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SQLI recherche un Tech Lead ou Expert Databricks (F/H) pour Paris, CDI, au sein de l’équipe Data/IA. Vous serez référent technique Databricks et contribuerez à concevoir des architectures Lakehouse et à déployer Databricks sur Azure.
Vous piloterez des pipelines de données, accompagnerez les clients et participerez à l’avant-vente. Encadrement d’équipe et animation d’ateliers techniques sont attendus, avec télétravail partiel possible.
SQLI, leader européen de l’expérience client et de la transformation digitale, aide les grandes marques internationales à créer de la valeur grâce à la technologie et à l’innovation digitale. De la stratégie au déploiement des actifs technologiques de nos clients, nous imaginons et construisons des architectures robustes et performantes ainsi que des expériences engageantes en combinant technologies de pointe, méthodologies éprouvées et expertise technologique approfondie.
Afin de renforcer nos équipes (2200 personnes, réparties dans 12 pays), nous recrutons des collaborateurs passionnés et qui partagent nos valeurs : Creative spirit, Commitment, Forward thinking.
Un poste de Tech Lead ou Expert sur DATABRICKS (F/H) – CDI est ouvert à PARIS, pour faire partie des leaders de l’équipe Data/IA chez SQLI et vous investir dans un environnement technique innovant.
Au-delà de votre projet, vous pourrez contribuer au développement de notre communauté technique, en participant par exemple aux meetups et la publication d’articles, dans le but de partager vos expériences et d’apprendre de vos collègues.
Tous nos postes sont ouverts aux personnes en situation de handicap. Un référent est disponible à tout moment : vous pouvez demander une mise en relation dès vos premiers échanges avec nous. Des aménagements ou dispositifs peuvent être mis en place pour répondre à vos besoins.
Des questions sur vos données personnelles ? Retrouvez notre politique de confidentialité concernant les candidats : https://www.sqli.com/sites/default/files/2025-09/SQLI%20-%20PRIV%20-%20Politique%20de%20confidentialite%CC%81%20Candidats%20-%20C0%20-%2031032025%20%281%29.pdf