Tech Lead Data / GCP

Free-Work; Paris; Sur place; EUR 90 000 - 150 000; Plein temps

Résumé du poste

Free-Work recherche un Tech Lead Data / GenAI pour piloter les aspects techniques transverses d’un produit en développement. Vous coordonnerez les équipes Data Science et les parties prenantes, définirez l’architecture et industrialiserez les solutions pour ingérer et exploiter rapports, documents et données.

Vous développerez des Enablers GenAI en Python, orchestrerez des pipelines d’ingestion, déployez sur Google Cloud Platform et mettrez en place l’infrastructure as code avec Terraform.

Qualifications

• Expérience en data engineering et GenAI, avec capacité à piloter des projets techniques.

Responsabilités

• Assurer le lead technique et la coordination transverse des sujets Data / GenAI.

Connaissances

Python

GenAI

Pipelines de données

Lead technique

GCP

Terraform

CI/CD

RAG et LLM

Outils

Terraform

GitLab CI

Docker

Kubernetes

Description du poste

Contexte

Dans le cadre du développement d'un produit, nous recherchons un Tech Lead Data / GenAI pour assurer la coordination technique transverse et accélérer la livraison de nouveaux composants et Enablers GenAI.

La mission porte notamment sur la mise en place de solutions permettant l'ingestion et l'exploitation de rapports, documents et données structurées ou non structurées, provenant de sources publiques et internes.

Le Tech Lead travaillera en proximité avec les équipes Data Science et les différentes parties prenantes du projet afin de définir les choix techniques, industrialiser les solutions et garantir leur intégration dans l'écosystème existant.

Missions

• Assurer le lead technique et la coordination transverse des différents sujets Data / GenAI.
• Concevoir et développer des Enablers techniques GenAI permettant d'accélérer la livraison du produit.
• Concevoir et industrialiser des pipelines d'ingestion de données et de documents structurés / non structurés.
• Développer les composants nécessaires en Python et intégrer des outils d'ingestion adaptés.
• Concevoir et orchestrer les workflows Data et traitements associés.
• Déployer et exploiter les solutions sur Google Cloud Platform.
• Mettre en place et maintenir l'Infrastructure as Code avec Terraform.
• Définir et maintenir les pipelines CI/CD.
• Concevoir des interfaces ou outils de visualisation permettant d'exposer les données et résultats.
• Participer à la conception de pipelines RAG et composants LLM.
• Collaborer étroitement avec les Data Scientists pour industrialiser leurs travaux.
• Garantir la qualité, la maintenabilité, la sécurité et l'observabilité des composants développés.
• Identifier les points de blocage, proposer les choix d'architecture appropriés et accompagner leur résolution.
• Communiquer de manière claire sur les avancées, risques et décisions techniques.