Un.e Data Platform Engineer – Industrial & Edge Systems

STOW Group

Arcueil

On-site

EUR 65,000 - 90,000

Full time

14 days+

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Mutuelle Alan
Tickets repas 9€

Job summary

Movu robotics, membre du groupe STOW, recherche un ingénieur data pour transformer les données opérationnelles issues de nos systèmes robotiques en métriques fiables et actionnables.

Vous concevrez et déployerez des pipelines d'ingestion et de traitement, gérerez les doublons et les écarts, et préparerez l'architecture pour une extension vers le cloud, tout en travaillant sur des environnements on-premise et edge.

Anglais courant et curiosité technique indispensables dans un cadre international.

Qualifications

  • 3 à 6 ans d'expérience en Data Engineering, Data Platform Engineering ou Software Engineering avec une forte composante data.
  • Développer et déployer des pipelines de données en production.
  • Bonnes bases en modélisation de données et pratiques de développement logiciel (Git, tests, CI/CD).

Responsibilities

  • Concevoir et développer des pipelines d'ingestion et de traitement à partir de bases de données opérationnelles et d'APIs.
  • Gérer les doublons, événements tardifs ou manquants, l'idempotence et la réconciliation des données.
  • Préserver les données brutes pour audit et recalcul de métriques.
  • Modéliser et versionner les datasets et métadonnées.
  • Implémenter la logique des métriques INSIGHTS et assurer leur traçabilité.
  • Packager et déployer la chaîne data sur des infrastructures on-premise.

Skills

Python
SQL
Data modeling
Git
CI/CD
Linux
Containers
Distributed systems
Event-driven
Debugging

Job description

  • Département: R&D
Description de l'entreprise

Movu robotics,qui fait partie dugroupe stow, est sur le point de devenir un leader mondial dans la conception, le développement et la mise en œuvre de solutions d'automatisation d'entrepôt. Cette technologie de pointe, redéfinie l'efficacité de la chaîne d'approvisionnement.
Movu en proposant un écosystème intégré de solutions évolutives et innovantes, facilite la mise en route de solutions d'automatisation robotisée, chez tous les opérateurs d'entrepôt.

Si vous souhaitez évoluer en tant que professionnel, nous vous gardons une place au chaud chez Movu robotics

Movu apprécie vos forces, car ce sont nos forces !

Nous sommes une entreprise mondiale dynamique à la recherche de personnes passionnées pour nous aider à innover à tous les niveaux

Description du poste

Votre mission

Au sein de notre équipe INSIGHTS, vous contribuez à transformer les données opérationnelles issues de nos systèmes robotiques en informations fiables permettant de comprendre leur fonctionnement, leur performance et leur état de santé.

Et ici, nous ne parlons pas simplement de construire des dashboards.

Les données proviennent directement de systèmes logistiques en fonctionnement : certains événements peuvent être dupliqués, arriver en retard, être incomplets ou être interprétés différemment selon les versions logicielles et les configurations des installations.

Votre rôle sera de prendre en charge la chaîne technique permettant de transformer ces événements terrain en données et métriques fiables, reproductibles, traçables et exploitables.

Vous travaillerez principalement sur des environnements on-premise et edge, tout en participant à la préparation d'une architecture capable, demain, de se connecter davantage au cloud.

  • Concevoir et développer des pipelines d'ingestion et de traitement à partir de bases de données opérationnelles, d'API et de flux d'événements issus de nos logiciels et équipements robotiques.
  • Construire des mécanismes robustes capables de gérer les doublons, événements tardifs ou manquants, l'idempotence, la réconciliation et le replay des données.
  • Préserver les données brutes nécessaires pour auditer un résultat ou recalculer une métrique.
  • Modéliser et transformer les données en datasets versionnés et testés.
  • Implémenter la logique de calcul des métriques INSIGHTS.
  • Rendre visibles la qualité des données, leur complétude, l'état des pipelines ainsi que leurs éventuelles limites.
  • Packager et déployer la chaîne data sur des infrastructures on-premise.
  • Participer aux problématiques d'upgrade, de recovery, de configuration, de sécurité et de connectivité.
  • Investiguer les écarts ou incohérences de données avec les expert.e.s métier.
  • Accompagner les premiers pilotes clients jusqu'à l'obtention de résultats compréhensibles et techniquement défendables.
  • Contribuer aux choix technologiques et architecturaux avec l'INSIGHTS Architect, notamment au travers de prototypes et d'expérimentations ciblées.

