Tech Lead IA Générative – Mistral AI / GenAI (H/F)

ami consulting; Neuilly-sur-Seine; On-site; EUR 60,000 - 80,000; Full time

Job summary

AMI Consulting recherche un Tech Lead GenAI spécialisé sur les modèles Mistral AI pour piloter la conception et la livraison de solutions d’IA générative en production, en renforçant les aspects souveraineté et sécurité des données.

Vous encadrerez une équipe de 3 à 8 consultants (Data Scientists, ML Engineers et développeurs), assurerez la revue d’architecture et contribuerez à la veille technologique et à l’amélioration continue des livrables.

Qualifications

• 5 à 8 ans d’expérience en Data, IA ou développement, dont 1 à 2 ans sur des projets LLM déployés en production.
• Conception et livraison de solutions GenAI en production avec focus sur souveraineté et sécurité des données.
• Encadrement d’équipe de 3 à 8 consultants et revue d’architecture et de code.

Responsibilities

• Architecturer des solutions GenAI (RAG, agents, function calling, assistants métiers).
• Définir les modes de déploiement (API, cloud souverain, on‑premise).
• Mettre en œuvre les meilleures pratiques de Prompt Engineering et d’LLMOps.
• Assurer qualité technique et montée en compétences des équipes GenAI.
• Veiller à la sécurité et conformité (RGPD, AI Act, SecNumCloud).

Skills

GenAI proficiency

Team leadership

Architectural design

RAG & agents

Prompt engineering

Tools

Mistral AI

LangChain

LlamaIndex

Docker/Kubernetes

Cloud platforms

Job description

À propos d’AMI Consulting

Entreprise innovante & familiale, AMI Consulting est lauréat de la bourse Innov'UP de BPI France en 2019. Nous accompagnons nos clients dans leurs projets de transformation en leur proposant des consultants experts adaptés à leurs enjeux.

Présentation de l'offre

Fonction : Tech Lead IA Générative
Spécialisation : GenAI / Mistral AI / LLM
Rattachement : Practice Data & IA
Expérience : 5 à 8 ans en Data, IA ou développement, dont 1 à 2 ans minimum sur des projets LLM en production
Contrat : CDI de mission ou freelance
Rémunération : 60k€ à 80k€ ; TJM : 650€/HT
Anglais : Professionnel

La localisation est indiquée comme restant à adapter dans la fiche de poste d'origine.

Contexte de la mission

Dans le cadre du développement de ses activités autour de l’Intelligence Artificielle Générative, notre client recherche un Tech Lead GenAI spécialisé sur les modèles Mistral AI.

Vous piloterez la conception et la livraison de solutions d’IA générative reposant notamment sur Mistral Large, Mistral Small, Codestral et les modèles open-weight.

Les projets répondent à des enjeux importants de souveraineté, confidentialité et maîtrise des données.

Missions principales

Architecture & développement GenAI

• Concevoir des architectures GenAI : RAG, agents, function calling, assistants métiers et génération de code
• Définir les modes de déploiement : API, cloud souverain, on-premise ou environnement privé
• Mettre en œuvre les bonnes pratiques de Prompt Engineering
• Optimiser les performances, les coûts et la latence des modèles
• Mettre en place le fine-tuning ou l’adaptation des modèles lorsque nécessaire

Leadership technique

• Encadrer et accompagner une équipe de 3 à 8 consultants : Data Scientists, ML Engineers et développeurs
• Réaliser les revues d’architecture et de code
• Garantir la qualité technique des livrables
• Faire monter les équipes en compétences
• Animer la communauté de pratique GenAI et contribuer à la veille technologique

Industrialisation & LLMOps

• Industrialiser et déployer les solutions GenAI en production
• Mettre en œuvre les pratiques LLMOps : CI/CD, monitoring, observabilité et évaluation continue
• Intégrer les exigences de sécurité et de conformité : RGPD, AI Act, SecNumCloud
• Documenter les choix techniques et les risques liés aux modèles : biais, hallucinations et fuite de données

Compétences techniques

• Mistral AI : API, déploiement, quantification, fine-tuning
• Python
• LLM / IA Générative
• RAG / Agents IA
• LangChain, LlamaIndex ou équivalent
• Bases vectorielles : pgvector, Qdrant, Elasticsearch
• Docker / Kubernetes
• Cloud souverain ou public : OVHcloud, Scaleway, Azure, AWS, GCP
• MLOps / LLMOps : MLflow, CI/CD, monitoring et évaluation des LLM

Des connaissances en vLLM, TGI, GPU, agents multi-outils ou MCP constituent un plus.

Profil recherché

Vous disposez de 5 à 8 ans d’expérience en Data, IA ou développement, dont au moins 1 à 2 ans sur des projets LLM déployés en production.