Tech Lead Générative IA H / F

DSI Group; Nanterre; Sur place; EUR 60 000 - 80 000; Plein temps

Résumé du poste

Une entreprise innovante en technologie recherche un(e) Tech Lead Générative IA pour diriger la conception et l'implémentation d'un portail multi-IA. Ce rôle exige une expertise approfondie en IA générative et en sécurité. Le candidat idéal aura de l'expérience en management technique et sera responsable de la gouvernance et de la conformité des pratiques IA au sein de l'entreprise.

Qualifications

• Expérience avérée en tant que Tech Lead dans des projets d'IA générative.
• Compétences en management d'équipe technique et définition de visions stratégiques.
• Maîtrise des normes de sécurité et RGPD.

Responsabilités

• Définir la vision stratégique du Portail multi-IA.
• Intégrer des modèles d'IA via API et orchestrer les solutions.
• Participer à la maintenance du portail GenAI.

Connaissances

Leadership technique

Expertise en IA générative

Sécurité et conformité

Documentation technique

Prompt engineering

Outils

APIs REST / OpenAI

RAG

Vector databases

Description du poste

Nous recherchons pour notre client un(e) Tech Lead Générative IA pour accompagner la vision stratégique, la conception technique et la mise en œuvre opérationnelle du portail. Ce rôle est clé pour garantir la performance, la sécurité, l’éthique et la pertinence des usages IA au sein du groupe.

🔧 Activités principales :

• Définir et piloter la vision stratégique et technique du Portail multi-IA Générative
• Évaluer, sélectionner et optimiser les modèles GenAI selon des critères de performance, sécurité, éthique et impact environnemental
• Paramétrer finement les modules RAG
• Intégrer les modèles via API OpenAI-like, y compris function calling et orchestration avancée
• Accompagner les métiers dans le choix des outils : Copilot Web, 365, Teams Premium, MS AI Studio, etc.
• Participer à la maintenance évolutive et corrective de l’application portail GenAI
• Mettre en place des benchmarks de performance, tests de robustesse, tests de sécurité (pentests, scans)
• Assurer la gouvernance et le respect des normes RGPD, éthique IA, sécurité et frugalité énergétique
• Conseiller sur les pratiques de prompt engineering, few‑shot learning, fine‑tuning, Agentic AI
• Rédiger la documentation technique et les notes de cadrage pour les directions métiers

🧰 Environnement technique

• Modèles utilisés : Mistral, Qwen, Gemini, DeepSeek, Llama, GPT, etc.
• Technos : APIs REST / OpenAI, orchestrateurs, RAG, vector databases, LLMOps
• Écosystème Microsoft : Copilot 365, MS Teams Premium, AI Studio
• Déploiement : Cloud / on-premise