Technicien Lead Data H/F

Segula Technologies; Courbevoie; On-site; EUR 90,000 - 130,000; Full time

Job summary

Segula Technologies recherche un leader technique data pour piloter la conception, le développement et l’industrialisation des produits data. Vous garantissez la qualité, la performance, la sécurité et la maintenabilité des solutions, de la plateforme Snowflake jusqu’au modèle sémantique, en accompagnant techniquement l’équipe et en cadrant les initiatives data.

Vous encadrez techniquement l’équipe, définissez les standards de développement et participez aux choix d’architecture, tout en

Responsibilities

• Leadership technique : définition des standards de développement et revues de code.
• Conception et évolution des modèles de données et datamarts Snowflake et dbt.
• Industrialisation : mise en place de pipelines, orchestration et CI/CD.
• Qualité et performance : fiabilité et optimisation des traitements.
• Sécurité et gouvernance : gestion des accès et règles RLS.
• Run et amélioration continue : suivi des incidents et post-mortems.
• Documentation et mentorat : maintenir la documentation et former l'équipe.

Job description

Vous allez Piloter la conception, le développement et l’industrialisation des produits data. Garantir la qualité, la performance, la sécurité et la maintenabilité des solutions, de la plateforme Snowflake jusqu’au modèle sémantique, tout en accompagnant techniquement l’équipe et en contribuant au cadrage des initiatives data.

Principales Responsabilités:

• Leadership technique : définir les standards de développement, réaliser les revues de code, accompagner les choix d’architecture et encadrer techniquement l’équipe.
• Développement data : concevoir et faire évoluer les modèles de données et datamarts Snowflake (tables, vues, conventions) ainsi que les transformations et modèles dbt.
• Industrialisation : mettre en place et optimiser les pipelines de données, l’orchestration, les chaînes CI/CD et les contrôles automatisés.
• Qualité et performance : garantir la fiabilité, la cohérence et l’optimisation des traitements et des modèles de données.
• Sécurité et gouvernance : contribuer à la gouvernance des données et à la gestion des accès, notamment via les règles de sécurité au niveau des lignes (RLS).
• Run et amélioration continue : assurer le suivi des incidents, conduire les post-mortems et formaliser les procédures opérationnelles (runbooks).
• Documentation et accompagnement : maintenir la documentation technique, partager les bonnes pratiques et assurer le mentorat des membres de l’équipe.