Tech Lead IA - Architecte & Coach IA, RUN & Tests Robustes

Viveris SA; Lille; Hybrid; EUR 90,000 - 130,000; Full time

Benefits offered by this job

Rémunération attractive et évolutive

Mutuelle familiale à garanties hautes

Tickets restaurant pris en charge à 60

Remboursement du titre de transport

Primes d'intéressement et de particip

2 jours de télétravail par semaine

Formation continue LinkedIn Learning

Job summary

Viveris SA recherche un Tech Lead IA pour piloter les usages concrets de l’IA, sécuriser le RUN et industrialiser les tests. Vous accompagnerez les équipes techniques dans l’intégration de modèles génératifs et prédictifs, tout en garantissant une architecture robuste et scalable.

Le rôle implique d’évangéliser les bonnes pratiques IA, de superviser les pipelines et de collaborer étroitement avec les équipes produit sur des cas d’usage ambitieux et à fort impact.

Qualifications

• Expérience confirmée en IA générative et modèles prédictifs.
• Solide background en architecture logicielle.
• Capacité à évangéliser, structurer et accompagner des équipes.
• Maîtrise du RUN IA et des tests IA.
• Aisance dans les environnements produits à forte volumétrie.

Responsibilities

• Préparation des équipes — montée en compétence et ateliers IA.
• Pilotage du RUN IA — supervision des modèles en prod et incidents IA.
• Industrialisation des tests IA — stratégie et automatisation.
• Coding & architecture — revue de code et pipelines CI/CD, sécurisation IA.
• Support aux équipes produit — cadrage des cas d'usage et faisabilité.

Skills

IA générative

Modèles prédictifs

Architecture logicielle

Python

Node.js

Frameworks ML

CI/CD pipelines

Observabilité

DevOps culture

Tools

CI/CD pipelines

Observabilité

Job description

Viveris SA recherche un Tech Lead IA pour piloter les usages concrets de l’IA, sécuriser le RUN et industrialiser les tests. Vous accompagnerez les équipes techniques dans l’intégration de modèles génératifs et prédictifs, tout en garantissant une architecture robuste et scalable.

Le rôle implique d’évangéliser les bonnes pratiques IA, de superviser les pipelines et de collaborer étroitement avec les équipes produit sur des cas d’usage ambitieux et à fort impact.