Technical Expert Process Analyst Validation H/F - CDI

Boehringer Ingelheim GmbH; Saint-Priest; À distance; EUR 75 000 - 105 000; Plein temps

Avantages offerts par ce poste

Restaurant d’entreprise

CSE

Prime transport

Parking

Résumé du poste

Boerhinger Ingelheim Saint-Priest recherche un Expert Technique MSAT spécialisé en science des données pour optimiser les procédés de fabrication et valider les contrôles tout au long du cycle de vie des produits.

Vous analyserez les données de procédés, développerez des approches de modélisation prédictive et collaborerez avec les équipes MSAT, Supply Chain, Qualité et IT dans un cadre GMP/BPF, avec déplacements en France et à l’étranger.

Qualifications

• Formation supérieure en science des données, mathématiques, statistiques, informatique ou discipline proche.
• La connaissance des procédés biologiques serait un atout.
• Expertise en analyse de données, statistiques et/ou data science, avec capacité à traiter des données complexes.
• Connaissance de la production pharmaceutique, des BPF/GMP, de la qualité et de la gestion des données.
• Autonomie, rigueur et aptitude à communiquer clairement auprès d’interlocuteurs variés, y compris la direction.
• Anglais niveau C1 et disponibilité pour des déplacements en France et à l’étranger.

Responsabilités

• Identifier les enjeux de fabrication et d’approvisionnement pouvant être traités par la science des données.
• Analyser les données de procédés pour détecter tendances, corrélations, risques et leviers d’amélioration.
• Développer des approches d’exploration, de modélisation prédictive, de visualisation et d’aide à la décision.
• Préparer les validations procédés avec les experts procédés et la Qualité : protocoles, paramètres critiques du procédé, attributs critiques qualité et rapports.
• Explorer des solutions analytiques innovantes et collaborer avec les réseaux MSAT, Supply Chain, Qualité, Affaires réglementaires, Innovation et IT.

Connaissances

Data science

Machine learning

Statistiques

Visualisation

Time series

Modélisation prédictive

Data mining

Big Data

Tableau

SAS

MongoDB

OSIPI

Spark

Hadoop

MapReduce

PHP

Perl

Bash

Formation

Master en science des données

Outils

MongoDB

SIMCA

OSI PI

Tableau

SAS

Inmation

Spark

Hadoop/HDFS

MapReduce

PHP

Perl

Bash

Description du poste

Lieu : Saint Priest
Type de contrat : CDI
Rythme de travail : Journée

Notre Entreprise

Proposer des traitements innovants en Santé Humaine et Animale – c’est l’engagement de Boehringer Ingelheim depuis plus de 130 ans. Boehringer Ingelheim est une entreprise familiale, engagée dans la recherche et développement, et qui figure parmi les 20 premières entreprises du médicament au monde.Nos collaborateurs créent tous les jours de la valeur par l’innovation dans les domaines de la Santé Humaine, de la Santé Animale et la fabrication de produits biopharmaceutiques en sous-traitance.

Le Poste

Au sein de l’équipe MSAT, l’Expert Technique met l’analyse de données au service de la compréhension, de la maîtrise et de la robustesse des procédés de fabrication. Il intervient sur la validation et la vérification continue des procédés, tout au long du cycle de vie des produits, dans un environnement pharmaceutique soumis aux BPF/GMP.

Tâches et Responsabilités

• Identifier les enjeux de fabrication et d’approvisionnement pouvant être traités par la science des données.
• Analyser les données de procédés pour détecter tendances, corrélations, risques et leviers d’amélioration.
• Développer des approches d’exploration, de modélisation prédictive, de visualisation et d’aide à la décision.
• Préparer les validations procédés avec les experts procédés et la Qualité : protocoles, paramètres critiques du procédé, attributs critiques qualité et rapports.
• Explorer des solutions analytiques innovantes et collaborer avec les réseaux MSAT, Supply Chain, Qualité, Affaires réglementaires, Innovation et IT.
  

Profil Recherché

• Formation supérieure en science des données, mathématiques, statistiques, informatique ou discipline proche. La connaissance des procédés biologiques serait un atout.
• Expertise en analyse de données, statistiques et/ou data science, avec capacité à traiter des données complexes.
• Connaissance de la production pharmaceutique, des BPF/GMP, de la qualité et de la gestion des données.
• Autonomie, rigueur et aptitude à communiquer clairement auprès d’interlocuteurs variés, y compris la direction.
• Anglais niveau C1 et disponibilité pour des déplacements en France et à l’étranger.

Compétences techniques :

• Data science, machine learning, statistiques avancées, séries temporelles et modélisation prédictive.
• Data mining, Big Data, intelligence artificielle, traitement du langage naturel et visualisation.
• Bases de données et outils tels que MongoDB, SIMCA, OSI PI, Tableau, SAS et Inmation.
• Écosystèmes Spark, Hadoop/HDFS, MapReduce et langages de scripting PHP, Perl et Bash.

Savoir être :

• Le poste requiert une forte capacité d’analyse et de résolution de problèmes, de la curiosité pour les technologies émergentes, une gestion autonome de projets complexes et un réel esprit collaboratif dans un contexte multidisciplinaire et international. La finalité est de transformer des données complexes en informations fiables, compréhensibles et directement exploitables pour l’entreprise.

Conditions de travail

• Travail en journée + RTT + 31 jours de CP au prorata du temps de présence.
• Rémunération versée sur 14 mois avec un accord de participation et d’intéressement.
• Autres avantages (restaurant d’entreprise, CSE, prime transport, parking).
  

Boehringer Ingelheim encourage la diversité en s’engageant notamment dans l’insertion et l’accompagnement des personnes en situation de handicap.