS filters

Benefits offered by this job

Comprehensive benefits package

Job summary

QuantumBlack, AI by McKinsey приглашает специалистов по развитию и внедрению AI/ML решений в глобальных проектах. Ваша роль фокусируется на разработке масштабируемых data pipelines и интеграции ML-моделей в бизнес-процессы клиентов.

Вас ожидают кросс-функциональные команды, гибкие методологии и активное участие в формировании цифровых стратегий. Требуется опыт работы с Python, Spark и облачными платформами, а также знания DevOps/DataOps/MLOps.

Qualifications

Степень в информатике, инженерии, математике или эквивалентный опыт.
Не менее 2 лет опыта разработки и развёртывания аналитических решений и ПО.
Сильные навыки программирования на Python и работы с данными.
Опыт работы с инфраструктурой Docker и Kubernetes в продакшн-системах.
Знание PySpark, Databricks, Airflow и облачных сервисов (AWS/Azure/GCP).
Опыт работы в Agile-командах и взаимодействии с разработчиками и бизнес-коллегами.
Знакомство с фреймворками ML: TensorFlow, PyTorch, Keras или Scikit-Learn.

Responsibilities

Проектирование и создание инновационных AI-решений, объединяющих разработку ПО и Data Engineering.
Разработка масштабируемых конвейеров данных для ML/AI приложений.
Создание поддерживаемых и безопасных программных продуктов с нуля.
Анализ данных, подготовка данных для продвинутых аналитических моделей.
Обеспечение безопасной среды данных и участие в R&D-иниативах.
Ведение консультаций с руководителями клиентов по цифровым стратегиям.
Менторство команд клиентов по инженерным best practices и Agile.