Tech Lead Machine Learning Engineer H/F

Jems Group; Paris; Sur place; EUR 70 000 - 110 000; Plein temps

Résumé du poste

Jems Group, premier industriel de la donnée en Europe, recrute un Tech Lead Machine Learning Engineer à Paris pour cadrer et accompagner les clients, industrialiser les modèles ML et développer l’infrastructure Datalab.

Vous piloterez les projets NLP et Computer Vision, optimiserez les pipelines Python et participerez à la CI/CD et à la gouvernance des projets, avec au moins 5 ans d’expérience nécessaire.

Qualifications

• Expérience professionnelle d'au moins 5 ans sur un poste similaire.
• Gestion de projets NLP, Time Series et Computer Vision, avec une expérience en recette/tests.
• Optimisation du code Python CPU/RAM/DISK/DISK/CONFIG, with packaging/containerisation, build/deploiement et capacité à maintenir et gérer les environnements de développement, recette et production.

Responsabilités

• Accompagner nos clients : cadrage et support technique ; aide à l’amélioration des performances et de l’industrialisation sur le code ; aide à l’évolution de leur AI plateforme
• Assurer le support et le développement applicatif interne : opérer le développement de l’infrastructure Datalab (git, installation de packages, outils,…) ; contribuer à la pérennité et à la diffusion des projets internes
• Industrialiser : mettre en production les modèles de ML développés (optimisation des scripts développés par les Data Scientist) et maintenir les scripts en production ; développer une CI/CD avec l’infrastructure développée jusqu’en production ; mettre en place une gouvernance viable ; rédiger des documents projets (design, réalisation, déploiement, …)

Connaissances

Python

bash

SQL

HTML

CSS

Pandas

scikit-learn

scipy

xgboost

TensorFlow

Keras

PySpark

OpenCV

Grid Search

Spacy

neuralcoref

seaborn

matplotlib

sqlalchemy

Requests

Dryscrape

BeautifulSoup

Selenium

Fast API

Django

PostgreSQL

Oracle

MongoDB

Couchbase

GitLab

CI/CD

Traefik

Vault

Artifactory

Docker

Swarm

Kubernetes

Formation

Diplôme d'ingénieur / parcours universitaire technique

Outils

GitLab CI/CD

Traefik

Vault

Artifactory

Description du poste

À propos de nous
Nous sommes

À propos de nous
Nous sommes le premier industriel de la donnée en Europe. Notre métier est de créer, manager et exploiter le patrimoine data de nos clients.
Nous avons la conviction que chaque entreprise peut adopter une démarche innovante de gestion de la donnée et créer des cas d’usage disruptifs en réduisant l'impact écologique et en diminuant la dette technique.
Nous comptons plus de 900 collaborateurs en mission chez nos clients grands comptes dans tout secteur d’activité.

Mission

En tant que Tech Lead Machine Learning Engineer, vous aurez la charge de :

• Accompagner nos clients : cadrage et support technique ; aide à l’amélioration des performances et de l’industrialisation sur le code ; aide à l’évolution de leur AI plateforme
• Assurer le support et le développement applicatif interne : opérer le développement de l’infrastructure Datalab (git, installation de packages, outils,…) ; contribuer à la pérennité et à la diffusion des projets internes
• Industrialiser : mettre en production les modèles de ML développés (optimisation des scripts développés par les Data Scientist) et maintenir les scripts en production ; développer une CI/CD avec l’infrastructure développée jusqu’en production ; mettre en place une gouvernance viable ; rédiger des documents projets (design, réalisation, déploiement, …)

Profil

Vous Maîtrisez

• Les languages Python,bash, Sql, HTML, CSS
• Les librairies Pandas, scikit-learn, scipy, xgboost, TensorFlow, Keras, PySpark, OpenCV, Grid Search, Spacy, gensin, neuralcoref, seaborn, matplotlib, sqlalchemy, Requests, Dryscrape, BeautifulSoup, Selenium, Fast API, Django
• Les databases Postgrsql, Oracle, MongoDB, Couchbase
• L'infrastructure GitLab (CI/CD), Traeffik, Vault, Artifactory
• Les containers Docker, Swarm, Kubernetes

Et vous disposez de compétences en Data Science et de compétences DevOps

• En gestion de projets, sur les problématiques NLP, Time Series, Computer Vision et avec une expérience en recette/tests
• En optimisation du code python CPU/RAM/DISK/DISK/CONFIG, avec des best practices en recette code, avec des best practices en packagisation/containerisation, avec des best practices build/déploiement et une capacité à maintenir et gérer des environnements de développement, recette et production

Diplômé(e) d'une école d'ingénieur ou d'un parcours universitaire technique, vous justifiez d'une expérience professionnelle d'au minimum 5 ans sur un poste similaire. Rigoureux(se), proactif(ve) et autonome vous restez en veille technologique et êtes force de proposition. Vous êtes capable de prendre de la hauteur et vous adapter aux enjeux du projet. Vous savez faire preuve de patience et adapter votre discours selon vos interlocuteurs.

Référence de l'offre : jqn36ynwbh