Clinical Trials Data Engineer: Imaging+Pipelines (Equity)

Qureight Ltd; Greater London; Presencial; GBP 70 000 - 100 000; Tempo integral

Vantagens oferecidas por esta oferta de emprego

Annual bonus

Private medical insurance

Life insurance

Cycle-to-work scheme

Contributory pension

Equity

28 days' holiday

Resumo da oferta

Qureight Ltd занимается ускорением клинических испытаний и обработкой медицинских изображений с целью быстрого вывода данных на рынок. Инженер по данным будет проектировать и поддерживать конвейеры, интегрируя медицинские изображения и клинические метаданные, работать с междисциплинарными командами и обеспечивать соответствие протоколам.

Требуется опыт работы в регламентированной среде, сильные навыки Python и опыт работы с DICOM.

Qualificações

• Опыт как Data Engineer в сложной, насыщенной данными среде.
• Сильные навыки Python в коммерческой среде.
• Опыт построения и поддержки производственных конвейеров данных в регламентированных условиях.
• Опыт реализации валидации данных и проверок качества на продакшн-конвейерах.
• Опыт автоматизации/оркестрации инструментов и облачных инфраструктур (AWS).
• Опыт работы с медицинскими изображениями в DICOM-формате (CT, MRI).

Responsabilidades

• Разрабатывать, тестировать, разворачивать и поддерживать конвейеры данных для испытаний.
• Сотрудничать с Clinical Operations, Infrastructure, Data Science и Data Management для создания нужных инструментов.
• Обрабатывать наборы данных и методы передачи, интегрируя DICOM-изображения с клиническими метаданными.
• Строить масштабируемые, надёжные конвейеры с учётом качества и комплаенса с самого начала.
• Неся ответственность за доставку данных по проектам и участие в регуляторной автоматизации.
• Участвовать в технических решениях по фреймворку конвейера, проводить ревью кода и наставлять младших инженеров.

Conhecimentos

Python

Data pipelines

DICOM imaging

Ferramentas

Dagster

AWS

Kubernetes

Flux

Descrição da oferta de emprego

Qureight Ltd занимается ускорением клинических испытаний и обработкой медицинских изображений с целью быстрого вывода данных на рынок. Инженер по данным будет проектировать и поддерживать конвейеры, интегрируя медицинские изображения и клинические метаданные, работать с междисциплинарными командами и обеспечивать соответствие протоколам.

Требуется опыт работы в регламентированной среде, сильные навыки Python и опыт работы с DICOM.