Tech Lead IA Générative / Expert RAG (Retrieval-Augmented Generation) - Freelance (H/F)

Brief IA; Paris; On-site; EUR 90,000 - 130,000; Full time

Job summary

Brief IA recherche un Leader Technique IA Générative & RAG pour accompagner la conception, l’industrialisation et l’évolution de solutions IA à grande échelle.

Vous piloterez les architectures RAG sur Dataiku, assurant la robustesse, la performance, la sécurité et la scalabilité tout en définissant les standards et les bonnes pratiques techniques.

Qualifications

• Expérience en IA Générative et RAG exigée.
• Capacité à définir des standards techniques et à promouvoir les meilleures pratiques.

Responsibilities

• Leader technique et architecture RAG des solutions IA à grande échelle.
• Conception et gouvernance des standards IA Générative et des workflows LLM.
• Architecture RAG et bases vectorielles: embeddings, vectorisation et indexation; récupération et reranking.

Tools

Dataiku

Job description

DESCRIPTIF DÉTAILLÉ DU BESOIN

Dans le cadre d'un programme stratégique de déploiement de solutions d'Intelligence Artificielle Générative au sein d'un grand groupe bancaire, nous recherchons un(e) Leader Technique IA Générative & RAG pour accompagner la conception, l'industrialisation et l'évolution de solutions IA à grande échelle.

Vous intégrerez un environnement technologique exigeant, au sein d'un centre d'expertise IA, et interviendrez en tant que référent technique sur les architectures RAG déployées sur la plateforme Dataiku.

Votre rôle sera déterminant pour garantir la robustesse, la performance, la sécurité et la scalabilité des solutions, tout en structurant les standards et les bonnes pratiques techniques.

VOS PRINCIPALES MISSIONS

1. Leadership technique et architecture RAG

• Définir et faire évoluer les standards d'architecture des solutions RAG.
• Accompagner les équipes Data Science, Data Engineering et Architecture dans leurs choix techniques.
• Encadrer les pratiques de développement et assurer la cohérence des implémentations.
• Réaliser les revues techniques et capitaliser sur les bonnes pratiques.

2. Gouvernance et standards IA Générative

• Concevoir des patterns de développement RAG réutilisables.
• Définir les standards de prompting et d'orchestration des workflows LLM.
• Mettre en place des critères de qualité, de pertinence et de performance.
• Produire des guides, templates et frameworks d'accélération des projets IA.
• Assurer une veille sur les nouvelles architectures LLM et RAG.

3. Architecture RAG et bases vectorielles

• Concevoir des architectures de recherche documentaire à grande échelle.
• Définir les stratégies d'embeddings, de vectorisation et d'indexation.
• Encadrer l'intégration et l'optimisation des bases de données vectorielles.
• Optimiser les mécanismes de recherche hybride, de retrieval et de reranking.
• Garantir la pertinence des résultats, les performances et la scalabilité