AI Engineer – NLP/LLMs for HR & CRM Solutions

ZSoft; Full Sutton; On-site; GBP 55,000 - 90,000; Full time

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Évènements collaborateurs

Méthodologies agiles

Job summary

Zsoft Consulting recherche un(e) Ingénieur IA passionné(e) pour concevoir et déployer des solutions IA innovantes dans les domaines SIRH et CRM. Vous travaillerez sur NLP, ML, DL et LLMs, afin de transformer la gestion des talents et l’efficacité commerciale.

Vous participerez à la conception, l’implémentation et l’optimisation de systèmes IA, collaborerez avec les équipes produit et data, et veillerez à l’éthique et à la traçabilité des modèles.

Qualifications

• Diplôme en informatique, IA, science des données ou domaine connexe.
• Bonne maîtrise de Python et des algorithmes de ML (classification, régression, clustering).
• Compréhension des architectures de deep learning (transformers) et leur utilisation avec les LLMs.
• Bonne connaissance de Pandas, des statistiques et de l’algèbre linéaire.

Responsibilities

• Développer et optimiser des modèles NLP pour le traitement de CV, le matching candidat-poste et l’extraction de compétences.
• Concevoir des outils d’analyse de sentiment pour évaluer l’engagement des employés.
• Créer des chatbots RH (réponses, onboarding).
• Analyser et prédire les tendances RH et recrutement, optimiser les montées en compétences.
• Mettre en œuvre et affiner des LLMs pour automatiser des processus RH.

Skills

Python

NLP

ML algorithms

Transformers

LLMs

Pandas

statistiques

algèbre linéaire

Education

Diplôme en Informatique/IA/Science des Données

Tools

AWS

GCP

Azure

Rasa

Dialogflow

Job description

Zsoft Consulting recherche un(e) Ingénieur IA passionné(e) pour concevoir et déployer des solutions IA innovantes dans les domaines SIRH et CRM. Vous travaillerez sur NLP, ML, DL et LLMs, afin de transformer la gestion des talents et l’efficacité commerciale.

Vous participerez à la conception, l’implémentation et l’optimisation de systèmes IA, collaborerez avec les équipes produit et data, et veillerez à l’éthique et à la traçabilité des modèles.