Le profil que nous recherchons

Vous avez environ 3 à 6 ans d'expérience en Data Engineering, Data Platform Engineering ou Software Engineering avec une forte composante data.

Nous recherchons avant tout quelqu'un qui construit.

Vous avez déjà développé des pipelines vous-même, les avez mis en production et avez dû comprendre pourquoi, un jour, certaines données n'arrivaient plus là où elles étaient attendues.

Vous disposez notamment de :

  • solides compétences en Python et SQL ;
  • bonnes bases en modélisation de données ;
  • bonnes pratiques de développement logiciel : Git, tests, CI/CD ;
  • expérience pratique de systèmes distribués, event-driven ou de pipelines de données en production ;
  • aisance avec Linux, les containers, les logs et les problématiques réseau ;
  • capacité à comprendre un processus physique ou industriel et à transformer un comportement opérationnel parfois ambigu en règles d'ingénierie explicites.

Une expérience dans les environnements industriels, IoT, edge ou on-premise constitue un réel atout, mais elle n'est pas indispensable si vos fondamentaux techniques sont solides.

Vous êtes curieux.se, pragmatique et autonome. Vous aimez comprendre comment les choses fonctionnent réellement, remettre en question une architecture, tester une hypothèse et aller jusqu'au bout du problème.

Un projet personnel, une contribution open source ou simplement la capacité à nous expliquer avec précision ce que vous avez réellement construit nous intéressera souvent davantage qu'une longue liste de technologies sur votre CV.

Vous êtes également capable d'expliquer et de défendre vos choix techniques — y compris de reconnaître avec recul ceux que vous ne referiez plus aujourd'hui.

Vous évoluerez dans un environnement international : un anglais professionnel courant est nécessaire.

Notre environnement technique actuel

Nos expérimentations utilisent aujourd'hui notamment :

Mais attention : ceci n'est pas une checklist.

Notre architecture est encore en évolution. Nous préférons recruter quelqu'un disposant de solides fondamentaux en ingénierie, capable d'apprendre et de faire des choix pertinents, plutôt qu'un profil correspondant exactement à chaque technologie utilisée aujourd'hui.

Et demain ?

Vous rejoindrez INSIGHTS chez Movu Robotics à un moment où beaucoup reste encore à construire.

Vous travaillerez en complémentarité avec la personne en charge de la KPI Governance & Adoption et avec notre INSIGHTS Architect.

À mesure que la plateforme se développera et sera déployée sur davantage de systèmes et de sites, le poste pourra progressivement évoluer vers une responsabilité technique plus large sur la plateforme data INSIGHTS.

Si vous aimez les environnements où tout n'est pas encore écrit, où il faut comprendre le terrain, tester, construire et faire fonctionner réellement ce que l'on développe, nous devrions avoir beaucoup de choses à nous raconter.

Informations complémentaires
  • Vous travaillerez en étroite collaboration avec d’autres starsde la robotique dans un environnement de typestart-up ouvert et enthousiaste
  • La liberté nécessaire pour nous apporter votre savoir-faire et la possibilité de prendre des initiatives
  • Un salaire à définir selon votre profil et/ou votre expérience
  • La mutuelle Alan prise en charge à 100%
  • Les tickets repas à hauteur de 9€

stow garantit l'égalité des chances. Nous valorisons la diversité et nous nous engageons à créer un environnement inclusif pour toutes et tous.

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