Tech Lead Machine Learning Engineer H/F

Jems Group

Lyon

Sur place

EUR 70 000 - 90 000

Plein temps

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Résumé du poste

Jems Group recherche un Tech Lead Machine Learning Engineer pour piloter des projets ML chez des clients et chez nous, en région lyonnaise. Vous encadrerez le développement, l’industrialisation et la diffusion des solutions ML, tout en assurant le déploiement et la gouvernance des pipelines.

Le candidat idéal possède une expérience de 5 ans minimum, maîtrise Python et les outils ML (TensorFlow, Scikit‑learn) et connaît Docker/Kubernetes pour orchestrer les environnements et les déploiements.

Qualifications

  • Diplômé(e) d'une école d'ingénieur ou parcours universitaire technique.
  • Expérience professionnelle d'au moins 5 ans sur un poste similaire.
  • Maîtrise des environnements Python et pipeline CI/CD.

Responsabilités

  • Accompagner nos clients : cadrage et support technique ; amélioration des performances et de l’industrialisation sur le code.
  • Assurer le support et le développement des outils internes : développement de l’infrastructure Datalab et diffusion des projets.
  • Industrialiser les modèles ML : mise en production, optimisation de scripts et gouvernance des déploiements.

Connaissances

Python
Bash
SQL
HTML
CSS

Formation

École d'ingénieur ou Université technique

Outils

Pandas
scikit-learn
TensorFlow
Keras
PySpark
Docker
Kubernetes
GitLab CI/CD

Description du poste

À propos de nous

Nous sommes

À propos de nous

Nous sommes le premier industriel de la donnée en Europe. Notre métier est de créer, manager et exploiter le patrimoine data de nos clients.

Nous avons la conviction que chaque entreprise peut adopter une démarche innovante de gestion de la donnée et créer des cas d’usage disruptifs en réduisant l'impact écologique et en diminuant la dette technique.

Nous comptent plus de 900 collaborateurs en mission chez nos clients grands comptes dans tout secteur d’activité.

Mission

En tant que Tech Lead Machine Learning Engineer, vous aurez la charge de :

  • Accompagner nos clients : cadrage et support technique ; aide à l’amélioration des performances et de l’industrialisation sur le code ; aide à l’évolution de leur AI plateforme
  • Assurer le support et le développement applicatif interne : opérer le développement de l’infrastructure Datalab (git, installation de packages, outils,…) ; contribuer à la pérennité et à la diffusion des projets internes
  • Industrialiser : mettre en production les modèles de ML développés (optimisation des scripts développés par les Data Scientist) et maintenir les scripts en production ; développer une CI/CD avec l’infrastructure développée jusqu’en production ; mettre en place une gouvernance viable ; rédiger des documents projets (design, réalisation, déploiement, …)
Profil
Vous Maîtrisez
  • Les languages Python,bash, Sql, HTML, CSS
  • Les librairies Pandas, scikit-learn, scipy, xgboost, TensorFlow, Keras, PySpark, OpenCV, Grid Search, Spacy, gensin, neuralcoref, seaborn, matplotlib, sqlalchemy, Requests, Dryscrape, BeautifulSoup, Selenium, Fast API, Django
  • Les databases Postgrsql, Oracle, MongoDB, Couchbase
  • L'infrastructure GitLab (CI/CD), Traeffik, Vault, Artifactory
  • Les containers Docker, Swarm, Kubernetes
Et vous disposez de compétences en Data Science et de compétences DevOps
  • En gestion de projets, sur les problématiques NLP, Time Series, Computer Vision et avec une expérience en recette/tests
  • En optimisation du code python CPU/RAM/DISK/DISK/CONFIG, avec des best practices en recette code, avec des best practices en packagisation/containerisation, avec des best practices build/déploiement et une capacité à maintenir et gérer des environnements de développement, recette et production

Diplômé(e) d'une école d'ingénieur ou d'un parcours universitaire technique, vous justifiez d'une expérience professionnelle d'au minimum 5 ans sur un poste similaire.

Rigoureux(se), proactif(ve) et autonome vous restez en veille technologique et êtes force de proposition. Vous êtes capable de prendre de la hauteur et vous adapter aux enjeux du projet.

Vous savez faire preuve de patience et adapter votre discours selon vos interlocuteurs.

Référence de l'offre : 3ohfkwvksa

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