Tech Lead Data GCP (H/F)

DGTL Performance; Toulouse; Hybrid; EUR 90,000 - 120,000; Full time

Job summary

DGTL Performance est une grande entreprise du secteur de la mobilité et des services de fidélisation. Le poste pilote techniquement une équipe agile dédiée à l'intelligence métier et à la donnée, dans un contexte de migration cloud vers GCP et d'architecture moderne.

Vous contribuerez à la migration d'une infrastructure BI et Big Data vers GCP, en garantissant les bonnes pratiques, la qualité et le succès des projets critiques, avec un rôle d'architecte et de mentor.

Qualifications

• Expérience confirmée en Java et architecture JVM.

Responsibilities

• Piloter techniquement l'équipe agile BI et données.
• Participer aux décisions d'architecture lors de la migration vers GCP.
• Concevoir et valider des solutions techniques en respectant les bonnes pratiques.
• Mentor des membres sur Spark, Java, et patterns cloud GCP.
• Garantir la qualité des livrables, sécurité et performance.
• Collaborer avec DevOps, Data Engineering et BI pour l'intégration CI/CD.
• Planifier et valider les migrations workloads vers GCP.
• Améliorer les processus et la stack technique.

Skills

Java

GCP

Spark

SQL

Git

Shell/Scripting

Linux/Unix

Architecture

Soft skills

Expérience Big Data

Tools

Hadoop

Spotfire

Power BI

Business Objects

Teradata

CI/CD

Confluence/Jira

Job description

DGTL / Signe + est le facilitateur pour tous les acteurs qui recherchent des ressources ou des missions DATA. Spécialiste du marché Data et BI, nous intervenons dans toute la France comme à l'étranger ; en sous-traitance, pré-embauche, recrutement, portage commercial, portage salarial, etc. Depuis 2018, nous accompagnons nos clients avec proximité, juste prix et préoccupation éthique de tous les instants. https://www.dgtl-performance.com

Le poste :

Rejoignez une grande entreprise du secteur de la mobilité et des services de fidélisation pour piloter techniquement une équipe agile dédiée à l'intelligence métier et à la donnée. Dans un contexte de transformation cloud, vous contribuerez à la migration progressive d'une infrastructure traditionnelle BI et Big Data vers la plateforme GCP, tout en assurant la qualité, les bonnes pratiques et le succès des projets critiques. Vous intégrerez une équipe de 6 personnes au sein du pôle BI et rejoindrez un environnement techniquement riche, où les architectures héritées coexistent avec des stacks modernes (Spark, Java, GCP). Votre mission combinera expertise technique poussée, participation aux décisions architecturales, mentorat d'équipe et garantie de la qualité des solutions livrées.

Responsabilités :

• Piloter techniquement l'équipe agile dédiée aux projets BI et données, en tant point focal architectural et technique
• Participer activement aux décisions d'architecture système et données dans le cadre de la migration vers GCP
• Concevoir et valider les solutions techniques, en garantissant les bonnes pratiques de développement et d'infrastructure
• Mentorer les membres de l'équipe sur les technologies Big Data (Spark, Java), les patterns cloud (GCP) et les standards de qualité
• Assurer la qualité des livrables techniques et la conformité aux standards de sécurité et performance
• Collaborer avec les équipes transversales (DevOps, Data Engineering, BI) pour intégrer les outils et processus (CI/CD, monitoring, tests)
• Supporter la transition progressive des workloads depuis les systèmes traditionnels vers GCP, en planifiant et validant les migrations
• Contribuer à l'amélioration continue des processus et de la stack technique

Télétravail : 2 jours par semaine

Localisation : Toulouse

Profil recherché :

Indispensables :

• Java : maîtrise confirmée (niveau 3 - Expérimenté), y compris architecture et patterns JVM
• GCP : expérience solide en plateforme Google Cloud (niveau 3 - Expérimenté), incluant BigQuery, Dataflow et IDMC
• Spark : maîtrise de la plateforme Apache Spark pour le traitement distribué de données (niveau 3 - Expérimenté)
• SQL : expertise avancée en requêtes SQL complexes et optimisation de requêtes (niveau 4 - Expert)
• Git : maîtrise complète des workflows de contrôle de version décentralisé (niveau 3 - Expérimenté)
• Shell/Scripting : capacité à écrire et maintenir des scripts shell robustes (niveau 3 - Expérimenté)
• Linux/Unix : bonne compréhension des environnements Unix/Linux et administration système de base (niveau 2 - Autonome)
• Conception d'architectures : capacité à concevoir des solutions techniques complètes et à en documenter les choix (niveau 3 - Expérimenté)
• Soft skills : autonomie, rigueur, capacité d'adaptation, esprit d'équipe, à l'aise en environnement multiculturel, proactivité (tous niveau 2 - Très bon)
• Minimum 7 années d'expérience en architecture données, développement backend ou infrastructure Big Data

Fortement appréciés :

• Hadoop : expérience avec l'écosystème Hadoop et les distributions Big Data (niveau 3 - Expérimenté)
• Spotfire : maîtrise de la plateforme de visualisation TIBCO Spotfire pour la BI avancée (niveau 3 - Expérimenté)
• Power BI : expérience en conception et déploiement de solutions Power BI (niveau 2 - Autonome)
• Business Objects : familiarité avec l'outil SAP BusinessObjects (niveau 2 - Autonome)
• Teradata : connaissance des entrepôts de données Teradata (niveau 2 - Autonome)
• Control-M : expérience en orchestration et planification de batchs (niveau 2 - Autonome)
• CI/CD (Bamboo, Github, Jenkins) : expertise en déploiement continu et intégration continue (niveau 2 - Autonome)
• Confluence/Jira : utilisation fluide des outils de collaboration et de gestion de projet (niveau 2 - Autonome)
• Métho