Clinical-Imaging Data Engineer for AI Pipelines in Trials

Qureight Ltd; Greater London; On-site; GBP 60,000 - 95,000; Full time

Benefits offered by this job

Annual bonus plan

Private medical insurance

Contributory pension scheme

Cycle-to-work scheme

Job summary

Qureight Ltd ищет инженера по данным, чтобы развернуть воспроизводимые конвейеры и обработку клинических данных в рамках регуляторной среды. Вы будете работать с учёными, инженерами и специалистами по данным над подготовкой данных для анализа и ML.

Цель — доставлять выводы по клинике быстрее и эффективнее через надежные пайплайны и стандартизированные процессы, поддерживая SDTM/ADaM и интеграцию в существующие данные для регуляторной отчётности.

Qualifications

• Опыт работы инженером по данным или клиническим данным в тесном взаимодействии с учёными.
• Знание стандартов CDISC SDTM/ADaM на клинических данных.
• Опыт обработки данных клинических испытаний от спонсоров или CRO.
• Сильные навыки Python в коммерческой среде и стек наукообразных библиотек.
• Опыт конвейеров данных в продакшн с тестированием и CI/CD.

Responsibilities

• Подготовка клинических данных из спонсоров и CRO в спецификацию study.
• Формирование готовых к моделированию наборов данных (ADaM при необходимости).
• Проектирование и поддержка повторяемых пайплайнов, объединяющих визуализационные биомаркеры и клинику.
• Создание и тестирование пайплайнов против тестовых данных и сдача CDISC форматов SDTM/ADaM.
• Сотрудничество с учёными-аналитиками для автоматизации повторяющихся задач.
• Обеспечение прослеживаемости, контроля версий и качества данных в пайплайнах.
• Разработка общих инструментов и библиотек для стандартизации анализа.
• Гарантия соответствия требованиям регуляторной среды GxP.

Skills

Python

Collaboration

Communication

Data analysis mindset

Tools

Dagster

Docker

Kubernetes

Pandas

NumPy

Pandera

Pytest

CI/CD

DVC

MLflow

Job description

Qureight Ltd ищет инженера по данным, чтобы развернуть воспроизводимые конвейеры и обработку клинических данных в рамках регуляторной среды. Вы будете работать с учёными, инженерами и специалистами по данным над подготовкой данных для анализа и ML.

Цель — доставлять выводы по клинике быстрее и эффективнее через надежные пайплайны и стандартизированные процессы, поддерживая SDTM/ADaM и интеграцию в существующие данные для регуляторной отчётности.