Technical Lead Data H/F

Groupe SEGULA Technologies SA; Courbevoie; On-site; EUR 90,000 - 130,000; Full time

Job summary

Groupe SEGULA Technologies SA recherche un leader data pour piloter la conception, le développement et l’industrialisation des produits data. Vous garantissez la qualité, la performance et la maintenabilité des solutions, de Snowflake jusqu’au modèle sémantique, tout en accompagnant l’équipe techniquement.

Vous définissez les standards de développement, réalisez les revues de code et encadrez l’équipe sur les choix d’architecture.

Qualifications

• Maîtrise des architectures data et des modèles de données.
• Capacité à définir les standards de développement et à encadrer une équipe.
• Connaissance des pipelines Snowflake/dbt et des pratiques CI/CD.

Responsibilities

• Piloter la conception, le développement et l’industrialisation des produits data.
• Définir les standards de développement et encadrer techniquement l’équipe.
• Concevoir et faire évoluer les modèles de données et datamarts Snowflake.

Skills

Leadership technique

Architecture & design

Data modelling

Tools

Snowflake

dbt

Airflow

Job description

Vous allez Piloter la conception, le développement et l’industrialisation des produits data. Garantir la qualité, la performance, la sécurité et la maintenabilité des solutions, de la plateforme Snowflake jusqu’au modèle sémantique, tout en accompagnant techniquement l’équipe et en contribuant au cadrage des initiatives data.

Principales Responsabilités:

• Leadership technique : définir les standards de développement, réaliser les revues de code, accompagner les choix d’architecture et encadrer techniquement l’équipe.
• Développement data : concevoir et faire évoluer les modèles de données et datamarts Snowflake (tables, vues, conventions) ainsi que les transformations et modèles dbt.
• Industrialisation : mettre en place et optimiser les pipelines de données, l’orchestration, les chaînes CI/CD et les contrôles automatisés.
• Qualité et performance : garantir la fiabilité, la cohérence et l’optimisation des traitements et des modèles de données.
• Sécurité et gouvernance : contribuer à la gouvernance des données et à la gestion des accès, notamment via les règles de sécurité au niveau des lignes (RLS).
• Run et amélioration continue : assurer le suivi des incidents, conduire les post-mortems et formaliser les procédures opérationnelles (runbooks).
• Documentation et accompagnement : maintenir la documentation technique, partager les bonnes pratiques et assurer le mentorat des membres de l’équipe.